步骤一：获取DeepSeek模型服务 在MaaS服务中获取DeepSeek模型服务，并记录API地址、模型名称和API Key，用于接入 KooSearch 。 登录ModelArts管理控制台，区域选择“西南-贵阳一”。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 参考使用ModelArts Studio的DeepSeek-R1模型框架实现对话问答，在MaaS服务中获取DeepSeek模型服务。 在DeepSeek模型服务的调用说明页面，获取并记录“API地址”和“模型名称”，根据页面提示获取并记录API Key。 图1 获取DeepSeek模型服务信息 最多支持创建5个密钥，密钥只会在新建后显示一次，请妥善保存。 当密钥丢失将无法找回，请新建API Key获取新的访问密钥。

方案优势 开箱即用：上传文档后，即可进行基于文档的问答，并支持灵活的API接入。支持非结构化和结构化数据入库，提供多轮问答、可溯源及图文输出功能。 高精度：集成高精度文本Embedding模型，提供智能文档解析、重组及搜索规划服务，检索准确率高。 高性能：内置 CSS 向量数据库，具备高精度和高性能，支持Flat、Graph、IVF、IVF_Graph、PQ等多种索引，并兼容Elasticsearch生态。 安全：支持物理多租、租户隔离、全托管服务，独享资源更稳定、性能更高。 强大的知识检索与生成能力：集成DeepSeek模型服务，使得RAG系统能够从大规模知识库中高效检索相关信息，并生成高质量、准确的答案。

步骤二：KooSearch对接公网 通过配置NAT网关和弹性公网IP将KooSearch对接到公网，便于接入MaaS服务中的DeepSeek模型服务。 登录NAT网关管理控制台。 在公网NAT网关列表页面，单击“购买公网NAT网关”，进入购买公网NAT网关页面。 在购买公网NAT网关页面，配置NAT网关。 关键参数请参见表1配置，其他参数可以保持默认值或基于业务场景配置。 表1 购买公网NAT网关 参数 说明 计费模型 建议选择“按需计费”。 区域 和KooSearch保持一个区域，选择“西南-贵阳一”。 虚拟私有云 和KooSearch选择同一个VPC。 子网 和KooSearch选择同一个子网。 单击“立即购买”，确认产品规格无误后，单击“提交”，开始创建公网NAT网关。当状态为“运行中”时，表示公网NAT网关创建成功。 当公网NAT网关创建成功后，在公网NAT网关列表页面，单击操作列的“设置规则”，在弹窗中单击“添加规则”。 在“SNAT规则”页面，单击“添加SNAT规则”，在弹窗中配置公网NAT网关的SNAT规则。 表2 添加SNAT规则 参数 说明 使用场景 选择“虚拟私有云”。 网段 选择“使用已有”，选择和KooSearch同一个VPC。 公网IP类型 选择“弹性公网IP”，勾选满足要求的IP。 如果没有可选的弹性公网IP，可以单击“查看弹性公网IP”跳转到弹性公网IP列表页，申请弹性公网IP。 弹性公网IP的建议配置如下： “计费模式”：“按需计费” “公网带宽”：“按流量计费” “带宽大小”：“20” 单击“确定”完成SNAT规则的添加。

体验知识问答 创建知识库。 在KooSearch控制台的左侧导航栏选择“知识库管理”，进入知识库管理页面。 单击右上角“新建知识库”，进入新建知识库页面。 在“新建知识库”页面设置知识库信息。 在“模型设置”页签，设置“NLP模型服务”，选择上一步新建的模型服务。 其他参数可以保持默认值或基于业务场景配置。 设置好后，单击“确定”完成知识库创建。 在知识库列表，选择新建知识库，单击操作列的“文档管理”。进入知识库详情页面。 选择“文档管理”页签，单击“上传”。在上传对话框中单击“选择文档”，本地选择已提前准备好的文档。重复的文档不允许上传。 图3 上传文档 单击“确认”。文档上传后，可在文档管理页签查看已上传的文档，当“文档状态”为“正常”，说明文档已上传成功。 选择知识库。 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“体验平台”，进入体验平台页面。 单击右上角，在“资料来源”对话框勾选新建的知识库，单击“确定”。 体验问答。 KooSearch同时支持由大模型自身知识回答和通过文章内容回答。 在“体验平台”页面右上角单击“问答”，切换至问答体验页面。 在输入框中输入问题，单击，查看返回的答案。 图4 体验问答

配置问答 在“体验平台”页面，单击右上角，在配置页面进行问答配置。 表2 问答配置 参数分类 参数 说明 搜索配置 问答配置 相关性阈值 超过相关度阈值的搜索结果才能在搜索结果页展示，否则被过滤。 NLP模型服务 选择NLP模型服务。 Query改写 开启后，将根据用户历史多轮对话，对query进行多轮改写和分解，改写后的query仅用于文档检索。 意图分类 勾选意图分类。 人设类：你叫什么名字？ 天气类：今天天气怎样？ 行业知识类： 对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么。 行业知识类-制造：我国的制造业到了什么阶段？ 行业知识类-医疗：医疗事故有哪些？ 行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 行业知识类-金融：今天的股市怎么样？ 语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。 通用知识类：豆汁和豆浆的区别。 闲聊类：坐火车累死了。 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 拒答回复 开启后，可以自己设置拒答回复语，当搜索的问题没有答案时，则会回复设置的回复语。 通用自定义prompt 使用场景：主要用于非RAG场景下的模型生成阶段。（非RAG场景：对话生成任务中，不使用检索步骤进行信息检索，直接使用生成模型生成回复。） 组成要素：用户问题、任务指令以及其他要求。 使用方式：支持自定义prompt，如果未配置自定义prompt，则使用默认prompt。在自定义构建时，请参考默认prompt的格式。 QA问题生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title1} 【文档内容】：{content1} 【文档名称】：{title2} 【文档内容】：{content2} ...... 检索的query将被填充至{1}所在位置后进行生成。 QA答案生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title} 【文档内容】：{content} 生成的问题将被填充至{1}所在位置后进行对应答案生成。 引用相关度阈值 超过相关度阈值的搜索结果会提交给大模型进行总结，否则被过滤。 FAQ搜索直出阈值 超过阈值的FAQ会作为答案直接输出，不需要经过大模型总结。 模型配置 文本多样性(top_p) 通过限制词汇的选择来控制生成文本的多样性。值越高，候选单词越多，文本多样性越高。默认值为0.1。 模型生成最大新词数(max_tokens) 控制文本的最大生成长度，值越大有助于生成较长或完整的回复；值较小，生成的内容越简洁。默认值为2048。 说明： 如果选择NLP模型-昇腾云类型的模型服务进行问答，建议设置模型生成最大新词数不超过512。 非搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制非搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.8。 搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.3。 文本重复度(presence_penalty) 用于控制生成文本中特定单词或短语出现的频率。值越高生成的文本会使用更多样的单词和短语，减少重复性。默认值为0。 单击“确定”。

体验问答 在“体验平台”页面右上角单击“问答”，切换至问答体验页面。 在输入框中输入问题，单击，查看返回的答案。 图1 体验问答 表1 图标说明 图标 说明 认同内容，直接单击即可。 不认同内容，在针对问题、针对搜索、针对回答中选出您认为的不合理的意见，也可以在对话框中输入您认为更理想的回答，单击“提交”。 复制内容。 刷新内容。 查看答案参考源。在参考列表中，单击“阅读全文”，可查看文档原文。 说明： 当前针对上传的多栏排版docx文档，查看文档原文时存在内容显示错位及显示不全的问题。 问答体验页面上还有“对话配置”和“对话清空”按钮，如下图所示。 图2 按钮说明 “对话配置”：如果您在对话过程中想修改配置，可以单击“对话配置”按钮，具体的配置参数请参考配置问答小节。 “对话清空”：单击“对话清空”按钮可以清空当前对话页面，清空之后再进行问答，会默认进行下一轮问答。

修改知识库设置 针对已创建的知识库，支持修改知识库设置。 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”。 进入知识库管理页面。 在知识库管理页面，选择已创建的知识库，单击操作列的“文档管理”。 进入文档管理页面。 单击右上角的“设置”，修改解析拆分设置和更多设置。 解析拆分设置 参考表1与表2修改设置。 更多设置 修改“搜索模型设置”、“NLP模型设置”和“高级设置”，如何修改请参考新建知识库中步骤5和步骤6。 同时支持新增“其他”设置。 表6 其他设置 参数 说明 topk召回数量 设置topk召回数量。 召回结果中topk的文档将被精排模型使用。 topk未配置时，将使用默认值50。 参考文档数量 设置RAG大模型参考的文档数量。 参考文档数量未配置时，将使用默认值3 精排 知识库精排开关默认为开启状态，如果未配置，则为开启状态。 注意： 关闭精排时相关性得分范围为0-200，开启精排时相关性得分为0-1，在开启或关闭精排后需要重新设置相关性阈值和引用相关度阈值，否则会影响过滤效果！ Query改写 开启后，将根据用户历史多轮对话，对输入query进行问题拆分和改写，改写后的query仅用于文档检索。 意图分类 勾选意图分类。 人设类：你叫什么名字？ 天气类：今天天气怎样？ 行业知识类： 对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么。 行业知识类-制造：我国的制造业到了什么阶段？ 行业知识类-医疗：医疗事故有哪些？ 行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 行业知识类-金融：今天的股市怎么样？ 语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。 通用知识类：豆汁和豆浆的区别。 闲聊类：坐火车累死了。 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 拒答回复 开启后，可以自己设置拒答回复语，当搜索的问题没有答案时，则会回复设置的回复语。 通用自定义prompt 使用场景：主要用于非RAG场景下的模型生成阶段。（非RAG场景：对话生成任务中，不使用检索步骤进行信息检索，直接使用生成模型生成回复。） 组成要素：用户问题、任务指令以及其他要求。 使用方式：支持自定义prompt，如果未配置自定义prompt，则使用默认prompt。在自定义构建时，请参考默认prompt的格式。 QA问题生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title1} 【文档内容】：{content1} 【文档名称】：{title2} 【文档内容】：{content2} ...... 检索的query将被填充至{1}所在位置后进行生成。 QA答案生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title} 【文档内容】：{content} 生成的问题将被填充至{1}所在位置后进行对应答案生成。 单击“确定”，完成知识库设置的修改。 修改完配置之后，已经导入的文件需要重新导入才能使知识库设置生效。

新建知识库 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”。 进入知识库管理页面。 在知识库管理页面，单击右上角“新建知识库”。 在“新建知识库”页面设置知识库信息。 在创建知识库页签填写“知识库名称”、选择“知识库语言”，填写知识库“描述”，单击“下一步”。 图1 创建知识库 在“解析拆分设置”页签配置解析设置和拆分设置，然后单击“下一步”。 解析设置：勾选需要解析的能力。 表1 解析设置 参数 说明 OCR增强 勾选后，即可调用OCR服务进行智能文档识别，如表格解析或扫描文件等。 解析图片 未勾选，在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 勾选后，有两种解析方式可供选择： 提取图片文本：识别图片内文字。 仅保留原图：将图片提取后上传OBS桶，便于问答图文展示。 解析页眉页脚 未勾选，解析结果中不包含页眉页脚。 勾选后，解析结果中包含页眉页脚。 解析目录页 未勾选，解析结果中不包含目录页。 勾选后，解析结果中包含目录页。 拆分设置：即分段设置，选择分段方式。 表2 拆分设置 参数 说明 自动分段 系统根据文档特点自动选择合适的分段方式。 长度分段 默认按照段落进行拆分合并，如果段落过长则通过标识符进行分段。 分段标识符：分段方式为遇到所选符号即截断，符号之间没有优先级，最终分割后合并到预计最大长度。自定义分段中如果未命中分段标识符，分段将会失败。 分段预计长度：分段的最大长度，文档的正文如果超过设定的[最大长度]，则截取[最大长度]的片段为新文档，随后回溯[分段重叠]字符，继续向后检查，直到文档结束。 层级分段 先按照文章的标题层级分段，再按照段落进行拆分合并，如果段落过长则通过标识符进行分段。 层级解析模式：可选择自动解析和规则解析。选择规则解析需要自定义层级规则。 层级分段详情如表3所示。 表3 层级分段 参数 说明 层级解析模式 自动解析：按照系统规则自动解析。 规则解析： 由于不同文档的层次结构多样且不一致，针对不同的文档可自定义其文档层次解析规则，更好地解析切分文档从而提升基于文档知识问答的准确率。 自定义默认规则 将最常见的规则，作为默认规则可选，详情请参见提供的默认规则示例。 自定义解析规则 当前解析规则采用正则语言编写，可参见如表5示例。 标题层级深度 选择文章的标题层级深度。 标题保存方式 可选择“保存多标题组合”和“保存最后一级标题”。 分段标识符 分段方式为遇到所选符号即截断，符号之间没有优先级，最终分割后合并到预计最大长度。自定义分段中如果未命中分段标识符，分段将会失败。 分段预计长度 分段的最大长度，文档的正文如果超过设定的[最大长度]，则截取[最大长度]的片段为新文档，随后回溯[分段重叠]字符，继续向后检查，直到文档结束。 跨标题合并 打开“跨标题合并”开关：不同标题段落文字较少时，会自动合并到指定的分段长度，有助于生成更全面的结果。关闭“跨标题合并”开关：不会自动合并不同标题。 说明： “层级分段”页签中有此按钮，可以自己设置开关。 “自动分段”页签中没有此按钮，在“自动分段”中跨标题合并功能默认打开。 “长度分段”不涉及此功能。 表4 规则解析默认规则示例 类别 规则 描述 第一章 第一节 第一条 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})章 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})节 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})条 以章的规则为例： 中括号内大写的阿拉伯可以匹配，例如：第一章。 支持1-9的阿拉伯数字匹配，例如： 第1章。 最大支持中间位数出现的位数有7位。例如：第一千一百三十七章。 节和条的规则类似。 表5 自定义规则解析示例 类别 规则 描述 第一章 第一节 第一条 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})章 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})节 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})条 / 1 1.1 1.1.1 ^(\d+\.)(?=\s) ^(\d+)(\.\d+)(?!\.)(?=\s) ^(\d+)(\.\d+)(\.\d+)(?!\.)(?=\s) 可以匹配数字开头的段落。 备注： [\u4e00-\u9fa5]+ 限制中文） 例如： 1. 简介 1.1 说明 1.1.1 详细说明 一、 （一） 1、 1） ^([零〇一二三四五六七八九十百千万]+)[、] ^（([零〇一二三四五六七八九十百千万]+)） ^[\d+]、 ^[\d+]） / 图2 自定义规则解析示例 在“模型设置”页签配置好模型后，单击“下一步”。 搜索模型设置 选择Embedding模型服务、精排模型服务、搜索规划模型服务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景，语义搜索场景下，加入了精排模型，提升搜索的效果。 搜索规划模型服务：搜索规划模型服务提供了意图分类、多轮查询改写、复杂查询分解、时间抽取等功能，在搜索增强生成任务中，通过意图分类的结果将路由到后续不同的流程；通过改写查询词及查询分解以提高搜索的准确率。 NLP模型设置 选择NLP模型服务。基于盘古大模型的人工智能语言模型，可进行对话互动、回答问题、协助创作。 扩展长上下文： 如果打开了此参数，模型在解析过程中会扩展长上下文以生成更全面结果。 有效输入长度(K)：如果打开“扩展长上下文”按钮，则需要设置有效输入长度，输入令牌的有效长度以保证最佳输出。 进入“高级设置”页面，设置好后，单击“确定”。 引用定位：针对回答结果定位到原文位置。 图文结合：展示原文引用关联图片。打开后，有以下两种解析方式可供选择： 仅召回语义相关图片：引用文段中图片的上下文与生成文段语义相似即召回，否则不召回。（默认选项）。 全部图片：引用文段中图片全部召回。 知识库缓存：如果打开知识库缓存按钮，您的搜索效率会相对高效。使用知识库缓存需要选择以下几个参数。 缓存生成模型服务：选择一个模型服务。 缓存阈值：达到缓存阈值，就会使用缓存输入值必须在0.1到1之间。 缓存策略：达到缓存阈值，如果有多个答案，可以设置最高分或者随机。 过期策略配置：缓存过期的方式，有3种选择。 Least Recently Used：根据当前时间与最后一次访问时间的差值超过存活时间时删除。 First In First Out：根据当前时间与创建时间的差值超过存活时间时删除。 Least Frequency Used：小于缓存命中阈值且当前时间与创建时间大于存活时间时清除，大于阈值时保留 存活时间（秒）：可以自己设置缓存的存活时间，或者直接设置成永久。 知识库创建好后，可以在知识库管理页面查看到新创建的知识库基本信息，包括知识库ID、知识库名称、知识库状态等信息。

场景描述 KooSearch服务开通成功后，会自动创建KooSearch API。在KooSearch服务详情页的API管理页签，可以看到 知识管理 和文档解析两类API。 知识管理：该类API主要用于知识库管理，例如上传文档、刷新文档等。 文档解析：该类API主要用于对文档数据进行处理，例如切分文档内容。 将KooSearch API发布到不同环境后，支持在环境中调用API使用KooSearch服务。操作流程如下： 在APIG服务配置API网关：配置API网关。 在 CS S服务发布KooSearch API：发布KooSearch API。 在业务环境中调用已发布的KooSearch API：调用已发布的KooSearch API。 当已发布的KooSearch API需要修改安全认证方式时，可以编辑API。 当已发布的KooSearch API不希望被调用时，可以下线API。

调用已发布的KooSearch API 在业务环境中调用已发布的KooSearch API。 构造API请求，KooSearch API的请求说明请参见《KooSearch API参考》。 为API请求添加认证信息。 表2 认证方式 认证方式 API请求参数配置 APP认证 表示由API网关服务负责接口请求的安全认证。推荐使用APP认证方式。 关于使用APP认证的方法，具体请参考使用APP认证调用API。 华为 IAM 认证 表示借助IAM服务进行安全认证。 关于IAM认证的方法，具体请参考使用IAM认证调用API。 说明： 选择“华为IAM认证”时，任何API网关租户均可以访问此API，可能存在恶意刷流量，导致过量计费的风险。

升级前检查 为了保证升级成功，需要做升级前检查，升级前检查主要包括如下事项： 表1 升级前检查项 检查项 检查方式 描述 正常状态 集群状态 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查集群状态。“集群状态”为“可用”，表示集群可以正常提供服务。 “集群状态”为“可用”。 资源充足 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查资源。升级过程中会切换OS镜像，需要保证有资源可用。 资源可用且配额充足。 非标操作 人工检查 确认是否存在非标操作。非标操作指的是没有被记录下来的手动操作，这些操作在升级过程中无法自动传递，比如修改系统配置、回程路由等。 未记录到系统中的非标改动，在升级过程中将不会继承下来，升级后可能会影响您的业务，需要提前备份。

场景描述 升级原理 升级过程采用的是one-by-one的方式。升级时，先下线一个节点，然后对该节点执行切换OS镜像的动作，再将已下线节点的网卡port挂载回来，以此保留节点IP地址，再进行初始化节点启动进程，待节点信息更新后，再依次将其余节点镜像进行替换。升级过程中存在节点下线再上线的动作，可能会中断服务，请在业务低峰期执行。 升级流程 进行升级前检查：升级前检查 升级前检查大部分支持系统检查，少部分需要人工检查。 创建升级任务，启动升级：创建升级任务

上传结构化数据 提前在本地准备好待上传的结构化数据文件。 支持UTF-8编码的JSONL文件格式，单个文件最大50M，自定义数据长度应在4-1024个字符之间，且文件中仅能使用一种操作。模板如下所示： {"cmd":"ADD","id":"100001","content":"content for the first data"} {"cmd":"ADD","id":"100002","title":"title for the second data","content":"content for the second data","url":"","docTime":"2015/01/01 12:10:30","category":"category1","tags":["tag1","tag2","tag3"]} {"cmd":"UPDATE","id":"100002","content":"The content for the second data is updated","category":"newCategory"} {"cmd":"DELETE","id":"100002"} 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”，进入“知识库管理”页面。 在知识库管理页面，选择已创建的知识库，单击操作列的“文档管理”，进入“文档管理”页面。 单击“结构化数据”，切换至“结构化数据”页签。 单击“上传”，在上传对话框中单击“选择文档”，本地选择已提前准备好的结构化数据文件。 单击“确认”。 文件上传后，可在结构化数据页签查看已上传的文件，当“导入状态”为“正常”，说明文件已上传成功。

创建FAQ 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”，进入“知识库管理”页面。 在知识库管理页面，选择已创建的知识库，单击操作列的“文档管理”。 进入“文档管理”页面。 单击“FAQ管理”，切换至“FAQ管理”页签。 单击“创建”，在“新建问答”对话框中输入“标准问题”和“答案”，单击“添加相似问题”，可输入多个相似问题。 在对话框中单击“确认”。 FAQ创建后，可在FAQ管理页签查看已创建的问答。 管理FAQ。 单击操作列的“编辑”，可重新编辑FAQ。 单击操作列的“删除”，可删除已创建的FAQ。

上传文档 提前在本地准备好待上传的文档。 支持格式为 .doc, .docx, .pdf, .pptx, .ppt, .xlsx, .xls, .csv, .wps, .png, .jpg, .jpeg, .bmp, .gif, .tiff, .tif, .webp, .pcx, .ico, .psd, .dps, .et, .txt, .ofd 的多个文档，单个文档不能超过128MB（超过60MB建议通过API上传），当前版本中图片上传、文档内单张图片上传最大不超过10MB。 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”，进入“知识库管理”页面。 在知识库管理页面，选择已创建的知识库，单击操作列的“文档管理”，进入“文档管理”页面。 图1 进入文档管理页面 默认进入“文档管理”页签，单击“上传”。 在上传对话框中单击“选择文档”，本地选择已提前准备好的文档。重复的文档不允许上传。 图2 上传文档 单击“确认”。文档上传后，可在文档管理页签查看已上传的文档，当“文档状态”为“正常”，说明文档已上传成功。 文档上传成功后，可以单击文档名称，进入文档信息详情页查看切片效果，单击页面右边的切片内容可以跳转到原文对应的地方（此功能目前只支持.pdf文件）。 图3 单击文档名称 图4 切片效果 管理文档数据。 单击操作列的“下载”，可下载文档至本地。 单击操作列的“删除”，可删除已上传的文档。 单击操作列的“QA生成”，可将上传的文档生成问答模式的Excel文档，生成任务在“任务管理”页签可以查看。 单击操作列的“重试”，可对已上传的文档重新进行切片，生成任务在“任务管理”页签可以查看。