“Inteligencia artificial” (IA) es una de las frases de moda más oídas actualmente. En el recorrido desde la IA teórica hasta la inteligencia empresarial (IE), queda una pregunta sin responder: ¿cómo pueden las personas y las empresas utilizar la inteligencia artificial para descubrir los secretos del crecimiento y el desarrollo y aplicar así la investigación académica al uso en la práctica?

¿Cuál es la influencia de la inteligencia artificial en las vidas de las personas?

Ayer por la noche, antes de ir a dormir, David miró el exitoso programa de televisión Westworld mientras imaginaba un mundo sumamente influenciado por la inteligencia artificial. Leyendo el periódico de la mañana, se enteró de que AlphaGo, un programa informático que juega al Go, había superado a numerosos expertos en el juego. En ese momento, repentinamente se dio cuenta de lo mucho que se utiliza la inteligencia artificial en el mundo real.

En el día de hoy, en su trabajo como gerente de logística, David recibió la noticia de que la organización general del depósito había cambiado del día a la noche; durante el transcurso del día, notó que retirar productos era ahora mucho más fácil que antes. La inteligencia artificial había entrado al ámbito de trabajo de David e inmediatamente se convirtió en un poderoso aliado capaz de disminuir su carga de trabajo casi a la mitad.

La inteligencia artificial no está tan lejos de la vida de nadie. El servicio de inteligencia empresarial (IE) disponible en HUAWEI CLOUD ayuda a las empresas a optimizar sus sistemas de depósitos. Después de una instancia de optimización, la distancia a pie de los empleados encargados de retirar productos se redujo de 30,000 pasos a 20,000 pasos, mientras que la eficiencia del retiro se incrementó en aproximadamente un 30 por ciento.

La conclusión es que la inteligencia artificial tiene impacto en nuestra vida diaria.

Muchos expertos han dividido la implementación de la tecnología de IA en tres etapas:

En la primera etapa, la tecnología de IA madura y comienza a lograr metas que exceden el nivel humano promedio en múltiples campos.

En la segunda etapa, las empresas utilizarán la IA como un recurso necesario, como el combustible y la electricidad.

En la tercera etapa, la IA general tendrá un impacto directo en la vida diaria de las personas; será algo parecido a la sociedad que hemos imaginado en películas y programas de televisión.

En la actualidad, la inteligencia artificial se encuentra en un período crítico de tránsito entre la primera y la segunda etapas. Por ello, tiene a muchas empresas confundidas, preguntándose cómo aplicar la tecnología de IA para satisfacer sus requisitos.

Según un estudio de tendencias globales de TCS, una organización de consultoría reconocida mundialmente, el 84 por ciento de las compañías encuestadas en todo el mundo consideran que la inteligencia artificial es un factor clave en la competitividad básica.

¿Cuáles son los desafíos del desarrollo necesario para que la inteligencia artificial se convierta en inteligencia empresarial?

Reseña: Desarrollo de IA

En 1945, el matemático británico Alan Turing propuso el concepto de un motor de cómputo automático. En 1956, se creó el primer programa de IA durante el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial.

Según la definición proporcionada por el Instituto Alan Turing, la tecnología de IA actualmente en uso está compuesta por una serie de tecnologías que imitan el pensamiento, la percepción y la comunicación humanas. En otras palabras, cualquier tecnología estadística y de cómputo que imite la inteligencia humana puede denominarse “inteligencia artificial”.

En la década del 60, proliferaron las primeras aplicaciones de IA respaldadas por las teorías de Turing sobre la lógica de cómputo, si bien resultaron difíciles de destinarlas a cualquier uso práctico. La primera burbuja de desarrollo de IA explotó antes de 1974. Las posibilidades de cualquier tipo de IA industrial seguirían mayormente paralizadas durante varias de las décadas siguientes.

El resurgir de la IA en la actualidad es el resultado de una revolución de la ciencia informática que se ha centrado en tecnologías de aprendizaje automático que adoptan el procesamiento de lenguaje natural (NLP), la visión artificial aplicada, el mapeo de conocimientos, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. Gracias a los dividendos logrados por muchas tecnologías de Internet y big data, lo que incluye el cloud computing y las nuevas tecnologías de chips, la IA se ha desarrollado muy rápidamente en los últimos años.

Trio: Los regalos de la IA para las empresas

Según un artículo de 2017 llamado El desarrollo de la industria de la inteligencia artificial en el Reino Unido, emitido por el gobierno inglés, la IA aportará hasta USD 15.7 billones a la economía mundial en 2030, lo que supera la producción económica actual de China e India juntas. De esta suma, aproximadamente USD 6.6 billones podrían provenir de un aumento en la productividad, mientras que USD 9.1 billones podrían provenir de los efectos en el consumo.

¿Por qué la IA se ha convertido en una tecnología tan prometedora?

En general, la tecnología de IA impulsada por el aprendizaje automático y las redes neurales satisface las necesidades de crecimiento de las empresas en tres niveles.

1. Desarrollo del modo de interacción

Las tecnologías de IA, como el NLP, la interacción por voz, la comprensión de lectura artificial, la visión artificial aplicada y la percepción artificial, están cambiando la relación entre los humanos y las máquinas. El uso de los dedos claramente no es el único modo a través del cual las personas pueden interactuar con las máquinas. Actualmente, es común que los humanos utilicen la voz o gestos manuales o corporales para impartir instrucciones a las máquinas.

Consideremos el siguiente ejemplo: la capacitación y las aptitudes de los vendedores que se comunican directamente con los clientes dentro de cadenas de tiendas minoristas físicas tienen un impacto en los ingresos por ventas. El análisis de los hábitos de compra de los clientes a través de cámaras instaladas en las tiendas que adoptan tecnologías de visión artificial aplicada, tales como el reconocimiento de rostros, permite que las empresas de ventas minoristas aprendan a inferir el nivel de satisfacción de cada cliente.

2. Optimización de la productividad

Otro motivo por el cual la IA tiene influencia en la orientación estratégica de muchas empresas es que se puede utilizar para detectar tendencias normalmente ocultas mediante la minería de los datos corporativos. A través de la optimización de estructuras de datos y el uso de algoritmos para calcular modelos de producción más eficientes de manera inteligente, las operaciones empresariales están abandonando las estimaciones de naturaleza manual y basadas en la experiencia para adoptar las deducciones basadas en la IA y en datos del mundo real.

En el área de inspección de bienes, antes de la llegada de la IA, las empresas realizaban verificaciones manuales y establecían conclusiones en función de evaluaciones llevadas a cabo por humanos. En comparación con los métodos modernos, la eficiencia de las inspecciones era bastante baja, y los resultados se informaban necesariamente con márgenes de error significativos. Estos problemas no existen en la era de la inteligencia empresarial, ya que las tecnologías de reconocimiento de imágenes permiten contar y rastrear los inventarios de manera precisa y eficiente.

Otro ejemplo simple se puede observar en una finca ganadera. En el pasado, si era necesario contar el rebaño, los animales debían contarse uno por uno. El surgimiento de la IA mejora la eficiencia enormemente, ya que permite que los animales se cuenten a través de máquinas tras fotografiar o grabar el ganado mediante un dron equipado con una cámara.

3. Reducción de costos

La tecnología de IA permite que las empresas mejoren sus tasas de rendimiento y sus coeficientes de seguridad de la producción, al tiempo que las ayuda a reducir los costos de mano de obra. Asimismo, las empresas utilizan herramientas basadas en la IA para mejorar el ámbito de trabajo de los empleados y reducir los costos en general.

Tomemos como ejemplo las auditorías internas que comúnmente se llevan a cabo en las empresas: los métodos tradicionales de obtención manual de datos tienen una duración prolongada y se prestan al error. Una alternativa es el uso de la función de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) proporcionada por la plataforma HUAWEI CLOUD para digitalizar, reconocer y catalogar automáticamente las facturas de los empleados y así ahorrar costos de mano de obra y mejorar la eficiencia.

Asimismo, las aplicaciones de IA permiten reducir los costos sociales, incrementar la eficiencia social y fomentar la protección del medioambiente. Por ejemplo, Huawei ha suministrado una solución de calefacción inteligente a una compañía de calefacción que utiliza una tecnología de aprendizaje por refuerzo. Gracias a la IA, la generación de calor se ajusta de manera precisa según el sentido y la velocidad del cambio de temperatura, tanto en interiores como en exteriores. El resultado ha sido una reducción del 10 por ciento en el consumo de combustible mientras se mantiene una temperatura en interiores de 70 °F (21 °C). De cara a los estrictos desafíos ambientales de hoy en día, las tecnologías inteligentes son cada vez más cruciales para estimular los planes de protección del medioambiente y conservación de la energía a futuro.

Sin embargo, el camino hacia la inteligencia no se construirá de un día para el otro.

Desafíos: Un largo camino desde la investigación teórica hacia el uso comercial

A medida que se acerca la era de la IA, muchos emprendedores, gerentes de empresas y equipos técnicos desean utilizar la IA para llevar a cabo una transformación empresarial, pero es posible que se encuentren con diversos obstáculos para realmente lograr esa meta.

En el informe anual Transformación de los negocios a través de la inteligencia artificial publicado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), los analistas indican que muchas empresas desean transformarse mediante la IA, pero que aproximadamente solo una de cinco ha incorporado realmente la IA a sus productos o procesos.

En el camino que se debe recorrer desde el momento de la incorporación hasta el momento de la aplicación, es posible que las empresas se encuentren con las siguientes dificultades en la transformación basada en la IA. Las empresas chinas se han enfrentado a desafíos únicos durante este período de oportunidad:

1. Falta de equilibrio entre la oferta y la demanda

En la actualidad, es común que una gran cantidad de empresas chinas accedan a la IA solo a través de modelos básicos de aprendizaje automático. Las soluciones técnicas proporcionadas por algunos proveedores de tecnología parecen sofisticadas, pero no satisfacen las necesidades reales de sus clientes. Los modelos simples de aprendizaje automático pueden terminar siendo un desperdicio del dinero y el trabajo duro de una empresa, con casos donde se obtiene la mitad de los frutos por el doble de esfuerzo.

2. Brecha de talento

Según la publicación Perfiles de innovación, La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y los datos alimentan el futuro de la productividad, publicado por Goldman Sachs, China tuvo un 51 por ciento de los proyectos emergentes globales de IA en 2017, con lo que superó a los Estados Unidos de América. Sin embargo, en cuanto al talento de IA, China tuvo solo un 5 por ciento en todo el mundo. Esta enorme brecha de talento y la demanda correspondiente hacen que sea difícil para las empresas chinas encontrar personas que realmente comprendan la IA y que sean capaces de crear e implementar proyectos de IE.

3. Altos costos

Si una empresa desea implementar una transformación basada en la IA en la actualidad, o si intenta integrar la IA a su línea de servicios, debe afrontar los costos que surgen de ejecutar algoritmos a gran escala, lo que incluye recursos informáticos, compras de datos, gastos en talentos y equipos de personas, y gastos en equipamiento. Ante la ausencia de un programa claro de ingresos, no es difícil entender el porqué de que muchas empresas tengan dudas al momento de invertir en IA.

La presión impuesta por diversos factores, así como la incertidumbre sobre el futuro, han ralentizado significativamente la incorporación de la IA a las empresas. Sin embargo, a medida que las actualizaciones técnicas y las empresas a nivel de plataforma sigan mejorando los servicios, se incrementará la cantidad de empresas chinas beneficiadas por la IA.

Oportunidades: La próxima etapa de la IE

En la actualidad, las empresas utilizan la IA para concretar la transformación comercial propia, lograr competitividad en la industria y aprovechar oportunidades correspondientes a distintos aspectos.

La inteligencia empresarial tiene las siguientes ventajas:

1. Mejora continua de los servicios empresariales

En países tales como el Reino Unido e Israel, los proyectos de servicios empresariales representan más de un 85 por ciento del total de proyectos de IA, mientras que la proporción en China es bastante baja. Afortunadamente, a medida que las empresas de cloud computing, Internet y otras tecnologías avanzadas de China entran al mercado de la IA, los proveedores de algoritmos y datos, así como los proveedores de servicios empresariales, también comienzan a participar en dicho mercado. Actualmente, los servicios empresariales de IA se están expandiendo notablemente en el mercado chino. Los proveedores de servicios en la nube desarrollan diversos servicios de IA para las empresas. Por ejemplo, HUAWEI CLOUD ha lanzado más de 30 servicios de inteligencia empresarial.

2. Integración profunda de la IA en diversas aplicaciones de la industria

La IA puede resolver los problemas de diversas industrias tradicionales, de poca cantidad de datos y especializadas.

Por ejemplo, en los últimos años, la “agricultura inteligente” se ha convertido en un tema candente. La IA es una fuerza nueva que aumenta el rendimiento de la agricultura, de la cría de ganado e incluso de la gobernanza ambiental. Como ha sucedido con la agricultura, la IA está a punto de penetrar en otras industrias y profesiones claves, tales como la ingeniería, las ventas minoristas, el gobierno, el transporte y los servicios públicos.

3. Reducción en los costos

En la actualidad, los servicios y productos de IA son más accesibles que nunca. Los recursos informáticos y los datos necesarios para el aprendizaje automático también están al alcance de las empresas en diversos campos y de diversas formas.

Los proveedores de servicios de cloud computing están fomentando la transformación de la IA. En el pasado, las empresas que deseaban utilizar la IA debían comprender la tecnología con profundidad suficiente como para contratar a un equipo de especialistas en IA. Sin embargo, esto ha cambiado. Google, por ejemplo, ha lanzado AutoML, un sistema de aprendizaje automático que permite que las empresas accedan a capacidades de IA en algunas áreas sin necesidad de compilar códigos. Huawei Cloud también está promocionando servicios de IA de alta calidad que abren la puerta de la IA a los clientes empresariales cuyos presupuestos son limitados para los servicios externos. Huawei Cloud elimina los obstáculos que impiden que las empresas accedan rápidamente a la era inteligente.

La IA se está popularizando como una necesidad empresarial, tal como sucedió en el pasado con la electricidad, las computadoras y las redes.

De la inteligencia a la práctica: los secretos de la IA en las empresas

Debe tenerse en cuenta que, en este proceso de implementación práctica de la IA en operaciones diarias, hay muchas empresas que aún no tienen claridad ni experiencia sobre cómo aplicar esta tecnología de la mejor manera posible. En esta etapa temprana, son muchas las empresas que han invertido en IA pero, hasta el momento, han obtenido pocos beneficios a cambio del tiempo y el dinero destinados.

De cara a las tendencias nuevas, las dificultades reales y los valores futuros, hay formas mejores o más disciplinadas para que las empresas accedan al mundo de la IA. También hay precauciones que deben tenerse en cuenta. Esto podría denominarse “los secretos de la IA”.

1. Acceso rápido a la IA a través de servicios en la nube

Las características técnicas del aprendizaje automático indican que el uso de plataformas de cloud computing es el modo más fácil para que las empresas accedan a la IA para realizar operaciones comerciales. Cada una de las principales plataformas de cloud computing compite por una mayor participación en el mercado empresarial ofreciendo los canales de IA más adecuados, rentables, compatibles y personalizables. Hoy por hoy, la adopción de uno o más de los ecosistemas disponibles de cloud computing es el método principal para que las empresas inviertan en el mundo de IA.

La obtención de productos y servicios de IA a través de plataformas en la nube tales como HUAWEI CLOUD es eficiente, ya que las empresas pueden llevar a cabo una transformación basada en IA con mucha eficacia y al menor costo posible. Actualmente, como la IA cuenta con un elevado nivel de modularización, no es para nada necesario que ninguna empresa comience desde cero.

2. Adopción de soluciones maduras de IE

Para la mayor parte de las empresas, el mejor modo de evitar una discrepancia entre la tecnología y la realidad es obtener soluciones de IA verificadas que satisfagan sus propias necesidades. Como muchos de los requerimientos empresariales básicos son similares, hay múltiples casos de éxito corporativo que se pueden utilizar como casos de referencia para minimizar los riesgos.

Por ejemplo, los servicios de IE proporcionados por HUAWEI CLOUD incorporan los numerosos años de éxito logrados por Huawei gracias a sus desarrollos en los mercados de operadores y empresas. Las soluciones de IE proporcionadas por HUAWEI CLOUD cuentan con el respaldo del largo historial que la empresa tiene en cumplir o superar los requerimientos de los clientes. Este nivel de confianza es crucial para las empresas chinas que están evaluando los riesgos y las ventajas de cualquier solución nueva de IE.

3. Crecimiento de la IE a través de los avances académicos

La IA depende estrechamente de la combinación de la investigación académica y el uso en la práctica. La adquisición continua y amplia de información es el único modo de asegurarse de que las empresas estén a la vanguardia de la tecnología y de que tenga la oportunidad de adoptar soluciones eficientes.

Actualmente, somos testigos de que los logros académicos nuevos se incorporan a muchas industrias con gran rapidez. El intercambio permanente con los académicos se ha convertido en la fuerza motriz directa para un desarrollo industrial mayor en las empresas. Las compañías están creando equipos de investigación académica propios para satisfacer la necesidad básica de soluciones de IA e IE eficaces y personalizadas. El desafío principal sigue siendo encontrar los métodos más eficientes para aplicar la investigación académica en casos prácticos.

Desafíos y oportunidades

Son muchos los competidores que están ingresando al mercado de la IA para ofrecer soluciones a clientes empresariales.

Para todos los fines prácticos, las empresas chinas se encuentran con una amplia gama de posibilidades comerciales, ventajas técnicas, numerosas alternativas de plataformas y un buen entorno estratégico a nivel nacional. Al mismo tiempo, hay límites reales, tales como la escasez de talentos especializados y la falta de comprensión de dónde y cómo aplicar las herramientas disponibles. En otras palabras, una curva de aprendizaje pronunciada restringirá la velocidad con la que las empresas puedan desarrollar sus propios servicios inteligentes. La IA es una herramienta poderosa con potencial para fomentar el desarrollo y generar grandes oportunidades. Las empresas deben aprender a dominar la IA en lugar de esclavizarse a ella.

En el caso de los proveedores de tecnologías de IA, los principales factores para el crecimiento empresarial siguen enraizados en los principios del acceso a la investigación académica, el capital de inversión y las intensas tareas de investigación y desarrollo. El objetivo es mantener un alto nivel de cooperación industrial que permita que los clientes empresariales absorban tendencias y tecnologías nuevas de manera rápida y sin grandes inversiones.

Solo de este modo podrá la IA promover realmente el desarrollo industrial global y ayudar a las empresas a lograr crecimiento a largo plazo de manera rápida, ecológica y rentable.

En comparación con el desarrollo histórico de la IA, el mundo nuevo de la IE está aportando valores prácticos a las empresas mediante la eliminación de las barreras técnicas. La incorporación de la IA a las tareas diarias se convertirá en una de las tendencias principales y constantes de la evolución de los ecosistemas de IA del futuro.