九州通医药集团股份有限公司
所属行业:药品批发
网站地址:http://www.jztey.com/
业务范围:西药、中药、器械、物流
公司介绍

九州通是一家以西药、中药、器械为主要经营产品,以医疗机构、批发企业、零售药店为主要客户对象,并为客户提供信息、物流等各项增值服务的大型企业集团。公司立足于医药健康行业,是中国医药商业领域具有全国性网络的少数几家企业之一,公司连续多年位列中国医药商业企业第四位,领跑中国民营医药商业企业。以30亿元的品牌价值位居"2016胡润品牌榜"181位,2017年位列《财富》(中文版)500强第101位。2017年九州通明确了猛抢机遇、加强管控的总基调,确立了"猛抢发展机遇放第一,狠抓天鹅管控重基础"的指导思想。

面临挑战

现如今,在阿里巴巴,京东等企业的带领下,物流行业发展迅速,先后实现了无人仓,机器人拣货等快速物流作业方式,而九州通依旧沿用人工拣货方式。导致企业业务在快速发展的同时,而物流也止步不前,越来越无法满足业务的需求。

拣选路径优化

在医药行业中,发货时比较零碎并且不集中的情况比较严重,九州通下属的二级公司1个拣货员一天拣货平均明细为1000条,步数30000步(约为20公里),导致拣货员超负荷作业,并且效率有明显的不足,急需优化拣货路径,提升效能。

解决:经过使用华为云仓库拣零路径规划服务后,拣货员的拣货路径明显规律许多,总体拣选步行里程减少到20000步出头,效果提升近30%。

派车路径规化

目前九州通的订单量在医药行业是比较大的,每天的订单量动辄上千,派送车辆动辄几十辆。在调度每辆车的派送订单和送货路线时,调度员依据经验选择订单集合和派送点集合。结果是,车辆轨迹在地图上十分混乱,整体成本居高不下。

解决:经过使用华为云路径规划服务的优化后,车辆配送效率显著提高,在严格满足运行时间的限制条件下,同一批订单派送所需车辆有效减少,平均每辆车的派送能力提升近5倍。

智能装车

目前九州通的配送模式为当天配送,但是在配送过程中对于客户的距离远近及配送顺序都是凭借配送司机经验来进行选择性的配送,在这个过程中无法准确的判断哪些客户群体距离比较近配送比较快哪些客户距离比较远需要最后进行配送等,并且在配送过程中对于小客户很多时候无法很好的支持配送到位,对于客户方面,客户也无法具体知道自己的药品当前还需要多久送到。因此希望通过智能装车与配送达到根据客户距离远近及配送紧急程度等要求来计算出最优配送线路与到达每个客户的时间点,以便于配送员配送且能让客户知晓当前配送状态以及何时能到货。同时,针对部分小客户也能达到支持配送的目标,提高小客户满意度与订单数。在装车的过程中,若能告知如何装车,则会将能够将车辆的容积利用最大化,减少车辆利用率。

解决:在采用华为云智能装车服务后,由于送货批次在装车时已经考虑,所以在装卸货时的效率提升;同时,车辆的装载率也提升了10%,结合较优的路径规划结果,整体配送成本大幅降低。

筛选热销品种,提升出库效率

在医药行业中,物流仓库的货位零散多变,对于热销品并没有固定货位,也无法根据季度来判断哪些是热销品,因为货位的多变很多热销品就藏着茫茫货位中,拣货员总是要去寻找,耗时耗力。若能通过计算一个月及一个星期的效率来进行预判哪些品种当前会销售多少,将热销品的货架固定在距离复核台最近的地方,在拣货员作业时能达到80%的时间都是在热销区域进行作业,这样针对作业效率的提升有助于当前整个作业的提升

解决:通过使用华为云仓库入库储位优化,计算出药品的整体重要程度,然后将重要性高的药品摆放到出库成本低的储位,大大降低了拣货员的作业成本。

识别商品电子监管码

按照国家药监局的要求,每个药品都需要追溯其流向,而电子监管码就是药品追溯的唯一条码,在公司进行物流作业的同时,需要将其录入到系统中,方便追溯,现有模式是采用扫描枪进行扫码复核,一个任务若有100个商品,则需要花费30s左右,若利用OCR技术进行识别扫码,希望可以达到10s完成

解决:通过使用华为OCR识别服务进行扫码识别,药品复核时间从30s降低到10s内,大大提升业务效率。

发票识别

按业务日常需要,在勾兑上游客户发票的时候,必须要发票和单据明细挂钩,现在的处理是要采购员来对着发票内的明细进行一一勾兑和录入,操作简单,但繁琐耗时间,若能够通过OCR技术实现自动勾兑自动录入,则会很大部分的节省人员时间,提升效能。

解决:通过使用华为OCR识别服务进行发票识别,实现信息自动勾兑录入,大大提升采购员的效率,节省人力成本。

解决方案

华为云智能物流服务通过高效的机器学习和优化算法解决了多个物流场景的优化问题,并同时能满足实际场景中的多项限制条件。经过算法和系统工程师在业务、算法和系统层面的努力,算法性能和精度都领先于同行。智能物流服务提供灵活可定制的API,能满足客户不同的个性化需求。

华为云OCR服务通过高效的深度学习和图像处理算法,实现了多种类型单据的文字内容识别,满足客户信息自动化录入需求,大大降低客户人力成本。算法的性能和精度均领先同行。

方案架构图:



客户感言

拣货路径优化后拣货员在实际作业过程中能更加快捷方便的完成拣货作业并且路线很清晰,减轻拣货员当天的作业负担

智能排车和配送的实现,将会大大的提升车辆的利用率,实现实时跟踪车辆和货物的到货时间,并通过最优配送路线,减少成本,提升效能。

热销品种的实现,对拣货作业效率提升是显著有效,让拣货员在有限的时间内超额完成作业。

利用OCR技术识别商品电子监管码实现10个商品电子监管码1s扫码完成。

发票识别的技术实现,大大提升采购员的业务效率,从而让采购员可以有更多的时间处理其他重要的事情。