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精简代码大小和镜像瘦身 由于FunctionGraph在冷启动的时候会下载函数代码，下载代码的过程也会影响启动时间。如果代码包太大，下载时间将会变长，导致增加FunctionGraph的启动时间；如果使用自定义镜像函数，镜像越大，启动时间也会越长。所以，为了降低冷启动时间，可以对应用程序进行瘦身，比如在程序中移除不必要的代码、减少不必要的第三方库依赖等。例如，在Node.js中执行“npm prune”命令、在Python中执行“autoflake”。另外，某些第三方库中可能会包含测试用例源代码、无用的二进制文件和数据文件等，删除无用文件可以降低函数代码下载和解压时间。
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快照冷启动 Java应用冷启动速度慢的问题尤为突出。华为云FunctionGraph创新提出的基于进程级快照的冷启动加速解决方案，致力于在用户无感知（无需/少量进行代码适配）的前提下，帮助用户突破冷启动的性能瓶颈。本优化方案直接从应用初始化后的快照进行运行环境恢复，跳过复杂的框架、业务初始化阶段，从而显著降低Java应用的启动时延，实测性能提升达90%+。 用户使用Java函数可以打开冷启动快照加速的配置开关，详情请参见配置快照式冷启动。华为云FunctionGraph会预先执行函数对应的初始化代码，获取其初始化执行上下文环境的快照，并进行加密缓存。后续调用该函数并触发冷启动扩容时，会直接从提前初始化后的应用快照来恢复执行环境，而非重新走一遍初始化流程，以此达到极大提升启动性能的效果。
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精简代码和镜像瘦身 由于FunctionGraph在冷启动时会下载函数代码，下载代码的过程会影响启动时间。如果代码文件过大，下载时间将延长，导致FunctionGraph的启动时间增加。 如果使用自定义镜像函数，镜像越大，启动时间也会越长。因此，为了减少冷启动时间，应对应用程序进行优化，例如移除程序中不必要的代码、减少第三方库的依赖等。具体操作包括：在Node.js中执行“npm prune”命令，在Python中执行“autoflake”。 此外，某些第三方库中可能包括测试用例源代码、无用的二进制文件和数据文件等，清理这些文件可减少函数代码的下载和解压时间。
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使用公共依赖包加速 在编写函数代码时，通常会引入第三方依赖库，特别是使用Python语言构建函数时。在冷启动过程，系统会下载所需依赖包，如果依赖包体积过大，会延长启动时间。 FunctionGraph提供公共依赖包和私有依赖包两种依赖包。使用公共依赖包时，FunctionGraph会预先将其下载至执行节点中，以减少依赖包的下载时间。因此，建议优先使用FunctionGraph提供的公共依赖包，尽量减少私有依赖的使用。依赖包的相关介绍请参考函数依赖包。
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代码优化 编写幂等代码。为函数编写幂等代码可确保函数以相同的方式处理重复事件。 合理使用连接池。保持连接复用，以减少新建连接的冷启动开销（如HTTP连接池、数据库连接池、Redis连接池等）。 避免每次调用时重新初始化变量对象（使用全局静态变量、单例等）。在函数调用中间件（如Redis、Kafka等）时，避免在handler方法中重复初始化client，应通过init方法或全局变量初始化client，以减少client的冷启动开销。 加强客户端异常重试机制。当调用函数返回非200状态码时（如500、429、504等），客户端依据具体业务需求，加入重试逻辑，能够进一步确保业务的可靠性。 使用恰当的日志记录。FunctionGraph函数中访问第三方服务、华为云服务和执行相关操作时，应记录日志，以便于后续的异常定位、性能优化及业务分析。
