MAPREDUCE服务 MRS-SparkSQL用户权限介绍:SparkSQL权限模型
时间：2025-05-12 17:09:42
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SparkSQL权限模型
用户使用SparkSQL服务进行SQL操作，必须对SparkSQL数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。
- 元数据权限
元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，SparkSQL数据库包含“创建”和“查询”权限，表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。
- 数据文件权限，即HDFS文件权限
SparkSQL的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。
用户对SparkSQL数据库或表执行不同操作时，需要关联不同的元数据权限与HDFS文件权限。例如，对SparkSQL数据表执行查询操作，需要关联元数据权限“查询”，以及HDFS文件权限“读”和“执行”。
使用Manager界面图形化的角色管理功能来管理SparkSQL数据库和表的权限，只需要设置元数据权限，系统会自动关联HDFS文件权限，减少界面操作，提高效率。
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