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代码检查引擎团队凝聚了国内40+博士、海外研究所50+专家、国内外10+老师合作成果，经过华为内部（15W+开发人员，日均500亿行扫描）大规模持续使用和打磨而成。 覆盖了业界主流开发语言，针对代码的可读、可维护、安全、可靠、可测试、高效、可移植等方面进行全面的分析。
partitionwisescan 使用Partition-wise Scan对分区表进行并发扫描。 示例 --创建分区表。
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。
在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。
在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。
建议在迁移敏感数据前，用户自行制作镜像并对镜像进行安全扫描，对安全风险进行评估。SMS技术支持人员只提供有限协助，由于安全风险导致的迁移失败以及数据丢失，需要用户自行承担。 SMS提供的代理镜像仅供迁移前临时测试使用，不建议用户用作其他用途。
通过安全看板查看攻击防御信息 您可通过安全看板快速查看攻击防御功能（IPS、反弹Shell、敏感目录扫描、病毒防御）的防护信息，及时调整IPS防护。 通过安全看板查看IPS防护信息 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。
HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运维成本。
GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。
数据分级分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（数据库、大数据）和非结构化数据（OBS、日志）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。
如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实际情况下，会需要查询列值为XXX的数据。
如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实际情况下，会需要查询列值为XXX的数据。
Ingress对应Service的endpoint Ingress与ELB配置不一致处理思路 集群升级前检查中，可能扫描出多个Ingress与ELB配置不一致项，并显示每个不一致项期望的配置。
GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。
使用须知 通过VMware扫描发现的主机会自动采集指定周期内的主机性能数据，无需再配置性能采集。VMware扫描方式采集的性能数据来源于vCenter中留存的历史样本统计数据。vCenter历史样本统计数据的默认留存策略为： 最近1天：每5分钟留存一条数据。
在规则文件界面上鼠标右键，选择“CodeNavi > Scan扫描”。 在弹出的窗口中选择需要检查的文件或者目录，单击“Scan”。 扫描完成后，单击界面左下角的告警显示具体的代码片段。同时，会在同目录的OutputReport文件中生成“.json”格式的规则文件。
在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。
保证数据正确性：系统会定期对数据做扫描，仅限于判断数据块是否存在和被损坏（如有损坏，会启动修复），且不会读取数据的具体内容。 防止数据被盗用： 访问桶或对象时，如果桶或对象未公开，只有桶或对象的拥有者才能够访问，访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。
通过补丁管理，用户能够实现操作系统补丁合规性扫描，操作系统补丁合规性修复功能。 约束与限制 补丁管理当前仅支持能够访问公网的机器，可通过绑定EIP或NAT网关的方式实现，请在功能使用前确认。
在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。
