分布式消息服务KAFKA版-升级Kafka实例内核版本:升级内核版本的影响
时间：2025-03-26 17:18:41
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升级内核版本的影响
- 若Topic为单副本，升级期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。
- 若Topic为多副本，升级不会造成服务中断，但会逐个节点重启，负载会转移到剩余节点上，建议您在业务低峰期升级。
- 升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。
- 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。
- 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下：
- 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。
- 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(20)));
support.huaweicloud.com/usermanual-kafka/kafka-ug-0070.html
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