解决方案工作台-数据实施质量检查:DataArts Studio作业监控
时间：2025-06-13 19:20:01
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DataArts Studio 作业监控
作业运行时长的影响因素包含计算资源的影响和处理数据的影响，因此，当作业运行时间波动很大时，表明计算资源或者表数据有问题。例如，临时表没有清理，表数据发散等等，到最后都会造成重大问题。本功能模块的作可以在这些bug产生较小的影响情况下发现并及时修改。
一般先查看作业的运行时间，如果时间有异常，再查看作业的哪些节点是否有异常。
- 作业监控规则配置，点击监控规则的【编辑】按钮进行编辑。
图23
- 作业运行时间波动范围：某个作业相对于历史平均运行时间的上下波动范围值。
- 节点运行时间波动范围：作业的每个节点的相对于历史平均运行时间的上下波动范围值。
- 创建监控对象：选择对应的Region、 IAM 项目、DataArts studio实例、DataArts studio空间
图24 创建监控对象
- 添加作业监控，点击对应监控对象的【添加作业监控】按钮，在弹窗中自定义作业监控名，选择job作业。
图25 添加作业监控
- 查看检查结果，展开监控对象，找到要查看的作业对象，点击【查看】
图26 查看检查结果
- 平均运行时间：该作业历史30天内执行的平均时间（中间的虚线）。
- 最大波动执行时间：根据波动范围所求的，相对与平均值最大波动时间（最上方的虚线）。
- 最小波动执行时间: 根据波动范围所求的，相对与平均值最小波动时间（最下方的虚线）。
在最大和最小波动时间内的作业，属于根据项目实际情况可接受的波动范围。超过波动则认为该作业有异常，需要通知相关人员进行定位。
图27 DataArts Studio作业监控
support.huaweicloud.com/usermanual-haydncsf/haydncsf_04_0066.html
