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表连接方式 Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行归并连接时，并不需要再排序，此时归并连接的性能优于哈希连接。
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分区剪枝相关信息 Iterations 分区迭代算子对一级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个一级分区。Iterations: PART表示遍历一级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Partitions 一级分区剪枝的结果，m..n表示m到n号分区被剪枝选中，多个不连续的分区由逗号连接。 例如：Selected Partitions: 2..4,7 表示2、3、4、7四个分区被选中。 Sub Iterations 分区迭代算子对二级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Sub Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个二级分区。Iterations: PART表示遍历二级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Subpartitions 二级分区被剪枝的结果，由一级分区序号:二级分区序号的格式展示。 例如：Selected Subpartitions: 2:1 3:2 表示第二个一级分区的1号二级分区和第三个一级分区的2号二级分区被选中。Selected Subpartitions: ALL表示所有二级分区均被选中。
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运算符 Sort 对结果集进行排序。 Filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了，因为有WHERE子句。不过，扫描仍将必须访问所有 10000 行，因此开销没有降低，实际上它还增加了一些（确切的说，通过10000 * cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 Limit LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT，那么不是所有的行都会被检索到。 Append 合并子操作的结果。 Aggregate 将查询行产生的结果进行组合。可以是GROUPBY、UNION、SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 Gather 将并行线程的数据汇总。 Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。 GroupAggregate 聚合GROUP BY操作的预排序行。 Hash 对查询行进行散列操作，以供父查询使用。通常用于执行JOIN操作。 HashAggregate 使用哈希表聚合GROUP BY的结果行。 Merge Append 以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。 HashSetOp 一种用于 INTERSECT 或 EXCEPT 等集合操作的策略，它使用 Append 来避免预排序的输入。 LockRows 锁定有问题的行以阻止其他查询写入，但允许读。 Materialize 将子查询的结果存储在内存里，以方便父查询快速访问获取。 Result 在不进行扫描的情况下返回一个值。 WindowAgg 窗口聚合函数，一般由OVER语句触发。 Merge 归并操作。 StartWith Operator 层次查询算子，用于执行递归查询操作。 Rownum 对查询结果的行编号进行条件过滤。通常出现在rownum子句里。 Index Cond 索引扫描条件。 Unpivot 转置算子。
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表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类，它们之间的差异在于索引的排序机制。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 Sample Scan 查询并返回采样数据。 Subquery Scan 读取子查询的结果。 Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。
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表访问方式 本节为方便算子展示和说明，关闭算子下推到DN上执行的功能。 gaussdb=# SET enable_fast_query_shipping = off; Seq Scan Index Scan Index Only Scan Bitmap Tid Scan Cte Scan Function Scan Sample Scan SubQuery Scan Values Scan WorkTable Scan 父主题： 算子详解
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表连接方式 Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行归并连接时，并不需要再排序，此时归并连接的性能优于哈希连接。
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运算符 Sort 对结果集进行排序。 Filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了，因为有WHERE子句。不过，扫描仍将必须访问所有 10000 行，因此开销没有降低，实际上它还增加了一些（确切的说，通过10000 * cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 Limit LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT，那么不是所有的行都会被检索到。 Append 合并子操作的结果。 Aggregate 将查询行产生的结果进行组合。可以是GROUPBY、UNION、SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 Gather 将并行线程的数据汇总。 Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。 GroupAggregate 聚合GROUP BY操作的预排序行。 Hash 对查询行进行散列操作，以供父查询使用。通常用于执行JOIN操作。 HashAggregate 使用哈希表聚合GROUP BY的结果行。 Merge Append 以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。 HashSetOp 一种用于 INTERSECT 或 EXCEPT 等集合操作的策略，它使用 Append 来避免预排序的输入。 LockRows 锁定有问题的行以阻止其他查询写入，但允许读。 Materialize 将子查询的结果存储在内存里，以方便父查询快速访问获取。 Result 在不进行扫描的情况下返回一个值。 WindowAgg 窗口聚合函数，一般由OVER语句触发。 Merge 归并操作。 StartWith Operator 层次查询算子，用于执行递归查询操作。 Rownum 对查询结果的行编号进行条件过滤。通常出现在rownum子句里。 Index Cond 索引扫描条件。 Unpivot 转置算子。
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表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类，它们之间的差异在于索引的排序机制。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 Sample Scan 查询并返回采样数据。 Subquery Scan 读取子查询的结果。 Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。
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分区剪枝相关信息 Partition Iterator 分区迭代器，通常代表子查询是对分区的操作。 Iterations 分区迭代算子对一级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个一级分区。Iterations: PART表示遍历一级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Partitions 一级分区剪枝的结果，m..n表示m到n号分区被剪枝选中，多个不连续的分区由逗号连接。 例如：Selected Partitions: 2..4,7 表示2、3、4、7四个分区被选中。 Sub Iterations 分区迭代算子对二级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Sub Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个二级分区。Iterations: PART表示遍历二级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Subpartitions 二级分区被剪枝的结果，由一级分区序号:二级分区序号的格式展示。 例如：Selected Subpartitions: 2:1 3:2 表示第二个一级分区的1号二级分区和第三个一级分区的2号二级分区被选中。Selected Subpartitions: ALL表示所有二级分区均被选中。
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表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类，它们之间的差异在于索引的排序机制。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 Sample Scan 查询并返回采样数据。 Subquery Scan 读取子查询的结果。 Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。
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表连接方式 Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行归并连接时，并不需要再排序，此时归并连接的性能优于哈希连接。
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运算符 sort 对结果集进行排序。 filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了，因为有WHERE子句。不过，扫描仍将必须访问所有 10000 行，因此开销没有降低，实际上它还增加了一些（确切的说，通过10000 * cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 LIMIT LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT，那么不是所有的行都会被检索到。 Append 合并子操作的结果。 Aggregate 将查询行产生的结果进行组合。可以是GROUPBY、UNION、SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 Gather 将并行线程的数据汇总。 Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。 GroupAggregate 聚合GROUP BY操作的预排序行。 Hash 对查询行进行散列操作，以供父查询使用。通常用于执行JOIN操作。 HashAggregate 使用哈希表聚合GROUP BY的结果行。 Merge Append 以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。 HashSetOp 一种用于 INTERSECT 或 EXCEPT 等集合操作的策略，它使用 Append 来避免预排序的输入。 LockRows 锁定有问题的行以阻止其他查询写入，但允许读。 Materialize 将子查询的结果存储在内存里，以方便父查询快速访问获取。 Result 在不进行扫描的情况下返回一个值。 WindowAgg 窗口聚合函数，一般由OVER语句触发。 Merge 归并操作。 StartWith Operator 层次查询算子，用于执行递归查询操作。 Rownum 对查询结果的行编号进行条件过滤。通常出现在rownum子句里。 Index Cond 索引扫描条件。 Unpivot 转置算子。
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分区剪枝相关信息 Partition Iterator 分区迭代器，通常代表子查询是对分区的操作。 Iterations 分区迭代算子对一级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个一级分区。Iterations: PART表示遍历一级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Partitions 一级分区剪枝的结果，m..n表示m到n号分区被剪枝选中，多个不连续的分区由逗号连接。 例如：Selected Partitions: 2..4,7 表示2、3、4、7四个分区被选中。 Sub Iterations 分区迭代算子对二级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Sub Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个二级分区。Iterations: PART表示遍历二级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Subpartitions 二级分区被剪枝的结果，由一级分区序号:二级分区序号。 例如：Selected Subpartitions: 2:1 3:2 表示第二个一级分区的1号二级分区和第三个一级分区的2号二级分区被选中。Selected Subpartitions: ALL表示所有二级分区均被选中。
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分区剪枝相关信息 Iterations 分区迭代算子对一级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个一级分区。Iterations: PART表示遍历一级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Partitions 一级分区剪枝的结果，m..n表示m到n号分区被剪枝选中，多个不连续的分区由逗号连接。 例如：Selected Partitions: 2..4,7 表示2、3、4、7四个分区被选中。 Sub Iterations 分区迭代算子对二级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Sub Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个二级分区。Iterations: PART表示遍历二级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 Selected Subpartitions 二级分区被剪枝的结果，由一级分区序号:二级分区序号。 例如：Selected Subpartitions: 2:1 3:2 表示第二个一级分区的1号二级分区和第三个一级分区的2号二级分区被选中。Selected Subpartitions: ALL表示所有二级分区均被选中。
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表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类，它们之间的差异在于索引的排序机制。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 Sample Scan 查询并返回采样数据。 Subquery Scan 读取子查询的结果。 Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。
