快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效，删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务，删除Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic
计费项 计费说明 包年/包月和按需计费的Kafka实例的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 包年/包月和按需计费的Kafka实例的计费项 计费项 计费项说明
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为Kafka实例续费，否则Kafka实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例，按需计费Kafka实例不需要续费，只需要保证账户余额充足即可
手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前，您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费，以延长Kafka实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录Kafka控制台。 通过以下任意一种方法，为Kafka实例续费。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，
权限管理 如果您需要对华为云上购买的DMS for Kafka资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均可开通自动续费
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
申请扩大Kafka配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录Kafka控制台。 单击管理控制台左上角的，
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，
典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 对于同步链路，需要实时返回调用结果的场景，建议使用RPC
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容
收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前，请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的“概览”页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访问
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性
