代码检查 CODEARTS CHECK-CodeArts Check最佳实践汇总
CodeArts Check最佳实践汇总
本文汇总了基于代码检查服务(CodeArts Check)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松检查代码。
最佳实践 |
说明 |
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如果您的代码存放在GitCode代码仓中,可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查GitCode代码仓中的Java语言代码质量。 |
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如果您的代码存放在通用Git代码仓中,可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查通用Git代码仓中的Java语言代码质量。 |
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随着现在项目的代码量越来越大,以及现有开发框架的增加,静态分析所需要覆盖的场景也日益增多,存在的问题如下:
本示例为您介绍如何使用自定义规则检查代码中存在调试代码的问题。 |
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部分用户的代码有严格的保密机制,不允许将代码上传到外部网络,用户希望仅在信任的自有执行机上完成代码扫描服务。华为云CodeArts Check为此提供本实践的扫描方案,在不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务检查代码问题。 |
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当CodeArts Check提供的内置执行机不满足业务要求时,您可接入自行提供的执行机,通过注册的方式托管到CodeArts Check服务中,委托CodeArts Check服务进行调度并执行代码检查任务。本实践我们通过检查CodeArts Repo代码仓的代码问题来演示使用自定义执行机执行代码检查任务。 |
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本示例介绍如何通过调用CodeArtsCheck API方式,执行MR增量代码检查并获取检查结果。通过调用CodeArtsCheck API可以不使用华为云前端,从而构建自己的全流程代码质量管控平台,同时也可以实现对非Codearts Repo代码仓的门禁级检查。本示例将以通用Git为例,进行方案介绍。 |
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利用Jenkins工具现有能力,实现代码检查服务的快速集成,包含执行检查、状态查询、报告输出等基本扫描流程。用户可根据基础方案进行自定义开发。 本文介绍如何通过Jenkins工具及CodeArtsCheck API,实现代码检查服务集成与调度。本示例将以通用Git为例,进行方案介绍。 |
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本文以“DevOps全流程示例项目”为例,介绍如何在项目中进完成代码检查配置。 |