步骤一：源集群数据采集 通过kubectl连接源集群。具体方法可参考使用kubectl连接集群。 使用默认参数配置，采集集群中所有命名空间的数据。执行方法：./kspider-linux-amd64 执行后的输出详细信息如下： [~]# ./kspider-linux-amd64The Cluster version is v1.15.6-r1-CCE2.0.30.B001There are 5 NamespacesThere are 2 NodesName CPU Memory IP Arch OS Kernel MachineID10.1.18.64 4 8008284Ki [10.1.18.64 10.1.18.64] amd64 linux 3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64 ef9270ed-7eb3-4ce6-a2d8-f1450f85489a10.1.19.13 4 8008284Ki [10.1.19.13 10.1.19.13] amd64 linux 3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64 2d889590-9a32-47e5-b947-09c5bda81849There are 9 PodsThere are 0 LonePods: There are 2 StatefulSets: Name Namespace NodeAffinityminio default falseminio minio falseThere are 3 Deployments: Name Namespace NodeAffinityrctest default trueflink-operator-controller-manager flink-operator-system falserctest minio falseThere are 1 DaemonSets: Name Namespace NodeAffinityds-nginx minio falseThere are 0 Jobs: There are 0 CronJobs: There are 4 PersistentVolumeClaims: Namespace/Name Podsdefault/pvc-data-minio-0 default/minio-0minio/obs-testing minio/ds-nginx-9hmds,minio/ds-nginx-4jsfgminio/pvc-data-minio-0 minio/minio-0There are 5 PersistentVolumes: Name Namespace pvcName scName size keypvc-bd36c70f-75bf-4000-b85c-f9fb169a14a8 minio-pv obs-testing csi-obs 1Gi pvc-bd36c70f-75bf-4000-b85c-f9fb169a14a8pvc-c7c768aa-373a-4c52-abea-e8b486d23b47 minio-pv pvc-data-minio-0 csi-disk-sata 10Gi 1bcf3d00-a524-45b1-a773-7efbca58f36apvc-4f52462b-3b4c-4191-a63b-5a36a8748c05 minio obs-testing csi-obs 1Gi pvc-4f52462b-3b4c-4191-a63b-5a36a8748c05pvc-9fd92c99-805a-4e65-9f22-e238130983c8 default pvc-data-minio-0 csi-disk 10Gi 590afd05-fc68-4c10-a598-877100ca7b3fpvc-a22fd877-f98d-4c3d-a04e-191d79883f97 minio pvc-data-minio-0 csi-disk-sata 10Gi 48874130-df77-451b-9b43-d435ac5a11d5There are 7 Services: Name Namespace ServiceTypeheadless-lxprus default ClusterIPkubernetes default ClusterIPminio default NodePortflink-operator-controller-manager-metrics-service flink-operator-system ClusterIPflink-operator-webhook-service flink-operator-system ClusterIPheadless-lxprus minio ClusterIPminio minio NodePortThere are 0 Ingresses: There are 6 Images: Namegcr.io/flink-operator/flink-operator:v1beta1-6flink:1.8.2swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/paas/minio:latestnginx:stable-alpine-perlswr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/everest/minio:latestgcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.4.0There are 2 Extra Secrets: SecretTypecfe/secure-opaquehelm.sh/release.v1 在kspider执行完毕后，当前目录下将生成两个文件： cluster-*.json：此文件包含了源集群及应用的采集数据，这些数据可用于分析和规划迁移过程。 preferred-*.json：此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估，文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以用文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*.json”文件以查看数据。在实际操作中，您需要将文件名中的“*”替换为实际的时间戳或序列号，以找到并打开正确的文件。 “cluster-*.json”文件说明如下： { K8sVersion：Kubernetes版本，字符串类型 Namespaces：命名空间数量，字符串类型 Pods：Pod总数量，整型 Nodes：节点总信息，以IP为key，展示节点信息 IP地址 CPU：CPU，字符串类型 Arch：CPU架构，字符串类型 Memory：内存，字符串类型 HugePages1Gi：1G大页内存，字符串类型 HugePages2Mi：2M大页内存，字符串类型 OS：节点OS，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 RuntimeVersion：节点容器运行及版本，字符串类型 InternalIP：内部IP，字符串类型 ExternalIP：外部IP，字符串类型 MachineID：节点ID，字符串类型。说明：CCE中能够保证与E CS 的ID一致 Workloads：工作负载 Deployment：工作负载类型，支持Deployment（无状态负载）、StatefulSet（有状态负载）、DaemonSet（守护进程集）、CronJob（定时任务）、Job（普通任务）、LonePod（独立Pod） default：命名空间名称 Count：数量，整型 Items：详细信息，数组类型 Name：工作负载名称，字符串类型 Namespace：命名空间名称，字符串类型 NodeAffinity：节点亲和性，布尔型 Replicas：副本数量，整型 Storage：存储 PersistentVolumes：持久卷 pv-name：以PV名称为key VolumeID：卷ID，字符串类型 Namespace：命名空间，字符串类型 PvcName：绑定PVC的名称，字符串类型 ScName：存储类的名称，字符串类型 Size：申请空间大小，字符串类型 Pods：使用PV的Pod名称，字符串类型 NodeIP：Pod所在的节点IP，字符串类型 VolumePath：该Pod挂载节点的路径，字符串类型 OtherVolumes：其它类型卷 类型：AzureFile、AzureDisk、GCEPersistentDisk、AWSElasticBlockStore、Cinder、Glusterfs、NFS、CephFS、FlexVolume、FlexVolume、DownwardAPI 卷ID/卷名称/卷共享路径等为key Pods：使用其的Pod，字符串类型 NodeIP：Pod所在的节点IP，字符串类型 卷ID/卷名称/卷共享路径等唯一标识卷信息的信息，字符串类型 Networks：网络 LoadBalancer：负载均衡类型 service：网络类型，包括service和ingress Name：名称，字符串类型 Namespace：命名空间名称，字符串类型 Type：类型，字符串类型 ExtraSecrets：扩展secret类型 secret类型名，字符串类型 Images：镜像 镜像repo，字符串类型} 示例： { "K8sVersion": "v1.19.10-r0-CCE22.3.1.B009", "Namespaces": 12, "Pods": 33, "Nodes": { "10.1.17.219": { "CPU": "4", "Memory": "7622944Ki", "HugePages1Gi": "0", "HugePages2Mi": "0", "Arch": "amd64", "OS": "EulerOS 2.0 (SP9x86_64)", "KernelVersion": "4.18.0-147.5.1.6.h687.eulerosv2r9.x86_64", "RuntimeVersion": "docker://18.9.0", "InternalIP": "10.1.17.219", "ExternalIP": "", "MachineID": "0c745e03-2802-44c2-8977-0a9fd081a5ba" }, "10.1.18.182": { "CPU": "4", "Memory": "7992628Ki", "HugePages1Gi": "0", "HugePages2Mi": "0", "Arch": "amd64", "OS": "EulerOS 2.0 (SP5)", "KernelVersion": "3.10.0-862.14.1.5.h520.eulerosv2r7.x86_64", "RuntimeVersion": "docker://18.9.0", "InternalIP": "10.1.18.182", "ExternalIP": "100.85.xxx.xxx", "MachineID": "2bff3d15-b565-496a-817c-063a37eaf1bf" } }, "Workloads": { "CronJob": {}, "DaemonSet": { "default": { "Count": 1, "Items": [ { "Name": "kubecost-prometheus-node-exporter", "Namespace": "default", "NodeAffinity": false, "Replicas": 3 } ] } }, "Deployment": { "default": { "Count": 1, "Items": [ { "Name": "kubecost-cost-analyzer", "Namespace": "default", "NodeAffinity": false, "Replicas": 1 } ] }, "kubecost": { "Count": 1, "Items": [ { "Name": "kubecost-kube-state-metrics", "Namespace": "kubecost", "NodeAffinity": false, "Replicas": 1 } ] } }, "Job": {}, "LonePod": {}, "StatefulSet": { "minio-all": { "Count": 1, "Items": [ { "Name": "minio", "Namespace": "minio-all", "NodeAffinity": false, "Replicas": 1 } ] } } }, "Storage": { "PersistentVolumes": { "demo": { "VolumeID": "demo", "Namespace": "fluid-demo-test", "PvcName": "demo", "ScName": "fluid", "Size": "100Gi", "Pods": "", "NodeIP": "", "VolumePath": "" }, "pvc-fd3a5bb3-119a-44fb-b02e-96b2cf9bb36c": { "VolumeID": "82365752-89b6-4609-9df0-007d964b7fe4", "Namespace": "minio-all", "PvcName": "pvc-data-minio-0", "ScName": "csi-disk", "Size": "10Gi", "Pods": "minio-all/minio-0", "NodeIP": "10.1.23.159", "VolumePath": "/var/lib/kubelet/pods/5fc47c82-7cbd-4643-98cd-cea41de28ff2/volumes/kubernetes.io~csi/pvc-fd3a5bb3-119a-44fb-b02e-96b2cf9bb36c/mount" } }, "OtherVolumes": {} }, "Networks": { "LoadBalancer": {} }, "ExtraSecrets": [ "cfe/secure-opaque", "helm.sh/release.v1" ], "Images": [ "nginx:stable-alpine-perl", "ghcr.io/koordinator-sh/koord-manager:0.6.2", "swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/paas/minio:latest", "swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/everest/e-backup-test:v1.0.0", "gcr.io/kubecost1/cost-model:prod-1.91.0", "gcr.io/kubecost1/frontend:prod-1.91.0" ]}

步骤二：目标集群评估 在kspider执行完毕后，除了“cluster-*.json”文件之外，还会在当前目录下生成“preferred-*.json”文件。这个文件基于源集群的规模和节点规格进行初步评估，并提供关于目标集群版本和规模的推荐信息。这有助于您更好地规划和准备迁移过程。 “preferred-*.json”文件说明如下： { K8sVersion：Kubernetes版本，字符串类型 Scale：集群规模，字符串类型 Nodes：节点信息 CPU：CPU，字符串类型 Memory：内存，字符串类型 Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型} 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21以下版本，推荐UCS集群主要发行版本（例如1.21，随着时间发展会发生变化），大于主要发行版本时，将推荐UCS集群的最新版本。 集群规模 源集群节点数＜25，推荐50节点规模 25≤源集群节点数＜100，推荐200节点规模 100≤源集群节点数＜500，推荐1000节点规模 源集群节点数≥500，推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型的Service 示例： { "K8sVersion": "v1.21", "Scale": 50, "Nodes": { "CPU": "4", "Memory": "7622952Ki", "Arch": "amd64", "KernelVersion": "3.10.0-862.14.1.5.h520.eulerosv2r7.x86_64" }, "ELB": false, "ProxyMode": "iptables"} 评估结果仅供参考，最终选择什么版本、规模的目标集群还需要您综合判断。

kspider使用方法 kspider工具支持在Linux（x86、arm）和Windows环境中运行，使用方法相似。本文将以Linux（x86）环境为例进行介绍。 若使用Linux（arm）或Windows环境，请将下述命令中的kspider-linux-amd64分别替换为kspider-linux-arm64或kspider-windows-amd64.exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。 -k, --kubeconfig：指定kubectl的KubeConfig位置，默认是$HOME/.kube/config。kubeConfig文件：用于配置对Kubernetes集群的访问，KubeConfig文件中包含访问注册Kubernetes集群所需要的认证凭据以及Endpoint（访问地址），详细介绍可参见Kubernetes文档。 -n, --namespaces：指定采集的命名空间，默认排除了kube-system、kube-public、kube-node-lease等系统命名空间。 -q, --quiet：静态退出。 -s, --serial：根据采集信息输出汇聚文件（cluster-{serial}.json）和推荐文件（preferred-{serial}.json）唯一标识的序号。 $ ./kspider-linux-amd64 -hA cluster information collection and recommendation tool implement by Go.Usage: kspider [flags]Aliases: kspider, kspiderFlags: -h, --help help for kspider -k, --kubeconfig string The kubeconfig of k8s cluster's. Default is the $HOME/.kube/config. (default "$HOME/.kube/config") -n, --namespaces string Specify a namespace for information collection. If multiple namespaces are specified, separate them with commas (,), such as ns1,ns2. default("") is all namespaces -q, --quiet command to execute silently -s, --serial string User-defined sequence number of the execution. The default value is the time when the kspider is started. (default "1673853404")

kspider工作原理 kspider工具的架构如图1所示，包含三个模块：采集模块、连接管理和分析模块。采集模块可以收集源集群的数据，包括命名空间、工作负载、节点、网络等；连接管理模块负责与源集群的API Server建立连接；分析模块分为聚合输出和评估推荐两部分，旨在输出源集群的采集数据（生成“cluster-*.json”文件）以及提供目标集群的推荐信息（生成“preferred-*.json”文件）。 图1 kspider架构