中国铝业集团有限公司成立于2001年，是中央管理的国有重要骨干企业和国有资本投资公司试点企业，承担着打造全球有色金属产业排头兵、国家战略性矿产资源和先进材料保障主力军、行业创新和绿色发展引领者的重要使命。
中铝集团产业链涉及铝、铜、铅、锌、镓、锗等20余种有色金属元素，主营业务遍布全球20多个国家和地区，2008年以来连续跻身世界500强行列，是英国力拓集团最大单一股东。主营的氧化铝、电解铝、精细氧化铝、高纯铝、铝用阳极产能全球领先，铜综合实力位列国内第一梯队，铅、锌综合实力国内领先，锗、镓金属产量国内第一。拥有中国铝业、云南铜业、中铝国际、云铝股份、驰宏锌锗、银星能源等6家上市公司，形成了铝、铜、高端制造、工程技术、资产经营、产业金融、环保节能、智能科技、海外发展等有色金属领域多元化发展格局。
铝，作为地壳中含量第一的金属，凭借重量轻、耐腐蚀的特点，在易拉罐、新能源汽车、高压电网、航空航天材料等都有广泛应用，成为现代工业社会的坚厚基石。作为全球最大铝生产国和消费国，中国铝产量多年保持世界第一。在新一轮数智化浪潮中，中铝集团紧抓人工智能产业发展的战略窗口期，充分发挥我国有色金属行业产业链条完备、应用场景丰富、数据资源海量、市场规模超大的优势，积极开展“AI+”行动。
中铝集团在持续领跑行业的过程中，也面临着有色金属产业特有的技术壁垒与管理挑战：
首先，有色金属冶炼加工涉及到复杂的化学反应和物理过程，对工艺参数的控制要求极高。稍有偏差，就可能导致产品质量下降、能耗增加甚至环境污染等问题。同时，高温、强磁、腐蚀性环境下的高频次人工操作，以及重复性的精密检测工作，既存在安全隐患，又因主观因素影响质量稳定性。
其次，中铝集团的全产业链布局也使得数据呈现出高度分散的特点，从矿产的勘探和采选，到冶炼、成品加工，再到产品的供应链等，由于缺乏一套专业化、可视化的数据管理体系，海量数据无法实现高效整合与关联，导致“数据孤岛”现象，制约了数据价值的充分发挥。
中铝集团内部各经营单元及下属企业在数字化建设进程中，大多选择独立搭建数据中心，这种分散化的建设模式导致资源难以实现全局调度与高效共享。更要命的是，这些独立的数据中心普遍缺乏双活机制或完善的灾备能力，一旦遭遇突发故障或自然灾害，极易出现数据丢失、业务中断等情况，给企业的稳定运营带来了潜在风险。
中铝集团通过联合搭建统一算力中心、数据平台与AI开发平台，利用云边协同架构，集团负责L1模型和L2模型训练，模型训练完成后，各下属企业按需申请算力、调用数据模型，实现大模型在集团内各企业快速落地和复制推广，也满足了数据不出域的合规要求。目前坤安大模型已在采矿、冶炼、加工、安全生产、供应链、经营管理、科技研发、智慧服务8个业务领域，18个具有行业推广潜力的场景落地应用。
在氧化铝环节，广西华昇基于坤安大模型发布了氧化铝行业首个AI大模型“智昇氧化铝”，并成功应用于蒸发、溶出和沉降三个关键工序，研发出分钟级指标预测模型，并依托中铝集团强大的算力中心，实现了从数据预处理、特征工程、模型预测到生产在线控制的全流程闭环管理。据初步估算，广西华昇生产主控操作工作量降低85%，取样及化验效率提升30%，溶出率提高0.2%，蒸汽消耗降低1%，碱耗降低1克/升，年降本超1000万元。
在铝电解生产中，人工干预多、数据采集难、机理模型精度低是困扰整个行业的老问题。云铝股份基于坤安研发的“绿铝云慧鉴”，是铝电解行业首个大模型，目前已实现出铝作业、氧化铝和氟化铝添加量的智能化预测、自动化调度，大幅提高了生产流程的安全性、连贯性和稳定性。据测算，该模型在云铝文山500千安电解系列上推广应用后，每年可为企业降本8500余万元。
在铝加工环节，中铝瑞闽开发了“铝智云排”AI 大模型，冷轧排产从原本人工排产升级为AI模型自动排产，从亿级变量中快速“算”出接近最优解的分钟级生产计划。按时交货率从 94.1%提高到 98%以上，每年创效数百万元。面对客户临时需求变更的情况，“铝智云排”AI大模型能够快速输出结果，判断临时插单的影响范围，为科学决策提供有力依据。
在铝合金材料研究中，需要依赖金相分析洞察其内部组织结构，推断合金性能。中铝集团每年有超过15万张图片需要分析，人工标记一张照片需要花费3-5分钟，重复性劳动多且一致性难以保证。中铝材料院开发了金属材料显微组织AI大模型分析软件——“金属智眼”，可以批量快速地识别铝合金组织，并统计分析其面积和尺寸分布，准确率达到99.5%，效率提升90%以上。
中铝集团携手华为和中国有色金属工业协会一起发布了有色行业首个人工智能大模型——坤安大模型，依托千亿级模型参数和行业高质量数据集，全面重塑从勘探、采矿、冶炼、加工到再生产全产业链的模型能力和孵化能力，发布了18个场景模型，建立了有色行业高质量数据集，100多个场景模型在陆续打造，真正做到了人工智能和实体经济紧密落地和结合，为新中铝建设贡献智能力量。