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Model操作数据库详解(Django)

作者:ldq_sd 时间: 2021-02-05 09:44:22
ldq_sd 2021-02-05 09:44:22
【摘要】一、django ORM简介 
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。 
Django ORM框架的功能: 
建立模型类和表之间的对应关系,允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。根据设计的模型类生成数据库中的表格。通过方便的配置就可以进行数据库的切换。
二、 数据库的配置 
Django可以配置使用sqlite3,my...

一、django ORM简介

O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。

Django ORM框架的功能:

  1. 建立模型类和表之间的对应关系,允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。
  2. 根据设计的模型类生成数据库中的表格。
  3. 通过方便的配置就可以进行数据库的切换。

二、 数据库的配置

Django可以配置使用sqlite3,mysql,oracle,postgresql等数据库。Django默认使用的是sqlite3数据库,settigs.py里面:

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',#默认使用的数据库引擎是sqlite3,项目自动创建 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),#指定数据库所在的路径 }
}

Django项目也可以配置使用mysql数据库,使用如下配置:

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',#表示使用的是mysql数据库的引擎 'NAME': 'db1', #数据库的名字,可以在mysql的提示符下先创建好 'USER':'root', #数据库用户名 'PASSWORD':'', #数据库密码 'HOST':'', #数据库主机,留空默认为"localhost" 'PORT':'3306', #数据库使用的端口 }
}

配置好数据库的信息后还必须安装数据库的驱动程序,Django默认导入的mysql的驱动程序是MySQLdb,然而MySQLdb对于py3支持不全,所以这里使用PyMySQL。

pip install pymysql

在项目名文件下的__init__.py文件中写入如下配置:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

三、创建数据库表结构文件

对应app目录下的models.py

1、生成一个简单的数据库表:

在未指定primary_key的情况下,Django会默认创建一个id自增字段作为主键。

from django.db import models
 
class Account(models.Model): account_name = models.CharField(max_length=20) account_id = models.IntegerField(primary_key=True) balance = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=2)

2、执行命令生成到数据库

python manage.py makemigrations 
python manage.py migrate # 生成数据表

四、数据库字段

AutoField(Field)	- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)	- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
SmallIntegerField(IntegerField):	- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)	- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)	- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)	- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):	- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)	- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):	- 可以为空的布尔值
CharField(Field)	- 字符类型
	- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)	- 文本类型
EmailField(CharField):	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
	- 参数:
		protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
		unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)	- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)	- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)	- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
	- 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)	- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
	- 参数:
		upload_to = "" 上传文件的保存路径
		storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)	- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
	- 参数:
		upload_to = "" 上传文件的保存路径
		storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
		width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
		height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)	- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)	- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)	- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)	- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)	- 浮点型
DecimalField(Field)	- 10进制小数
	- 参数:
		max_digits,小数总长度
		decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)- 二进制类型

五、数据库字段参数

null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息; 字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如: test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )

六、数据库Meta元信息

class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural

七、关系字段

关系字段用于保存数据表之间的关系,包括ForeignKey, ManyToManyField等。

1、ForeignKey

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除 - models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError - models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError - models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空) - models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) - models.SET,删除关联数据, a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件: # 如: - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据

2、OneToOneField

OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一: class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1)

3、ManyToManyField

ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件: # 如: - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时,symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有:code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时,数据库中表的名称

八、数据库基本操作

​#创建一个书的类,继承models类
class Book(models.Model): #用models类创建书的名字,类型为字符串,CharField相当于mysql语句中的varchar,字段最长为32 title = models.CharField(max_length=32) #创建书的价格,类型为浮点型,小数点前最长4位,小数点后最长2位 price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2) #创建书的出版社信息,其与出版社的外键关系为一对多,所以用外键 publish = models.ForeignKey(Publish) #创建书的出版日期,类型为日期 publication_date = models.DateField() #创建书的类型信息,为字符串类型,最长为20 classification=models.CharField(max_length=20) #创建书的作者信息,书籍与作者的关系为多对多,所以使用many-to-many authors = models.ManyToManyField("Author")
​

1、增

1.1一对一信息的创建

a、使用create方式

方式一: Publish.objects.create("name"="人民出版社",city="北京"}

方式二: Publish.objects.create(**{"name":"文艺出版社","city":"上海"}}

b、使用save方式

方式一:

book1=Book(title="python",price="88",publish_id="1",publication_date="2017-06-18")

book1.save()

方式二:

author1=Author(name="jerry")

author1.save()

1.2一对多的信息的创建(Foreignkey)

方式一:

#获取出版社对象
publish_obj=Publish.objects.get(id=4) #将出版社的对象绑定到书籍的记录中
Book.objects.create( title="python", price=48.00, publication_date="2017-07-12", publish=publish_obj,
)   

方式二:

#直接把出版社的id号插入到书籍的记录中
Book.objects.create( title="python", price=48.00, publish_id=2, publication_date="2017-06-18",
)

1.3多对多信息的创建(ManyToManyField())

a、为一本书添加多个作者

author1=Author.objects.get(id=1)#获取id号为1的作者对象
author2=Author.objects.filter(name="tom")#获取名字为"tom"的作者对象
book1=Book.objects.get(id=2)#获取id号为2的书籍对象
book1.authors.add(author1,author2)#为书籍对象添加多个作者对象

也可以用这种方式:

book1.authors.add(*[author1,author2])#为书籍对象添加作者对象的列表
book1.authors.remove(*[author1,author2])#删除指定书籍的所有作者

b、为一个作者添加多本书

author_obj = Author.objects.filter(name="jerry")#获取名字为"jerry"的作者对象
book_obj=Book.objects.filter(id__gt=3)#获取id大于3的书籍对象集合
author_obj.book_set.add(*book_obj)#为作者对象添加书籍对象集合
author_obj.book_set.remove(*book_obj)#删除指定作者对象所有的书籍

使用models.ManyToManyField()会自动创建第三张表

1.4手动创建多对多的作者与书籍信息表

class Book2Author(models.Models): author=models.ForeignKey("Author")#为作者指定Author这张表做为外键 book=models.ForeignKey("Book")#为书籍指定Book这张表做为外键
 
author_obj=models.Author.objects.filter(id=3)[0]#获取Author表中id为3的作者对象
book_obj=models.Book.objects.filter(id=4)[0]#获取Book表中id为4的书籍对象

方式一:

obj1=Book2Author.objects.create(author=author_obj,book=book_obj)
obj1.save()

方式二:

obj2=Book2Author(author=author_obj,book=book_obj)
obj2.save()

2、删

Book.objects.filter(id=1).delete()

3、改

3.1使用save方法将所有属性重新设定一遍,效率低

author1=Author.objects.get(id=3)#获取id为3的作者对象

author1.name="jobs"#修改作者对象的名字

author1.save()#把更改写入数据库

3.2使用update方法直接设置对就的属性

Publish.objects.filter(id=2).update(name="北京出版社")

注意:update()是QuerySet对象的一个方法,get返回的是一个model对象,其没有update方法.

filter返回的是一个QuerySet对象,filter里可以设定多个过滤条件

4、查

查询数据使用QuerySet API。 QuerySet是惰性执行的,创建Query Set不会访问数据库,只有在访问具体查询结果的时候才会访问数据库。

4.1查询方法:

filter(**kwargs) 包含了与所给筛选条件相匹配的对象
all() 查询所有结果
get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都是报错
values(*field) 返回一个ValueQuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
exclude(**kwargs) 包含了与所给的筛选条件不匹配的对象
order by(*field) 对查询结果排序
reverse() 对查询结果反向排序
distinct() 从返回结果中剔除重复记录
values_list(*field) 与values()非常相似,返回一个元组序列,values返回一个字典序列
count() 返回数据库中匹配的记录的数量
first() 返回数据库中匹配的对象的第一个对象
last() 返回数据库中匹配的对象的最后一个对象
exists() 判断一个对象集合中是否包含指定对象,包含返回True,不包含返回False
exclude() 排除满足条件的对象
annotate() 使用聚合函数
dates() 根据日期获取查询集
datetimes() 根据时间获取查询集
none() 创建空的查询集
union() 并集
intersection() 交集
difference() 差集
select_related() 附带查询关联对象
prefetch_related() 预先查询
extra() 附加SQL查询
defer() 不加载指定字段
only() 只加载指定的字段
using() 选择数据库
select_for_update() 锁住选择的对象,直到事务结束。
raw() 接收一个原始的SQL查询

1.filter():

filter(**kwargs)

返回满足查询参数的对象集合。

查找的参数(**kwargs)应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。

Student.objects.filter(age__lt=10)#查询满足年龄小于10岁的所有学生对象

2.exclude()

exclude(**kwargs)

返回一个新的QuerySet,它包含不满足给定的查找参数的对象

Student.objects.exclude(age__gt=20, name='lin')#排除所有年龄大于20岁且名字为“lin”的学员集

3.annotate():

nnotate(args, *kwargs)

使用提供的聚合表达式查询对象。

表达式可以是简单的值、对模型(或任何关联模型)上的字段的引用或者聚合表达式(平均值、总和等)。

annotate()的每个参数都是一个annotation,它将添加到返回的QuerySet每个对象中。

关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。

例如,如果正在操作一个Blog列表,你可能想知道每个Blog有多少Entry:

>>> from django.db.models import Count

>>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry'))

# The name of the first blog

>>> q[0].name

'Blogasaurus'

# The number of entries on the first blog

>>> q[0].entry__count

42

4.order_by():

order_by(*fields)

默认情况下,根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序

Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by('-age', 'name')

上面的结果将按照age降序排序,然后再按照name升序排序。"-age"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序,使用"?",如下所示:

Student.objects.order_by('?')

5. reverse():

reverse()

反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。

如要获取QuerySet中最后五个元素,可以这样做:

my_queryset.reverse()[:5]

这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引。

6.distinct():

distinct(*fields)

去除查询结果中重复的行。

默认情况下,QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时,QuerySet可能得到重复的结果,这时候可以使用distinct()进行去重。

7. values():

values(fields, *expressions)

返回一个包含数据的字典的queryset,而不是模型实例。

每个字典表示一个对象,键对应于模型对象的属性名称。如:

# 列表中包含的是Student对象

>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin')

]>

# 列表中包含的是数据字典

>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()

另外该方法接收可选的位置参数*fields,它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段,每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段,每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。如下:

>>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values()

>>> Blog.objects.values('id', 'name')

8.values_list():

values_list(*fields, flat=False)

与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值,因此第一个项目是第一个字段等。 像这样:

>>> Student.objects.values_list('id', 'name')

获取数据表的全部数据记录:

Account.objects.all()

返回值可以进行切片,但不支持负索引。或者使用:

Account.objects.get(field_name=val)

示例:

Account.objects.get(account_name='john')

或者使用过滤器查询多条记录:

Account.objects.filter(accounnt_name=val)

严格等于

Account.objects.filter(account_name__iexact=val)

忽略大小写

Account.objects.filter(account_name__contains=val)

名称中包含val

Account.objects.filter(account_name__icontains=val)

忽略大小写,包含

Account.objects.filter(account_name__regex=val)

正则表达式

Account.objects.filter(account_name__iregex=val)

正则表达式,忽略大小写

与filter相反exclude用于返回不满足条件的查询结果。

Account.objects.exclude(account_name__contains=val)

filter与exclude可以进行链式查询

Account.objects.exclude(account_name__contains='john').exlucde(balance=0)

对于查询结果可以使用distinct()去重或者使用order_by(field)进行排序。

Account.objects.filter(account_name__regex=val).distinct()

Account.objects.filter(account_name__regex=val).oreder_by('balance')

使用reverse()方法可以反转结果集中的元素顺序,调用两次将会恢复原顺序。

从SQL 的角度,QuerySet和SELECT 语句等价,过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。

like: __exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含,忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
 
in: __in 查询在某一范围的书 Book.objects.filter(publish__in=[10, 20, 30])
 
is null / is not null: __isnull  判空 Book.objects.filter(name__isnull=True) // 查询用户名为空的书 Publish.objects.filter(name__isnull=False)  // 查询用户名不为空的书
 
不等于/不包含于: Book.objects.filter().excute(publishe=10) // 查询出版社不为10的书 Book.objects.filter().excute(publish__in=[10, 20])  // 查询出版社不在 [10, 20] 的书

其他常用模糊查询:

 __startswith 以…开头 __istartswith 以…开头 忽略大小写 __endswith 以…结尾 __iendswith 以…结尾,忽略大小写 __range 在…范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日

4.2双下划线(__)查询

a、双下划线(__)之单表条件查询

例子:

table1.objects.filter(id__lt=10,id__gt=1)#获取id小于10,且大于1的记录
table1.objects.filter(id__in=[11,22,33,44])#获取id在[11,22,33,44]中的记录
table1.objects.exclude(id__in=[11,22,33,44])#获取id不在[11,22,33,44]中的记录
table1.objects.filter(name__contains="content1")#获取name中包含有"contents"的记录(区分大小写)
table1.objects.filter(name__icontains="content1")#获取name中包含有"content1"的记录(不区分大小写)
 
table1.objects.filter(id__range=[1,4])#获取id在1到4(不包含4)之间的的记录

b、双下划线(__)之多表条件查询

正向查找(条件)之一对一查询

#查询书名为"python"的书的id号
res3=Book.objects.filter(title="python").values("id")
print(res3)

正向查找(条件)之一对多查询

#查询书名为"python"的书对应的出版社的地址
res4=Book.objects.filter(title="python").values("publisher__city")
print(res4)
 
#查询"aaa"作者所写的所有的书的名字
res5=Book.objects.filter(author__name="aaa").values("title")
print(res5)
 
#查询"aaa"作者所写的所有的书的名字(与上面的用法没区别)
res6=Book.objects.filter(author__name="aaa").values("title")
print(res6)

反向查找之一对多查询

#查询出版了书名为"python"这本书的出版社的名字
res7=Publisher.objects.filter(book__title="python").values("name")
print(res7)
 
#查询写了书名为"python"的作者的名字
res8=Publisher.objects.filter(book__title="python").values("book__authors")
print(res8)

反向查找之多对多查询

#查询所写的书名为"python"的作者的名字
res9=Author.objects.filter(bool__title="python").values("name")
print(res9)
条件查询即与对象查询对应,是指filter,values等方法中的通过__来明确查询条件

4.3F查询和Q查询

F查询专门取对象中某列值的操作,F的作用:用来批量修改数据的

#导入F
from django.db.models import F
#把table1表中的num列中的每一个值在的基础上加10
table1.objects.all().update(num=F("num")+10)

Q构建搜索条件, Q的作用:Q是用来做条件查询的

#导入Q
from django.db.models import Q
 
Q对象可以对关键字参数进行封装,从而更好的应用多个查询
#查询table2表中以"aaa"开头的所有的title列
q1=table2.objects.filter(Q(title__startswith="aaa")).all()
print(q1)

Q对象可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q对象时,会产生一个新的Q对象

#查找以"aaa"开头,或者以"bbb"结尾的所有title
Q(title__startswith="aaa") | Q(title__endswith="bbb")

Q对象可以用"~"操作符放在表达式前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合

#查找以"aaa"开头,且不以"bbb"结尾的所有title
Q(title__startswith="aaa") & ~Q(title__endswith="bbb")

Q对象可以与关键字参数查询一起使用,Q对象放在关键字查询参数的前面

查询条件:

#查找以"aaa"开头,以"bbb"结尾的title且书的id号大于4的记录
Q(title__startswith="aaa") | Q(title__endswith="bbb"),book_id__gt=4

九、实例

1、Django的ORM中如何判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空

result= Booking.objects.filter()

方法一 .exists()

if result.exists(): print "QuerySet has Data"
else: print "QuerySet is empty"

方法二 .count()==0

if result.count() == 0: print "empty"

方法三

if result: print "QuerySet has Data"
else: print "QuerySet is empty"

总结:

QuerySet.exists() > QuerySet.count()==0 > QuerySet

2、模板中显示数据库内容的方法

a、创建数据库

from django.db import models
from django.db import models
 
class Business(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) code = models.CharField(max_length=32)
 
class Host(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True) ip = models.GenericIPAddressField(protocol='both',db_index=True) port = models.IntegerField() business = models.ForeignKey(to='Business',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)

business.html

  Title 

业务线列表(对象)

    {% for row in v1 %}
  • {{ row.id }}-{{ row.caption }}-{{ row.code }}
  • {% endfor %}

业务线列表(字典)

    {% for row2 in v2 %}
  • {{ row2.id }}-{{ row2.caption }}
  • {% endfor %}

host.html

  Title 

主机列表(对象)

{% for row in v1 %} {% endfor %}
主机ID IP 端口 业务线名称
{{ row.hostname }} {{ row.ip }} {{ row.port }} {{ row.business.caption }}

主机列表(字典)

{% for row in v2 %} {% endfor %}
主机ID 主机名 业务线ID 业务线名称
{{ row.nid }} {{ row.hostname }} {{ row.business__id }} {{ row.business__caption }}

主机列表(元祖)

{% for row in v3 %} {% endfor %}
主机ID 主机名 业务线ID 业务线名称
{{ row.0 }} {{ row.1 }} {{ row.2 }} {{ row.3 }}

views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
 
def business(request): # 第一种方式(是个对象) v1 = models.Business.objects.all() # 第二种方式,只取id和caption(是个字典) v2 = models.Business.objects.all().values('id','caption') return render(request,'business.html',{'v1':v1,'v2':v2})
 
def host(request): #总共三种方式,对象,字典,列表 v1 = models.Host.objects.all() v2 = models.Host.objects.filter(nid__gt=0).values('nid','hostname','business__id','business__caption') v3 = models.Host.objects.filter(nid__gt=0).values_list('nid','hostname','business__id','business__caption') return render(request,'host.html',{'v1':v1,'v2':v2,'v3':v3})
勿删,copyright占位
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