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数据湖探索 DLI-使用DLI提交Flink Jar作业:步骤3：使用DEW管理访问凭据

时间：2025-04-21 16:25:41

数据湖探索 DLI

步骤3：使用DEW管理访问凭据

跨源分析场景中，需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据，需要做加密处理，以保障用户的数据隐私安全。

数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。

本例介绍在DEW创建通用凭证的操作步骤。了解更多请参考创建通用凭据。

登录DEW管理控制台
选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。
单击“创建凭据”，配置凭据基本信息。
- 本例中第一行key对应的value为用户的AK（Access Key Id）
- 本例中第二行key对应的value为用户的SK（Secret Access Key）
  图3 在DEW中配置访问凭据

后续在 DLI Flink jar作业编辑界面设置访问凭据的参数示例。

flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access.key=USER_AK_ CS MS_KEY_obstest1
flink.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.secret.key=USER_SK_C SMS _KEY_obstest1
flink.hadoop.fs.obs.security.provider=com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider
flink.hadoop.fs.dew.csms.secretName=obsAksKflink.hadoop.fs.dew.endpoint=kmsendpoint
flink.hadoop.fs.dew.csms.version=v6flink.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second=3600flink.dli.job.agency.name=agencyname

更多Flink jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS示例请参考Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS

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