• 修改stdms.callback.url中的ip和端口，配置为CIM数据汇聚管理平台的ip和端口
• 当使用minio存储日志时，配置log.server.enable为true，并配置日志服务（data-log-manage）的ip和端口；

当使用本地文件存储日志时，配置log.server.enable为false

```yml# 服务端口server:  port: 8087# 任务执行完成，回调CIM数据汇聚管理平台接口stdms:  callback:    url: http://192.168.32.89:9090/stdms/feed-back/ch-task-status?objectId=%s&status=%d# 是否将日志发送到日志服务并存储到miniolog:  service:    enable: false    url: http://127.0.0.1:8089/save# 通过minio中转传输脚本文件minio:  endpoint: http://192.168.32.227:9000  access-key: admin  secret-key: Admin123@minio# 生产打开下面配置，使用jar同级config目录配置文件logging:  config: config/log4j2.xml```

• 启动：

  进入data-spark-submit.jar所在路径，执行

  ```shellnohup java -jar data-spark-submit.jar &```

• 停止：

  Kill -9 进程号

• 服务启动验证与版本信息查询

  将以下地址中的ip和端口修改为实际部署ip和端口，请求接口，查看版本信息

  请求地址：http://localhost:8087/about

  请求方式：GET

• 服务功能验证

  任务提交验证：将以下地址中的ip和端口修改为实际部署ip和端口，在minio中创建桶data-mining-spark，将test文件夹中的test.py脚本上传至桶data-mining-spark的根路径下，请求以下接口

  请求地址：http://localhost:8087/spark-submit

  请求方式：POST

  请求参数体：

  ```json{    "taskName": "app",    "taskId": "1",    "fileLocation": "minio",    "master": "local",    "deployMode": "client",    "appResource": "test.py",    "jars": "",    "mainClass": "",    "pyFiles": "",    "verbose": false,    "conf": {        "spark.driver.memory": "1g",        "spark.executor.memory": "1g",        "spark.executor.cores": "2",        "spark.kryoserializer.buffer.max": "1",        "spark.default.parallelism": "100",        "spark.shuffle.service.enabled": "false",        "spark.dynamicAllocation.minExecutors": "1",        "spark.dynamicAllocation.maxExecutors": "2",        "spark.dynamicAllocation.enabled": "false"    },    "appArgs": []}```

  返回结果示例：

  ```json{    "success": true,    "message": "提交spark任务成功",    "content": {        "taskId": "1",        "taskName": "app",        "createTime": "2022-08-16 18:27:24",        "applicationId": "local-1660645647751"    }}```