深圳机场打造数字化空域交通样板

深圳机场打造数字化空域交通样板

基于华为云实现机位智能分配和航班保障信息自动化获取

基于华为云实现机位智能分配和航班保障信息自动化获取

案例简介

客户介绍

深圳宝安国际机场是中国境内集海、陆、空、铁联运为一体的现代化大型国际空港。作为唯一加入国际航空运输协会（IATA）“未来机场”项目的内地机场，2017年，深圳机场集团与华为签订战略合作协议，并于2018年开始在国内机场中率先全面、系统地启动数字化转型。

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业务挑战

作为大湾区的核心交通枢纽，深圳机场在机位分配、航班保障方面遇到了极大的业务挑战

业务挑战

机场机位分配难

1.巨大的旅客量、运输需求对机场机位资源分配的研究与解决更加迫切，而机位资源分配需要专人坐席处理，且需要满足诸多细化到每个机位的业务限制与要求，对分配人员经验水平要求高。

2.依赖人工很难考虑全面，突发因素多，导致机场机位资源利用率受限在较低水平(近机位利用率70%，远机位30%)。

航班保障节点多

1.信息数据量大，需要由人工来记录33项航班保障节点数据

2.人工采集周期为15分钟一次，存在采集不及时和不准确的弊端

解决方案

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针对机位分配难的问题，深圳机场联合华为云在国内机场中率先引入AI 算法策略，快速构建60+ 调度规则，通过大数据+AI 实现机位自动化智能分配。



针对航班保障节点检测存在安全隐患的问题，结合华为云视频AI 服务提供的多路视频同时接入、并行分析的能力，实现系统自动识别靠桥保障的各个工序，记录工作完成情况和持续时间，实现航班保障节点信息自动检测。

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客户价值

机位资源调度更高效，机场作业监管更规范

实现机位资源智能分配

机位智能分配100% 覆盖业务规则，批量计算从小时级到分钟级，秒级动态调整。航班靠桥率整体提高3~5%，使得每年将近260 万人次的旅客不需要乘坐摆渡车（年客流量5000 万）。

实现航班保障节点信息自动检测

基于视频和AI保障节点自动采集、资源智能分配技术，对机坪实行全面计算机视觉分析，完成33项保障节点数据自动化检测，实现高效监管机场作业规范，最大化保障机场安全。
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客户证言

深圳市机场（集团）董事长陈金祖

当前，深圳机场正处于新一期大建设大发展的重要时期，加快卫星厅、三跑道、T4航站楼规划建设，努力打造资产过千亿的大型航空产业集团，相信通过与华为的合作，能为双方带来丰硕成果。
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