Ventajas del producto

Ventajas del producto

  • Seguridad y confiabilidad

    Se integra con Database Security Service (DBSS) para ofrecer una mayor protección de la privacidad del usuario y de los datos mediante opciones de configuración de reglas de grupos de seguridad y aislamiento de red. Adopta el diseño de alta disponibilidad (HA) y la encriptación de datos para garantizar una alta confiabilidad del sistema y de los datos.
    Se integra con Database Security Service (DBSS) para ofrecer una mayor protección de la privacidad del usuario y de los datos mediante opciones de configuración de reglas de grupos de seguridad y aislamiento de red. Adopta el diseño de alta disponibilidad (HA) y la encriptación de datos para garantizar una alta confiabilidad del sistema y de los datos.
  • Facilidad de uso

    Una consola unificada permite gestionar fácilmente los almacenes de datos y centrarse en los datos y el servicio. DWS es compatible con Oracle, PostgreSQL y Teradata, por lo que usted tendrá la libertad de elegir la opción que mejor se adecue a sus necesidades. La herramienta de migración de bases de datos es fácil de usar y permite mover bases de datos heterogéneas con total confianza y sin interrupciones.
    Una consola unificada permite gestionar fácilmente los almacenes de datos y centrarse en los datos y el servicio. DWS es compatible con Oracle, PostgreSQL y Teradata, por lo que usted tendrá la libertad de elegir la opción que mejor se adecue a sus necesidades. La herramienta de migración de bases de datos es fácil de usar y permite mover bases de datos heterogéneas con total confianza y sin interrupciones.
  • Eficiencia

    Admite la importación de datos a bases de datos en tiempo real, la toma de decisiones y el análisis rápidos en relación con servicios de T + 0, y el análisis de correlaciones de datos a escala en cuestión de segundos. Asimismo, proporciona capacidades de clase empresarial, como el análisis de OLAP, el análisis de estadísticas y el análisis de autoservicio.
    Admite la importación de datos a bases de datos en tiempo real, la toma de decisiones y el análisis rápidos en relación con servicios de T + 0, y el análisis de correlaciones de datos a escala en cuestión de segundos. Asimismo, proporciona capacidades de clase empresarial, como el análisis de OLAP, el análisis de estadísticas y el análisis de autoservicio.
  • Diferentes modos de importación

    La importación de los datos del OBS y del MRS por lotes agrega velocidad y eficiencia. DWS trabaja junto con DIS, CS y DLI, y permite importar datos de streaming de forma rápida y conveniente. El servicio también adopta ETL y CDM de terceros para la migración de datos y admite la escritura de datos en tiempo real mediante interfaces Copy impulsadas por JDBC.
    La importación de los datos del OBS y del MRS por lotes agrega velocidad y eficiencia. El DWS trabaja junto con DIS, CS y DLI, y permite importar datos de streaming de forma rápida y conveniente. El servicio también adopta ETL y CDM de terceros para la migración de datos y admite la escritura de datos en tiempo real mediante interfaces Copy impulsadas por JDBC.

Escenarios de aplicación

  • Migración del almacén de datos

  • Análisis de ETL + BI

  • Análisis de datos en tiempo real

Migración del almacén de datos

Migración del almacén de datos

El almacén de datos es un sistema de análisis de datos importante para las empresas. A medida que aumenta el volumen del servicio, el rendimiento de los almacenes de datos de desarrollo propio no puede satisfacer los requerimientos de servicio reales debido a su escasa escalabilidad y altos costos. Como almacén de datos de clase empresarial en la nube, DWS ofrece alto rendimiento, bajo costo y fácil escalabilidad, lo que permite satisfacer los requerimientos en la era de la big data.

Ventajas

Migración sin inconvenientes

DWS proporciona diferentes herramientas para garantizar una migración imperceptible de los sistemas de análisis de datos populares, como Teradata, Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Greenplum e Impala.

Compatibilidad con almacenes de datos convencionales

DWS admite el estándar SQL 2003 y los procedimientos almacenados. Es compatible con la mayoría de las estructuras de datos y sintaxis de Oracle y puede interconectarse sin problemas con herramientas de BI comunes, lo que permite ahorrar esfuerzos de migración de servicios.

Alta seguridad y confiabilidad

DWS admite la encriptación de datos y la interconexión con DBSS para garantizar la seguridad de los datos en la nube, así como la creación automática de respaldos de datos incrementales y completos para mejorar la confiabilidad de los datos.

Análisis de ETL + BI

Análisis de ETL mejorado + BI en tiempo real

El almacén de datos es el pilar del sistema de BI y se utiliza para recopilar, almacenar y analizar volúmenes masivos de datos. Impulsa el análisis de decisiones empresariales relacionadas con las industrias de IoT, finanzas, educación, Internet móvil y O2O.

Ventajas

Migración de datos

Capacidad para importar datos por lotes en tiempo real desde múltiples fuentes de datos.

Alto rendimiento

Almacenamiento de datos rentable a nivel de petabytes y respuesta al análisis de correlación de billones de registros de datos en cuestión de segundos.

En tiempo real

Consolidación en tiempo real de los datos de servicio para generar información procesable para la toma de decisiones operativas.

Análisis de datos en tiempo real

Análisis de datos en tiempo real

En los dominios de Internet móvil e IoT, se deben procesar y analizar enormes volúmenes de datos en tiempo real para extraer el valor completo de los datos. Las funciones de importación rápida de datos y de consulta de DWS pueden acelerar el análisis de datos.

Ventajas

Importación en tiempo real de datos de streaming

Los datos provenientes de aplicaciones de IoT y de Internet se pueden escribir en DWS en tiempo real después de haber sido procesados por los servicios de IA y de cómputo de flujos.

Monitoreo y predicción en tiempo real

Monitoreo, control, optimización, suministro, autodiagnóstico y autorrecuperación de dispositivos basados en el análisis y la predicción de datos.

Análisis de IA convergente

Permite realizar un análisis de correlaciones de los resultados del análisis de datos de imágenes y texto (mediante servicios de IA) y otros datos de servicio en DWS.

Características

Características

  • Alta confiabilidad

    Proporciona diferentes funciones para mejorar la confiabilidad de los clústeres de almacenes de datos.
    Proporciona diferentes funciones para mejorar la confiabilidad de los clústeres de almacenes de datos.
  • Alto rendimiento a nivel de petabytes

    Proporciona almacenes de datos de alto rendimiento dedicados para las empresas.
    Proporciona almacenes de datos de alto rendimiento dedicados para las empresas.
  • La redundancia integrada a nivel de instancias y de datos evita posibles puntos únicos de falla (SPOF), lo que añade solidez a la combinación de servicios.
    La redundancia integrada a nivel de instancias y de datos evita posibles puntos únicos de falla (SPOF), lo que añade solidez a la combinación de servicios.
  • Proporciona múltiples réplicas de datos y admite respaldos de datos manuales en OBS.
    Proporciona múltiples réplicas de datos y admite respaldos de datos manuales en OBS.
  • Aísla automáticamente los nodos defectuosos, utiliza las réplicas para recuperar datos y admite el reemplazo de nodos.
    Aísla automáticamente los nodos defectuosos, utiliza las réplicas para recuperar datos y admite el reemplazo de nodos.
  • La copia de respaldo incremental automática garantiza la confiabilidad de los datos sin ningún costo.
    La copia de respaldo incremental automática garantiza la confiabilidad de los datos sin ningún costo.
  • Utiliza un marco de cómputo basado en MPP y admite el almacenamiento híbrido en columnas/filas y ejecutores vectorizados, así como funciones de análisis SQL 03.
    Utiliza un marco de cómputo basado en MPP y admite el almacenamiento híbrido en columnas/filas y ejecutores vectorizados, así como funciones de análisis SQL 03.
  • Adopta tecnologías de cómputo en memoria, MPP, SMP y LLVM, lo que mejora entre 2 y 10 veces el rendimiento.
    Adopta tecnologías de cómputo en memoria, MPP, SMP y LLVM, lo que mejora entre 2 y 10 veces el rendimiento.
  • Optimiza la comunicación entre clústeres de gran escala basados en tecnologías de telecomunicaciones, lo que mejora la eficiencia de transmisión de datos entre nodos de cómputo.
    Optimiza la comunicación entre clústeres de gran escala basados en tecnologías de telecomunicaciones, lo que mejora la eficiencia de transmisión de datos entre nodos de cómputo.
  • El optimizador basado en costos genera un plan de ejecución óptimo de acuerdo con la escala del clúster y el volumen de los datos para alcanzar una eficiencia de nivel superior.
    El optimizador basado en costos genera un plan de ejecución óptimo de acuerdo con la escala del clúster y el volumen de los datos para alcanzar una eficiencia de nivel superior.
  • Monitoreo y auditoría

    Controla el uso y el estado del servicio.
    Controla el uso y el estado del servicio.
  • Apertura y compatibilidad

    Admite capacidades de SQL integrales y migración de aplicaciones sin inconvenientes.
    Admite capacidades de SQL integrales y migración de aplicaciones sin inconvenientes.
  • La integración con CTS permite auditar todas las operaciones realizadas en la consola de gestión de DWS y las invocaciones de API.
    La integración con CTS permite auditar todas las operaciones realizadas en la consola de gestión de DWS y las invocaciones de API.
  • También se integra con Cloud Eye para permitir el monitoreo de nodos de cómputo y de bases de datos en el clúster.
    También se integra con Cloud Eye para permitir el monitoreo de nodos de cómputo y de bases de datos en el clúster.
  • Registra todas las operaciones de SQL, lo que incluye los intentos de conexión, las consultas y los cambios en la base de datos.
    Registra todas las operaciones de SQL, lo que incluye los intentos de conexión, las consultas y los cambios en la base de datos.
  • Soporte de estándares SQL 92 y SQL 2003, capacidades completas de procesamiento de transacciones y procedimientos almacenados.
    Soporte de estándares SQL 92 y SQL 2003, capacidades completas de procesamiento de transacciones y procedimientos almacenados.
  • Es compatible con el ecosistema PostgreSQL y admite la interconexión con las principales herramientas de base de datos ETL y BI proporcionadas por terceros proveedores.
    Es compatible con el ecosistema PostgreSQL y admite la interconexión con las principales herramientas de base de datos ETL y BI proporcionadas por terceros proveedores.
  • Herramienta de migración de esquemas en un solo clic y conversión de código SQL para bases de datos heterogéneas como Oracle y MySQL.
    Herramienta de migración de esquemas en un solo clic y conversión de código SQL para bases de datos heterogéneas como Oracle y MySQL.
  • Compatible con Oracle, PostgreSQL y Teradata.
    Compatible con Oracle, PostgreSQL y Teradata.

Recursos de cómputo escalables y bajo demanda

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