案例行业

交通

所属国家
中国
客户简介

云南省交通投资建设集团有限公司是云南综合交通体系建设主力军、云南综合交通投融资主平台、云南综合交通全产业链经营主实体,业务涵盖“公路、水路、民航、物流”等多类型交通方式的基础设施投资、建设及运营服务。近年来,云南交投探索建设公路交通行业大模型,打造公路行业垂域大模型,助力“建管养运服安办”全周期智能化,保障公路交通畅通安全。

业务背景

云南交投运营着全省60%以上的高速路网,由于云南省山地多、地势起伏大、地形复杂,其建设和养护的高速公路里程长、路网结构异常复杂,亟需借助人工智能等技术加速交通数智化转型,使得人享其行,物畅其流。 

业务挑战

在交通数智化过程中云南交投面临三重关键挑战:

业界通用大模型缺乏行业深度:当前并无成熟的交通大模型,业界通用大模型缺乏交通行业知识,无法有效支撑“建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公”全生命周期智能化应用。

缺少交通行业高质量的数据集:行业数据零散,目前公路交通行业内还未形成专门用于行业大模型研发的高质量数据。

单主体模型难以支撑交通行业场景:大模型技术不断发展,多家模型各有所长,行业缺乏模型融合生态解决方案。

解决方案

2023年12月,云南交投携手华为、长安大学启动了交通大模型研发工作,紧扣“数字+交通”“数智+通道”,一体推进大模型软硬件资源、大模型基础训练及数据集开发、大模型场景应用建设等,从探索路径、试点验证到工程化落地,经过近两年的研发,2025年7月发布了“绿美通道·交通大模型”。

云南交投基于华为云Stack大模型混合云,构筑了“一个智算底座+一套AI平台工具链+一套高质量数据集+一套公路交通大模型集+一系列场景赋能应用”: 

  • 实现“1数据中心+1容灾中心+35个边缘计算节点”的“云、边、端”算力基础设施架构,建成绿色低碳、安全可信的智算中心

  • 构建了统一高效的模型开发管理平台与工具链,具备了数据工程、模型工程、智能体开发、监控运维等全流程支撑能力

  • 融合行业语料集,搭建超过600GB的行业知识语料和超过400GB企业专有知识库,形成公路交通行业首例高质量训练数据集与大模型评测数据集

  • 打造“行业认知与业务理解、交通态势感知与预测、交通场景多模态认知、决策生成与辅助优化”四个行业模型

截至2025年7月,已有30多个AI应用服务开发并实现落地应用。 

客户收益
  • 在路网流量预测场景:通过构建融合时空多源数据的流量及态势预测模型,融合收费站、门架、路段的流量、速度、交通事件、气象等多维度数据,实现对云南交投全路网800多门架、300多收费站实时流量小时级预测,准确率大于90%,可提前15分钟精准预测交通流量,为道路管控提供准确依据,精准评估事件(事故/施工)造成的拥堵程度,推演未来30分钟交通拥堵情况。 

  • 在桥梁铺设等建设施工场景:通过无人机航拍+AI视觉识别,基于多模态交互能力,自动比对BIM设计图,实现施工图纸智能审查、工程进度智能分析;针对隧道施工人员作业不规范、作业环境异常等20+异常施工场景,基于视觉大模型,结合专业作业场景流程与行为分析,通过现场视频AI实时分析、快速识别不安全行为,面向异常事件告警,打造AI应急值班员,实现报送流程自动化,提高应急处置效率。在牟元高速建设项目中,巡查效率由传统人工巡查3小时降低到无人机智能巡查20分钟,效率提升65%。 

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