作为中国钢铁行业“智改数转”的领跑者，2021年南钢全面启动数据治理，构建适合大型钢铁企业的数据管理体系，核心数据资产入湖率超90%，同时紧跟国家数据要素政策动态，深入研究数据资产化过程，2024年一季度南钢成为全国首批数字资产入表的上市企业之一，全年数据资产入表超1000万元。
2024年，南钢联合华为，基于华为云Stack开启了人工智能大模型场景试点工作，推动南钢其他高价值场景落地。2025年3月12日，南钢正式发起“钢铁大模型百日会战”，联合华为等生态伙伴，以百日攻坚之势推动南钢大模型基础平台以及首批应用试点发布，为南钢全链条智能化升级谱写“未来图景”。
南京钢铁在推进数字化转型时，面临钢铁行业几类普遍的现实挑战：
● 数据整合难：一线数据获取效率有待提升，跨部门数据共享存在壁垒，数据质量影响模型训练效果；
● 技术适配慢：AI大模型与现有工艺系统、机理模型深度融合需持续探索，满足工业场景高精度需求存在技术挑战；
● 应用成本高：场景碎片化导致模型复用率低，开发及迭代成本较高，同时核心工艺数据的安全性需重点保障。
2025年6月，南钢集团与华为联合研发的“元冶·钢铁大模型”正式发布。目前南钢基于华为云Stack大模型混合云，已完成面向研发设计、生产制造、营销服务、经营管理等四大业务方向20个智能场景应用的上线，实现从“经验炼钢”到“科技炼钢”，打造高端化、数智化、绿色化、融合化、全球化的AI超级工厂。
● 在峰谷发电场景，基于华为云Stack提供的大模型和求解器能力，南钢打造了智能峰谷优化调度系统，巧妙利用高焦转余气发电，实现了从经验驱动到数据驱动，从滞后响应到实时最优。2024年增加发电655万度电，峰谷发电效益增加4.24倍，为能源利用增添绿色底色。
● 在碳锰低温钢研发场景，借助华为云Stack大模型混合云，南钢通过工业机理、预测模型、寻优模型的深度结合，对钢材成分、工艺进行大数据分析，实现碳锰低温钢的力学性能预报，在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升了1.5%以上，重构特种钢研发范式。
● 在炼焦配煤场景，AI配煤系统采用智慧配煤算法，通过多目标优化算法动态计算最优配比，效率从1-2天压缩至1-2分钟。数据驱动下，吨焦成本降低5-10元，实现从滞后反馈到实时优化的科学配煤。
● 在智慧轧钢场景，华为云Stack将知识与数据相融合，助力南钢打造了新一代轧制力AI预测引擎，“专家知识+极端工况”的数据增强体系，实现全钢种、小样本场景下的快速建模与高精度预测。
● 在钢铁质检场景，AI视觉大模型则为质检安上了“火眼金睛”，同时实现金相判级、低倍判级等等，每一处异常都能做到无所遁形。
● 在智能问答方面，南钢通过“双模智能”融合知识库与数据引擎，在阳光智问、设备智通等场景实现了精准问答和可视化溯源分析，效率提升显著。未来将拓展问答场景覆盖全业务角色，深化语义索引与SQL生成技术，让数据价值更快转化为业务洞察力，为研发、生产、运营等环节提供更多AI支撑。
