精选文章 搞定pandas,我用二八神功!(送书)

搞定pandas,我用二八神功!(送书)

作者:数据不吹牛 时间: 2021-02-05 09:43:24
数据不吹牛 2021-02-05 09:43:24
【摘要】大家好,我是小z
 最近天气实在是太**热了,天气一热,群虫乱舞,为了应景,我决定送一本爬虫相关书籍,文末留言就能参与。
 回到正题,今天,我们来聊聊不一样的二八定律/神功。
 我微信抽样询问了35个好友,二八定律有97%的听说率,只有一位没听过且不愿意透露姓名的朋友,不过他是搞艺术的...

大家好,我是小z

最近天气实在是太**热了,天气一热,群虫乱舞,为了应景,我决定送一本爬虫相关书籍,文末留言就能参与。

回到正题,今天,我们来聊聊不一样的二八定律/神功。

我微信抽样询问了35个好友,二八定律有97%的听说率,只有一位没听过且不愿意透露姓名的朋友,不过他是搞艺术的...

二八定律普及率高到离谱,和它简单粗暴又具备普适性的特点是分不开的。

意大利经济学家帕累托从大量的事实中总结发现,在绝大部分事物中,最重要的只占其中一小部分,大概20%,其余80%虽然事儿多势众,但仍逃不脱配角的命运。

搞定pandas,我用二八神功!(送书)1

不到20%的人掌握着80%以上的社会资源。

不到20%的品牌瓜分了80%以上的市场份额。

不到20%的UP主收割了80%以上的三连。

不到20%的粉丝给小z贡献了80%以上的留言和点赞。

(咳咳,疯狂暗示互动ing)

数据分析师也逃不脱此定律,百分之80%以上的成就感来源于20%的分析工作,其余80%的工作,更像是“为赋新词强说愁”的分析和“sql boy sql boy sql all the day”。

搞定pandas,我用二八神功!(送书)2

不过,今天和大家聊的重点不是资源集中度的问题,也不是抓主要矛盾主要方面的哲思,更不是如何在分析场景中对二八定律的实践。而是如何用这个定律来提升Excel、Pandas等技能的学习效率。

这几个月来,有N个同学问过我类似的问题:

“z哥,怎么样系统学习Excel啊?”

“z哥,怎么样系统学习pandas啊?”

系统无罪,学习有理。这俩词组合在一起,看似稳妥,实则漏洞百出。

不少同学眼中的系统学习,是一个脚印踩牢之后,再向前踩牢一个脚印的学法,生怕疏漏,追求多而全的无差别学习。

这样的系统学习,无外乎两种结果:

  • 20%的同学:靠着宽裕时间和充沛精力,硬是把所有知识模块啃完,用起来游刃有余。然而,发现实际使用场景中,只会用到不到20%的操作...

  • 80%的同学:啃到一半牙啃崩了,系统学习变成了知识过载,Excel查找函数学了X种,Pandas索引也记了Y类,结果真要用的时候,满脑子“我是谁,我在哪,我要怎么办”...

要怎么办呢?二八定律直呼小case~

根据二八定律,小z总结了三步走学习法(二八神功)。

拿Pandas学习来说:

  • 第一步,以结果为导向,明确学习目的。很多同学学习Pandas是为了提升数据分析处理效率。

  • 第二步,基于目标,花20%的时间,通过和更有经验大佬请教 + 浏览相关实践资料的方式,了解所学技能实践中的常用场景、操作。比如数据分析中,Pandas重点会用到DataFrame格式,常用到行列索引,以及增删查改等数据处理操作。

  • 第三步,花80%以上的精力,重点啃下Pandas最常用的操作,啃的过程中不要迷失,一种实现方式只记一种常用操作方法,边学边练反复吃透。

结果导向,锚定使用场景(20%时间),攻克重点+知行合一(80%)。

上面例子里,Pandas只是一个参数,这个参数可以改成Excel、可以是Python,可以是PPT,甚至是PS,谁用谁知道。

如果你准备开始学习或者正在学习某项技能,不妨试试这个学习方法。

最后插点题外话,之前送书多是以抽样方式进行。抽奖本身是二八法则的极端化,但我总感觉,对于发福利这件事,应该照顾那八,而不是二。

So,想在送书和送其他奖品的形式上广泛征求大家意见,我拟了个只有一个问题的问卷,动动手指只需5秒钟↓:

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有任何想法欢迎直接私信找我。

福利环节:今天送的是北京大学出版社出版的一本爬虫方面的好书《Python网络爬虫开发从入门到精通》,对爬虫感兴趣的同学不要错过~

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参与方式很简单,文末留言超过10个字即可(这次不按点赞排名来了),8月6日我会从评论区(写个random脚本)随机抽一位赠送~

感谢大家支持,感恩~

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