Escenarios de aplicación

  • Migración a la nube

  • IoV

  • Finanzas y seguros

  • Logística inteligente

  • IoE

  • Gestión del agua

  • Videojuegos

  • Energía

Migración a la nube

Migración rápida a la nube

Migre todos sus datos, servicios y plataformas de big data, como IDC, CDH y Hontonwoks, a MRS en la nube. En pocos pasos, todos los servicios de su empresa estarán preparados para hacer frente al futuro, ya que utilizarán un entorno en la nube como base para la construcción rápida de sistemas fuera de la nube.


Ventajas

Desacoplamiento del almacenamiento y el cómputo

En MRS, el cómputo y el almacenamiento están separados, lo que le permitirá aprovechar los múltiples núcleos que ofrece Kunpeng para desplegar sus servicios de manera más rentable.

Almacenamiento de datos unificado

Olvídese de los silos de datos gracias al almacenamiento unificado y los múltiples tipos de motores de cómputo. Una misma copia de datos puede ser analizada y compartida por múltiples servicios.


Escalamiento elástico

Combine diversos tipos de recursos de almacenamiento y de cómputo, y configure tareas automáticas de escalamiento o reducción horizontal para disminuir considerablemente el costo de la migración a la nube.


Compatibilidad con software de código abierto

MRS es totalmente compatible con las API de código abierto. Durante la migración, sus servicios no se verán afectados y no será necesario modificar ningún código de servicio.

Migración simple y rápida

Migre rápidamente sus servicios a la nube sin interrupciones gracias a la completa suite de herramientas disponible.

Servicios relacionados

IoV

Internet de los vehículos (IoV)

MRS emplea un ecosistema de código abierto para proporcionar un motor informático de procesamiento de datos rápido y eficiente que ayuda a las empresas del sector automotriz a migrar rápidamente sus servicios a la nube. También construye de forma flexible una plataforma de big data full-stack, abierta y unificada para el análisis de datos.


Ventajas

Plataforma de datos full-stack, unificada y escalable

MRS es una plataforma de big data de nivel empresarial que aísla el cómputo del almacenamiento para ofrecer flexibilidad y comodidad.


Procesamiento de cargas híbridas mediante múltiples motores

MRS proporciona diversos componentes de código abierto que pueden combinarse libremente según sea necesario, y admiten el procesamiento complejo de servicios en tiempo real y fuera de línea.


Alto rendimiento a bajo costo

MRS Kafka y MRS Storm pueden recibir datos de flujos en tiempo real y procesarlos y analizarlos con un alto nivel de throughput y baja latencia, también en tiempo real.


Compatible con API estándares de código abierto

MRS se basa en código abierto. Es totalmente compatible con las API del ecosistema de Apache Hadoop.


Servicios relacionados

Finanzas y seguros

Finanzas y seguros

MRS aprovecha las ventajas de la plataforma de big data en una DeC para cumplir con los estrictos requerimientos del sector de los seguros en lo que respecta al cumplimiento, la seguridad y la confiabilidad. Reconstruye la arquitectura de TI de las empresas de seguros tradicionales, y construye y despliega rápidamente sistemas de servicios de seguros. Así, las empresas de seguros pueden lograr una rápida transformación digital, innovar sus servicios de forma simple y agilizar la evolución de los servicios.


Ventajas

Sólida seguridad

Cumple con los requerimientos regulatorios de la industria y protege la información confidencial de los clientes.

Recursos dedicados

Proporciona clústeres dedicados de MRS, así como recursos exclusivos, y separa los recursos de cómputo de los de almacenamiento.


Creación flexible, full-stack y tareas de O&M sencillas

Permite a los usuarios crear una plataforma de big data full-stack en un solo paso y ofrece una interfaz de gestión de la plataforma de clase empresarial para simplificar las tareas de O&M.


Servicios relacionados

Logística inteligente

Logística inteligente

La plataforma de análisis de big data de MRS se utiliza para gestionar las actividades de logística de forma inteligente, mejorar la eficiencia de los servicios y reducir los costos significativamente.

Ventajas

Alto throughput y baja latencia

Los clústeres dedicados de MRS Kafka con alto throughput, alta disponibilidad y baja latencia facilitan el acceso en tiempo real de millones de mensajes.


Análisis y procesamiento de datos a gran escala

MRS Spark admite el cómputo de datos a gran escala. MRS Hbase puede cargar y actualizar datos de logística en milisegundos, y consultar y analizar petabytes de datos de series temporales.


Mayor inteligencia mediante IA

MRS adopta la IA para la minería de big data y ofrece capacidades de análisis y predicción precisas e inteligentes para organizaciones de logística, marketing y gestión de operaciones.


Servicios relacionados

IoE

Internet de elevadores (IoE)

Para adaptarse a la rápida innovación comercial y a la flexibilidad de los servicios asociados con la IoE, MRS funciona como una plataforma unificada de procesamiento de big data a través de la cual se lleva a cabo la gestión inteligente de los elevadores.


Ventajas

Abierto y flexible

MRS proporciona una amplia variedad de productos de cómputo y hardware de almacenamiento para satisfacer las necesidades específicas de cada escenario y construir una plataforma de big data unificada y abierta. Además, ofrece potentes motores de cómputo y una enorme cantidad de almacenamiento, al tiempo que permite la integración flexible de los componentes de servicios.

Alto rendimiento y gran capacidad

MRS Kafka trabaja con ECS de alto rendimiento con optimización general para redes (C3ne) para implementar el acceso a los datos en tiempo real para millones de elevadores.

Compatibilidad con la IA

MRS es compatible con las GPU que proporcionan capacidades de cómputo paralelo a alta velocidad y funciones de cómputo de coma flotante. Estas capacidades son aplicables a la codificación y decodificación de videos, el aprendizaje profundo y el cómputo científico.


Servicios relacionados

Gestión del agua

Gestión inteligente del agua

MRS Hadoop proporciona funciones unificadas, confiables y de alto rendimiento de análisis y almacenamiento de big data para escenarios de gestión del agua.


Ventajas

Plataforma de datos escalable y unificada

MRS construye una plataforma de big data de nivel empresarial y proporciona diversos componentes de código abierto que pueden combinarse de forma flexible para procesar servicios complejos fuera de línea y en tiempo real.


Alto throughput y baja latencia

Storm puede recibir datos de flujos de Kafka en tiempo real, y analizarlos y procesarlos con un alto nivel de throughput y baja latencia.


Integración de diferentes tipos de datos

MRS puede procesar diferentes tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; asimismo, los datos tradicionales de almacenes pueden migrarse fácilmente para facilitar la exploración y el análisis de datos entre diferentes fuentes.

Servicios relacionados

Videojuegos

Videojuegos

Acceda a los datos de registros de videojuegos a través de Kafka y Flume en tiempo real. Spark Streaming procesa y analiza los datos en tiempo real y almacena los resultados en HBase o Hive para poder analizar rápidamente la publicidad de los videojuegos, consultar y analizar datos y analizar los ingresos.

Ventajas

Plataforma de datos escalable y unificada

MRS funciona como una plataforma de big data de nivel empresarial y proporciona diversos componentes de código abierto que pueden combinarse de forma flexible para cumplir con necesidades altamente complejas del procesamiento fuera de línea y en tiempo real.

Tiempo real y alto throughput

MRS Kafka y MRS Flume recopilan datos en tiempo real y se integran con los ECS con optimización general para redes (C3ne) para implementar el acceso en tiempo real a grandes cantidades de datos.

Servicios relacionados

Energía

Energía

MRS proporciona servicios empresariales de big data en la nube que permiten a los operadores de plantas fotovoltaicas ejecutar fácilmente Hadoop, Spark, HBase, Storm y otros componentes de big data con el fin de realizar el mantenimiento predictivo de los dispositivos.


Ventajas

Plataforma unificada de big data

MRS es una plataforma de big data de nivel empresarial equipada con diferentes componentes de big data que pueden combinarse flexiblemente para cumplir con los requerimientos de procesamiento complejo de servicios por parte de los clientes.

Recopilación de datos masivos

MRS Kafka y MRS Sqoop admiten múltiples métodos de recopilación de datos, lo que facilita el acceso en tiempo real de millones de mensajes.


Facilidad de uso

MRS utiliza las API de SQL para consultar datos multidimensionales y facilitar su exploración y análisis.

Servicios relacionados

Clústeres por escenario

Clúster de análisis Hadoop

Análisis de grandes cantidades de datos

Utiliza Spark para analizar y consultar cantidades masivas de datos, y Hive para analizar datos a nivel de TB/PB.

Clúster HBase

Almacenamiento masivo de datos

Utiliza HBase para almacenar cantidades masivas de datos y consultar datos en milisegundos.

Clúster Kafka

Procesamiento de flujos con baja latencia

Utiliza Flume para la ingesta de datos en tiempo real; Kafka para el acceso en tiempo real de decenas de miles de registros de datos; y Storm para procesar datos de servicio en línea de forma confiable, con tolerancia a fallas y baja latencia.

Ventajas del producto

Ventajas del producto

  • Clase empresarial

    Instale, despliegue y expanda la capacidad de los clústeres en un solo paso, y olvídese para siempre de comprar hardware y darle mantenimiento. La gestión visualizada de clústeres a nivel empresarial permite conocer el estado de los nodos en tiempo real y proporciona notificaciones por mensajes de texto cuando se generan alarmas. Los parches de servicio necesarios se proporcionan de forma oportuna y pueden instalarse con un solo paso.
    Instale, despliegue y expanda la capacidad de los clústeres en un solo paso, y olvídese para siempre de comprar hardware y darle mantenimiento. La gestión visualizada de clústeres a nivel empresarial permite conocer el estado de los nodos en tiempo real y proporciona notificaciones por mensajes de texto cuando se generan alarmas. Los parches de servicio necesarios se proporcionan de forma oportuna y pueden instalarse con un solo paso.
  • Desacoplamiento del almacenamiento y del cómputo

    Aproveche la solución OBS de HUAWEI CLOUD. Potenciado por un motor integral de big data, OBS es totalmente compatible con las API de código abierto y puede utilizar los servidores Kunpeng desarrollados por Huawei. Las capacidades de múltiples núcleos y alta concurrencia que Kunpeng proporciona aumentan el rendimiento de cómputo del hardware y reducen los costos.
    Aproveche la solución OBS de HUAWEI CLOUD. Potenciado por un motor integral de big data, OBS es totalmente compatible con las API de código abierto y puede utilizar los servidores Kunpeng desarrollados por Huawei. Las capacidades de múltiples núcleos y alta concurrencia que Kunpeng proporciona aumentan el rendimiento de cómputo del hardware y reducen los costos.
  • Elasticidad alta

    Seleccione diferentes variantes y configuraciones de despliegue disponibles en Kunpeng o x86, y aproveche los despliegues híbridos de servidores bare metal y máquinas virtuales dentro de un único clúster. Las tareas en las horas de mayor y menor actividad pueden escalarse automáticamente en función de políticas preconfiguradas.
    Seleccione diferentes variantes y configuraciones de despliegue disponibles en Kunpeng o x86, y aproveche los despliegues híbridos de servidores bare metal y máquinas virtuales dentro de un único clúster. Las tareas en las horas de mayor y menor actividad pueden escalarse automáticamente en función de políticas preconfiguradas.
  • Alta seguridad

    Gestione los permisos de clústeres por proyecto gracias a la gestión de autenticación Kerberos y la gestión empresarial específica. MRS admite la gestión multitenant, así como el aislamiento de los recursos de cómputo y almacenamiento dentro de los clústeres por tenant. La transmisión y el almacenamiento encriptados, incluidas las tablas y columnas de datos, garantizan la seguridad de los datos confidenciales.
    Gestione los permisos de clústeres por proyecto gracias a la gestión de autenticación Kerberos y la gestión empresarial específica. MRS admite la gestión multitenant, así como el aislamiento de los recursos de cómputo y almacenamiento dentro de los clústeres por tenant. La transmisión y el almacenamiento encriptados, incluidas las tablas y columnas de datos, garantizan la seguridad de los datos confidenciales.
  • Disponibilidad de múltiples niveles

    Las instancias pueden distribuirse entre los nodos del clúster, de modo que si falla algún nodo individual, sus instancias podrán migrarse rápidamente a otros nodos. Cree copias de respaldo redundantes utilizando la función de sincronización y respaldo de datos entre AZ y almacene los metadatos de clústeres de forma externa en RDS. Todos los nodos de gestión de servicios de un clúster admiten el despliegue de alta disponibilidad entre diferentes AZ de máquinas virtuales y clústeres de alta confiabilidad de múltiples niveles.
    Las instancias pueden distribuirse entre los nodos del clúster, de modo que si falla algún nodo individual, sus instancias podrán migrarse rápidamente a otros nodos. Cree copias de respaldo redundantes utilizando la función de sincronización y respaldo de datos entre AZ y almacene los metadatos de clústeres de forma externa en RDS. Todos los nodos de gestión de servicios de un clúster admiten el despliegue de alta disponibilidad entre diferentes AZ de máquinas virtuales y clústeres de alta confiabilidad de múltiples niveles.
  • Alto rendimiento

    Obtenga respuestas en segundos al analizar hasta billones de registros gracias a la indexación efectuada por CarbonData, desarrollado por Huawei, las vistas materializadas y el almacenamiento en caché. El planificador de clústeres a gran escala Superior de Huawei permite superar las limitaciones tradicionales de los despliegues de clústeres individuales. Con Superior, la capacidad de planificación de un solo clúster puede superar los 10,000 nodos, y el motor de aceleración de datos, DataTurbor de Huawei, potencia al máximo el rendimiento del cómputo.
    Obtenga respuestas en segundos al analizar hasta billones de registros gracias a la indexación efectuada por CarbonData, desarrollado por Huawei, las vistas materializadas y el almacenamiento en caché. El planificador de clústeres a gran escala Superior de Huawei permite superar las limitaciones tradicionales de los despliegues de clústeres individuales. Con Superior, la capacidad de planificación de un solo clúster puede superar los 10,000 nodos, y el motor de aceleración de datos, DataTurbor de Huawei, potencia al máximo el rendimiento del cómputo.

Compatible con x86, Arm y el ecosistema de big data de código abierto

Los servidores Arm desarrollados por Huawei están integrados con los sistemas operativos y las bases de datos desarrollados por Huawei, lo que permite la integración de software y hardware. Se admiten diferentes marcos de cómputo de código abierto, como MapReduce, Spark/SparkSQL, Hive y Storm.

También se admite CarbonData, un formato de almacenamiento de archivos de alto rendimiento.

Spark SQL es compatible con Hive SQL.

Historias de éxito

Historias de éxito

Nuevas funciones

Recursos de cómputo escalables y bajo demanda

Regístrese ahora