方案架构

架构特点

端边云协同,开放接入、智能生态、安全可信、统一体验

适用场景

适用于数据分散,不可管控,半信息化或无信息化的餐饮管理模式的改变;适用于方式单一,成本巨大的传统餐饮模式的改变;适用于缺乏智能化手段来实现精细化监管的餐饮管理模式的改变

方案价值

对进入后厨的人员通过加载智能算法识别未佩戴厨师帽、未穿着厨师服、未佩戴口罩等行为进行实时监测,及时告警提示并截图保存

在楼道或后厨等设定区域内自动检测烟火或违规放置煤气罐等行为,及时告警并截图保存,为管理人员处理提供依据,杜绝后厨火灾安全隐患

在后厨、仓库等设定区域内,通过智能化特征分析技术,检测闯入后厨的老鼠动向,及时告警并截图显示出现的位置,提供处理依据,保障后厨食品卫生安全

特定应用场景下,可根据不同场景的具体需求,快速优化算法模型,定制算法

通过好望云服务接入各餐饮单位的设备,统一汇聚上云,解决监管部门人力难匹配监管人数不足、社会监管无通道等问题,减少监管成本,实现精细化监管

解决方案全景

后厨人员行为规范智能监测
后厨人员行为规范智能监测

通过算法采集前端相机实时视频流,对进入后厨人员是否佩戴厨师帽、是否穿着厨师服、是否佩戴口罩实时检测,根据业务需求对不规范行为进行自动告警并截图保存

支持特定应用场景的算法定制,快速优化算法模型,针对玩手机、垃圾桶未盖等不规范行为进行智能识别告警,算法适应性强,鲁棒性高

实现24小时态势感知,对后厨员工起到一定的约束作用;自动检测告警,便于管理者精准考评

  • 算法可定制
  • 随时随地远程巡视
  • 实时抓拍,自动告警
  • 约束员工行为规范、精准考评

后厨安全隐患识别告警
后厨安全隐患识别告警

在后厨或楼道等设定区域内自动识别违规放置煤气罐、吸烟等危险行为并及时告警,为管理人员提供处理依据,杜绝火灾安全隐患

利用智能化特征分析技术,检测特定区域内出现老鼠,自动告警提示并截图显示出现的位置,为后厨人员处理提供依据,保障后厨食品的卫生安全

  • 杜绝火灾隐患
  • 保障食品安全

监管部门低成本精准执法
监管部门低成本精准执法

执法全程监督,为监管部门提供了一种精准执法的手段,有效改善餐饮行业卫生规范性与安全性

涵盖更多应用场景,包括单位后厨、学校食堂、公共餐厅等餐饮场所的卫生安全智能监测,实现信息全面感知,风险精准评估

  • 智能化精准监督
  • 风险精准评估

PC客户端效果展示

对进入厨房人员未佩戴厨师帽行为进行告警提示