MAPREDUCE服务 MRS-动态分区插入场景内存优化:操作场景

时间：2025-05-27 16:37:06

MAPREDUCE服务 MRS Spark SQL性能调优

SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Garbage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。

经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileStatus元数据大小约29G。为避免以上问题，可修改SQL语句对数据进行重分区，以减少HDFS文件个数。

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