中国邮政储蓄银行（简称“邮储银行”）拥有近4万个营业网点，服务个人客户超6.6亿户，定位于服务“三农”、城乡居民和中小企业，依托“自营+代理”的独特模式和资源禀赋，致力于为中国经济转型中最具活力的客户群体提供服务，加速向数据驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的新零售银行转型。邮储银行拥有优良的资产质量和显著的成长潜力，是中国领先的大型零售银行。
智算中心建设：智算数据中心是AI基础设施的核心载体，是智能化转型的基石，它不仅保障了银行数智化转型过程中核心业务的稳定运行与数据资产的有效沉淀，还提供AI算力支持，并通过统一的AI开发平台承载AI训练和推理任务。算力、算法、数据、AI的协同创新成为主流，如何兼顾大规模AI集群、制冷设备与电力供应的复杂需求，科学合理建设智算数据中心尤其重要。
应用场景落地：银行属于知识密集、专家密集的行业，存在高级人力成本居高不下、行业产品服务趋同、数据应用效率较低、风控识别滞后等痛点问题，如何使用AI帮助银行更好的释放人力、提升用户使用体验、提高数据使用效率、降低经营风险亟待解决。
邮储银行和华为云Stack展开深度合作，基于“1+2+3”的顶层设计，系统化构建了1套数据规范，金融、非金融2大数据集体系，以及算力管理、开发工具、公共服务3大核心平台，实现资源统筹管理和企业级AI能力建设，有效支撑全行模型训练与智能应用开发，赋能核心业务场景，持续积累企业AI资产。
邮储银行从企业级视角统筹规划人工智能技术在全行各领域的应用，并按照“连点成线，由线及面”的思路稳步推进大模型技术应用，围绕经营营销、对客服务、风险管理、智慧运营以及智能办公等重点领域覆盖前、中、后台230多个智能应用场景；
前台通过大小模型结合，落地AI赋能的“需求感知-策略生成-精准触达-决策优化”流程，实现客户服务升级、交互模式创新以及经营发展提效；中台结合大模型、RPA等新技术，对交易进行自动化、智能化流程重塑，实现“自动替代手动”、“机器替代人工”；后台将专家经验融入思考模型，融合多维度多模态数据开展人机协同分析，实现风险管理从“经验依赖”向“智能驱动”的转变。
邮储银行基于华为云Stack构筑可持续演进的高效智算数据中心，建设统一AI平台，结合业界多个优秀模型技术打造“邮智”大模型，支持多场景的金融应用。邮储银行将业务与AI科技结合，实现科技赋能业务。以下为几个典型的智能应用场景：
手机银行智能客服：传统客服1个场景1个助手，系统割裂、用户体验不好。邮储银行和华为云合作，大大提升了从对话到意图，从意图到交易的识别准确率，实现从“人找服务”被动响应到“服务找人”主动关怀的客户交互新体验。
交易机器人：传统交易中机构交易员多以打字聊天的方式和对方进行询价，面临作业压力大、效率不高等问题。交易机器人可将线下询价语言结构化、电子化，自动高效完成询价、报价工作。交易机器人至今已受理来自约300家机构的询价，询价总量超1.5万亿元，单笔询价交易平均耗时仅22秒，较人工询价时间缩短约94%，提升了邮储银行本币货币市场交易质量和效率。
智能审贷助手：银行信贷业务中影像资料录入、分类与核查工作高度依赖人工，流程环节繁多，整体处理效率低且操作易失误。邮储银行将人工智能技术构建了贯穿信贷业务核心环节的智能审核体系，实现材料自动录入、合规自主校验与完整性判断。智能审贷助手的影像分类准确率可达96%，关键信息提取准确率可达92%，且能在20分钟内生成审查报告，显著缩减了客户经理业务申报时间，减轻人工操作负担，同时能够辅助信审人员决策，提升审批效率与风险识别准确性。