知识图谱简介
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通用型知识图谱
通用型知识图谱可以帮助知识的梳理，关联，展示。以结构化/半结构化数据为主，知识图谱搭建自动化程度高。目前被维基百科，百度百科等知识库 广泛运用，面向普通用户
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企业知识图谱
企业知识图谱，从各个行业领域的非结构化和结构化数据中提炼，能够有效帮助企业活用大数据，挖 掘大数据背后隐藏的巨大价值，实现信息化与数字化的知识体系构建，知识推理，知识传承。面向行业领域专业用户。
薄言企业知识图谱方案优势
1. 提供关于知识图谱的全栈式解决方案（薄言KGFS），包含数据采集+知识抽取+图数据库+深度语义+上层应用的全 套流程
2. 丰富的各领域图谱行业经验与数据积累。涵盖能源行业，医药行业，汽车行业，教育行业等
3. 在智能问答，智慧检索等领域有多年知识图谱搭建和应用经验
4. 全球领先的深度语义理解引擎
5. 全球领先的文本阅读理解引擎
薄言企业知识图谱方案优势
1. 提供关于知识图谱的全栈式解决方案（薄言KGFS），包含数据采集+知识抽取+图数据库+深度语义+上层应用的全 套流程
2. 丰富的各领域图谱行业经验与数据积累。涵盖能源行业，医药行业，汽车行业，教育行业等
3. 在智能问答，智慧检索等领域有多年知识图谱搭建和应用经验
4. 全球领先的深度语义理解引擎
5. 全球领先的文本阅读理解引擎
• 大数据时代，知识梳理与查阅繁琐
• 大数据异构化程度高，知识整合与分析困难
• 大数据更新难以追踪 • 海量数据下，人力阅读理解成本高、效率低
• 信息、知识点碎片化，关联度不足
• 非结构化/半结构化/结构化异构源数据，一键生成知识图谱
• 数据更新自动捕捉，增量更新
• 智能阅读理解，加速信息与知识点获取
• 智能数据分析，可视化交互式展示
• 数据关联自动挖掘，增加查询的深度和广度
• 逻辑关系自动推理，发现数据背后的知识联系
企业应用助力产业升级
企业应用助力产业升级
海量数据一键查阅，动态预览
全量知识与关系，无所不晓
对接AI中台，数据自动增量更新
发掘数据背后联系，全方位监控，规避风险
智能营销点挖掘，个性化分析与推荐
构建企业的全景知识图谱，实现行业信息查询与智能问答，将零散杂乱的信息进行整理集中，形成一套完整的系统的知识体系。
基于语义理解和意图识别技术，结合对话场景形成交互式智能问答，从海量的文档中智能筛选出有效信息。
基于行业的知识图谱通过挖掘知识和规则分类，定义相应的逻辑节点和构建客服领域知识图谱技术，分析历史数据，总结客服质量瓶颈。
信息化、智能化等趋势不断发展，中国的产业变革与升级迫在眉睫。
应用案例
场景特点
客户省心
厂家增效
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使用场景
