推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。

在线服务实例按需收费,2核8G规格单价低至¥1元/小时

了解详情
产品优势
  • AI技术加持

    依靠华为云AI技术,推荐系统解决方案提供内容审核,内容标签能力,内置协同过滤,CTR预估,深度学习等算法。大幅降低用户使用AI技术的门槛,并有效提升推荐效果。

  • 大数据实时分析

    借助华为云大数据服务,推荐系统可以实现秒级更新用户画像、物品画像、召回候选集等。可实时从海量数据中挖掘用户兴趣,及时捕捉用户的兴趣变化,确保可在最合适的时机对客户进行精准推荐。

  • 服务高可用

    借助华为云容器化技术,可实现推荐系统在线服务快速部署,并可根据流量大小及时调整实例数量,做到服务高并发、低时延。RES还提供了线上流量的AB分流的能力,使得推荐策略对比试验更便捷。

  • 开放可控

    RES基于华为多年来在消费者、企业等领域推荐系统的实施经验,将最佳工程实践抽象成算子开放给用户。用户自主控制推荐流程,不绑定业务。所产生的数据保存在用户的租户中,保证数据安全。

功能描述

  • 特征工程

    推荐系统可从用户提供的数据中分析出历史用户画像、物品画像,并能将原始数据处理成训练推荐模型所需的训练数据和测试数据。

  • 画像更新

    通过接入实时数据,可以实时更新用户画像和物品画像,及时捕捉用户兴趣变化,为及时调整推荐策略提供依据。

  • 召回策略

    推荐系统内置了多种召回策略,用户可根据自己的业务特点有针对性的选择召回策略或召回策略组合,以将推荐效果调到最优。

特征工程

画像更新

召回策略

  • 排序策略

    推荐系统内置了LR,FFM,DeepFM等多种排序算法,用户可用自己的数据对推荐模型进行训练,以使召回的结果以最合适的顺序呈现。

  • 过滤规则

    推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能,可根据具体业务设置过滤规则,提升安全性和用户体验。

  • 效果评估

    推荐系统提供效果评估能力,用户可以及时获取推荐效果的量化数据,以便其及时对推荐策略做出调整。

排序策略

过滤规则

效果评估

应用场景
  • 内容推荐

  • 电商推荐

内容推荐

内容推荐

提取内容标签,结合用户行为,分析偏好,帮助用户从海量信息中找出感兴趣的、有价值的内容信息。

场景优势

内容风险可控:不合格内容的识别是UGC类网站的重点工作,用AI技术识别违规内容,可以降低运营风险。

识别内容标签:识别内容的场景、人物、语音、文字,形成多维的分类标签。

识别用户偏好:根据内容标签,结合用户行为,分析兴趣偏好。

电商推荐

电商推荐

基于用户历史行为计算商品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提升转化率。

场景优势

简单易用:内置电商模板(数据接口、算法、流程),简单配置即可使用。

弹性伸缩:支持电商高并发峰值场景,计算能力秒级扩展。

客户案例
使用指南