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应用平台 APPSTAGE-异常检测告警调优:配置方法

应用平台 APPSTAGE-异常检测告警调优:配置方法

时间：2024-05-23 15:49:35

应用平台 APPSTAGE AI辅助诊断

配置方法

在“异常检测”页面，单击异常检测任务所在行“操作”列的“模型”，默认显示“算法配置”页签，参考表1配置参数。

表1 算法配置参数说明
参数名称	参数含义	取值范围	参数说明	配置建议
metric_type	指标类型	success_rate（成功率） fail_rate（失败率） count（请求量，做上下限告警） speed（速率） delay（时延） count_lowerlimit（请求量，做下限告警） count_upperlimit（请求量，做上限告警）	按照实际的指标类型选择该参数，对于请求量类指标，做下限告警的选择count_lowerlimit，不要选择count。	-
sensitivity	敏感度	0-10 默认值5	敏感度参数越高，阈值线越紧；敏感度参数越低，阈值线越松。	敏感度参数最高不超过5.5，最低不低于3.5；一般配置4.5或者5。请求量指标因为使用了新的算法，敏感度可以在0.5—5之间调节。时延、请求量、速率类指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动3%，绝对浮动3。成功率、失败率指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动0.3%，绝对浮动0.3%。
low_count_threshold	小请求量	0- 100000000 默认值0	请求量低于此参数值时毛刺告警、波动性不生效；其他类型的告警依然生效。	如果毛刺告警较多，可以配置该参数。
count_threshold	请求量保护	0-100000000 默认值0	请求量低于此参数值时，完全不告警。	一般情况下不建议配置，请谨慎配置，且对请求量类指标不生效。
no_model_threshold_upper	无模型阈值上限	0-100000000 默认值100000000	无模型时配置的阈值上限（固定阈值线）。	对于新增的接口，因为没有历史数据，无法训练出该接口的模型，此时可以配置合适的值用来监控此类接口。
no_model_threshold_lower	无模型阈值下限	0-100000000 默认值0	无模型时配置的阈值下限（固定阈值线）。	对于新增的接口，因为没有历史数据，无法训练出该接口的模型，此时可以配置合适的值用来监控此类接口。
alert_by_std	波动性告警	True/False 默认为True	非请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入波动性告警。	-
alert_by_chain	突变告警	True/False 默认为True	请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入突变告警。	-
alert_by_drop_to_0	长时间掉0告警	True/False 默认为True	请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入长时间掉0告警。	-
alert_by_spikes	毛刺告警	True/False 默认为True	所有指标参数，通过该参数设置是否引入毛刺告警。	-

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