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产品优势 节约成本 随着显卡技术的不断发展，单张GPU卡的算力越来越强，同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下，一个AI应用并不需要一整张的GPU卡。XGPU的出现让多个容器共享一张GPU卡，从而实现业务的安全隔离，提升GPU利用率，节约用户成本。 可灵活分配资源 XGPU实现了物理GPU的资源任意划分，您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和算力两个维度划分，您可以根据需要灵活分配。 图2 GPU资源分配 XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略，同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分，推荐最小算力不低于4%。 兼容性好 不仅适配标准的Docker和Containerd工作方式，而且兼容Kubernetes工作方式。 操作简单 无需重编译AI应用，运行时无需替换CUDA库。
