天才少年招聘 华为云toB业务数字化智能运营关键算法研究
华为云toB业务数字化智能运营关键算法研究
领域方向:智能运营
职位名称: 智能运营算法专家
华为云toB业务数字化智能运营关键算法研究
  • 智能运营
  • 智能运营算法专家

挑战课题方向简介

背景:

华为云注册用户已经达到X百万规模,如何通过智能技术驱动运营从而提升收入是至关重要;

华为云当前销售的产品种类繁多(云服务200+以上,不同云服务的资源规格则有上万种),产品关系复杂(不同的云服务之间存在依赖、组合等多种关系),销售渠道多样,销售人员技能参差不齐,线索质量差异性大。需要基于资源、成本、用户需求等多个方面通过数据科学,机器学习等技术智能连接华为云服务/解决方案与用户需求,近实时发掘最大可能的市场机会和最匹配方案,输出满足客户需求的云服务组合解决方案自动生成解决方案,并根据线索特点智能选择最优销售渠道,根据销售人员技能特点分发,保障最优成单转化,帮助销售主动touch客户,提升转化率,成单率和售卖率,从而提升华为云收入。

 

关键挑战:

传统B2C领域的方法无法直接应用在B2B领域,B2B领域的还存在一些研究空白,同时存在很多特有的问题和挑战,包括可用数据不足、客户的兴趣度点不断变化、客户可能关注多个目标等难点。

(1)toB业务数据量少,需要融合领域知识推理辅助:企业客户区别于个人客户,数据量相对较少,单纯基于数据的挖掘与分析是不足的,需要领域知识融合,基于数据进行推理辅助,提升准确度;

(2)客户需求的发现与解决方案的最优化匹配:在toC领域,用户消费是冲动型的,主要解决的是海量同质商品的过滤以及用户需求发现,在华为云领域,同质商品少,用户需求理性,客户需求发现主要问题是如何根据业务场景来发现服务需求; 在支撑用户需求的同时,需要根据资源库存、成本等优化产品解决方案匹配结果,实现最佳售卖率与收入提升;

(3)线索分发智能决策:由于华为云的渠道多样,成本差异大,人员技能及水平参差不齐, 需要将需求基于ROI、成单转化率等关键评估结果指标,利用数据智能制定分发策略,并根据管理结果及反馈自动改进策略制定,实现线索分发决策智能,保障价值空间最大化。

投递方式

邮箱发送到cloudrecruit@huawei.com,邮件标题及简历附件命名方式:天才少年招聘+姓名+学校+挑战课题方向。