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134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
该参数默认值为20ms，即扫描约20-50个页面时会触发一次强制睡眠，每次睡眠时间为20ms。建议将该参数调整为1ms，以极大地提高后台线程的清理效率。 手动执行VACUUM：如果调整参数后仍无法立即回收死行，可以通过视图获取死行较多的数据表，并对这些表进行手动VACUUM。
该参数默认值为20ms，即扫描约20-50个页面时会触发一次强制睡眠，每次睡眠时间为20ms。建议将该参数调整为1ms，以极大地提高后台线程的清理效率。 手动执行VACUUM：如果调整参数后仍无法立即回收死行，可以通过视图获取死行较多的数据表，并对这些表进行手动VACUUM。
input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size 是 Long 作业执行过程中扫描文件的大小。
表2 典型业务场景下RocksDB的表现差异与优化建议 业务场景 RocksDB的表现差异 优化建议 示例 多文档扫描 RocksDB在文档扫描（docsExamined）多的业务场景下对CPU、IO等资源消耗相较于WiredTiger更多。
通过隔离确保安全：整体应用中，若存在安全漏洞，会获得所有功能的权限。微服务架构中，若攻击了某个服务，只可获得该服务的访问权限，无法入侵其他服务。 隔离崩溃：如果其中一个微服务崩溃，其它微服务还可以持续正常运行。 业务需要微服务化改造，改动较大。
n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint 更新行。
常规：扫描行，以验证被删除的链接是有效的。也可以计算各行的关键字校验和，并使用计算出的校验和验证这一点。 快速：只检查没有被正确关闭的表。 快：不扫描行，不检查错误的链接。 已改变：只检查上次检查后被更改的表，和没有被正确关闭的表。
常规：扫描行，以验证被删除的链接是有效的。也可以计算各行的关键字校验和，并使用计算出的校验和验证这一点。 快速：只检查没有被正确关闭的表。 快：不扫描行，不检查错误的链接。 已改变：只检查上次检查后被更改的表，和没有被正确关闭的表。
size Long 文件大小 mode String 文件权限 uid Integer 文件用户ID ctime Long 文件创建时间 mtime Long 最后修改时间 hash String 文件哈希 desc String 内核模块描述信息 record_time Long 扫描时间
以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。
以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。
scan_min 否 Long 参数解释： 最小扫描行数。 约束限制： 不涉及。 取值范围： [0, 2^31-1]，实际取决于查询。 默认取值： 不涉及。 scan_max 否 Long 参数解释： 最大扫描行数。 约束限制： 不涉及。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。
检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与ECS。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。
maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。
减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。
