云搜索服务 CSS-Elasticsearch AI搜索介绍:方案架构
时间：2025-06-06 15:52:57
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方案架构
图1 Elasticsearch AI搜索
在Elasticsearch AI搜索方案中，搜索大模型通过插件集成于Elasticsearch集群，负责调度模型服务与向量索引管理；而 CSS 向量数据库则存储由大模型生成的向量数据，支持高效相似性检索。
数据写入流程：
- 输入原始数据(文本或非文本)。
- 非文本数据先经过OCR服务转换为文本。
- 文本数据通过Embedding模型服务转换为向量。
- 向量数据存储到 CS S向量数据库中。
数据查询流程：
- 用户查询Query通过Embedding模型服务转换为向量。
- 在Elasticsearch集群中进行向量相似度搜索，召回TOP K相关文档。
- （可选）通过精排模型服务对结果进行重排序。
- （可选）通过LLM大语言模型对结果进行后处理生成答案。
- 返回最终结果给用户。
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