云数据库 GAUSSDB-表设计规范:选择分区方案

时间：2025-03-14 09:57:12

云数据库 GAUSSDB

选择分区方案

表3 表的分区方式及使用场景
分区方式	描述
Range	表数据通过范围进行分区。
List	表数据通过指定列按照具体值进行分区。
Hash	表数据通过Hash散列方式进行分区。

当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

【说明】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。
【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。
【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。
【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防可能出现的数据溢出。

典型的分区表定义如下：

   
    
      
      --创建Range分区表
CREATE TABLE staffS_p1
(
  staff_ID       NUMBER(6) not null,
  FIRST_NAME     VARCHAR2(20),
  LAST_NAME      VARCHAR2(25),
  EMAIL          VARCHAR2(25),
  PHONE_NUMBER   VARCHAR2(20),
  HIRE_DATE      DATE,
  employment_ID  VARCHAR2(10),
  SALARY         NUMBER(8,2),
  COMMISSION_PCT NUMBER(4,2),
  MANAGER_ID     NUMBER(6),
  section_ID     NUMBER(4)
)
PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE)
( 
   PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'),
   PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'),
   PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

--创建List分区表
CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int)
partition by list(col1)
(
partition p1 values (2000),
partition p2 values (3000),
partition p3 values (4000),
partition p4 values (5000)
);

--创建Hash分区表
CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int)
partition by hash(col1)
(
partition p1,
partition p2
);

     

   
  