商业价值
-
资源利用率提升
引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率 -
运维效率提升
引入AI，压缩大量重复性工单、预测故障进行预防性维护，提升网络运维效率引入AI，压缩大量重复性工单、预测故障进行预防性维护，提升网络运维效率 -
能源效率提升
利用AI技术实时预测业务状态，根据业务量高低进行能耗的自动化动态调整，提高能源利用效率利用AI技术实时预测业务状态，根据业务量高低进行能耗的自动化动态调整，提高能源利用效率
技术优势
-
数据安全入湖
支持网络工参、性能、告警等各种类型数据的快速采集入湖。一方面提供大量工具提升数据治理效率，同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术，保障入湖数据的全生命周期安全支持网络领域工参、性能、告警等各种类型数据的快速采集入湖。一方面提供大量工具提升数据治理效率，同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术，保障入湖数据的全生命周期安全 -
网络经验嵌入
向导式模型开发环境，预置多个网络领域AI模型开发模板，面向不同水平开发者提供训练服务、模型生成服务、通信模型服务等不同类型服务，助力开发者快速完成模型/应用开发向导式模型开发环境，预置多个网络领域AI模型开发模板，面向不同水平开发者提供训练服务、模型生成服务、通信模型服务等不同类型服务，助力开发者快速完成模型/应用开发 -
应用服务丰富
提供无线接入、固网接入、传输承载、核心网、DC、能源等多个网络业务场景的应用服务，有效解决网络业务中运维效率、能耗效率和资源利用率的具体问题提供无线接入、固网接入、传输承载、核心网、DC、能源等多个网络业务场景的应用服务，有效解决网络业务中运维效率、能耗效率和资源利用率的具体问题
应用场景
-
数据入湖治理
-
模型开发训练
-
网络应用服务
数据入湖治理
将网络领域的原始数据加工为数据集/训练集，提供数据采集、数据解析、数据建模、数据集成、数据标注等多种工具服务，帮助用户提升数据处理效率
优势
设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL处理，数据清洗/转换的治理过程全自动化；数据属性易理解，集成10000+属性的数据字典，降低用户使用网络数据门槛
提供租户隔离、数据加密传输、加密存储、秘钥用户自管理，以及溯源管理等能力，保障用户对数据的控制权，屏蔽非授权用户对数据的非法访问
模型开发训练
提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练（如流量预测模型，DC PUE优化控制模型等），开发者可以基于模型训练服务，使用嵌入网络经验的训练平台输入数据，快速完成模型的开发和训练，形成精准的模型，用于应用服务开发
优势
NAIE训练平台预置多种预集成通信模型服务，Zero编码，让开发者无须AI经验也可快速完成网络领域模型的开发和训练
从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等
提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证
网络应用服务
针对如数据中心PUE优化的网络业务中的具体问题，提供包含数据治理、AI模型训练、推理执行等服务，运营商获取服务后无须任何开发即可在自身网络进行部署和执行推理，解决具体业务问题
优势
服务覆盖无线、固网、核心网、DC等多种网络业务场景，解决运营商网络业务中的运维、效率和资源等各种问题
以DC PUE优化服务为例，仅需要在网管完成物理资源扩容和版本升级即可，部署简单高效
以DC冷冻水制冷控制优化场景为例，DC PUE 优化服务在某数据中心应用，采用参数AI智能控制后，制冷能耗降低17%
视频教程
模型训练Use Case演示：硬盘故障检测
07:34
模型训练Use Case演示：数据中心PUE优化
05:30
数据集服务操作演示：承载网络路径组数据集
03:43
