Desafíos comerciales

Desafíos comerciales

  • Gobernanza

    La falta de uniformidad de estándares de los sistemas de datos utilizados por los diferentes departamentos de las empresas impide el intercambio fluido de información; asimismo, no se dispone de herramientas de búsqueda eficaces que permitan al personal de servicio localizar los datos que se necesitan en el momento oportuno. Si los metadatos no pueden definir los datos en términos comerciales que sean conocidos para los consumidores, los datos serán difíciles de analizar. La falta de métodos eficaces de evaluación y control de la calidad genera datos poco confiables.
  • Operaciones

    Los analistas de datos y los encargados de tomar decisiones necesitan operaciones de datos eficientes. Tener que desarrollar los mismos datos una y otra vez no solo impacta en un mal uso del tiempo, sino que ralentiza el desarrollo y genera un exceso de copias de los mismos datos. La falta de estándares de datos uniformes redunda en un uso ineficiente de los recursos y aumenta los costos.
  • Innovación

    Los silos de datos impiden que los datos se compartan entre departamentos o dominios. Actualmente, la mayoría de las empresas sigue utilizando principalmente sus datos para la analítica y la presentación de informes. Tenemos un largo camino por recorrer hasta alcanzar la verdadera innovación generalizada de servicios impulsada por los datos.

Características

Características

  • Integración de los datos

    Migración de datos por lotes, e integración de datos y sincronización de bases de datos en tiempo real; más de 20 fuentes de datos heterogéneas, y configuración y gestión basadas en asistentes; integración de bases de datos completas o por tablas, así como integración de datos incremental y periódica.
    Migración de datos por lotes, e integración de datos y sincronización de bases de datos en tiempo real; más de 20 fuentes de datos heterogéneas, y configuración y gestión basadas en asistentes; integración de bases de datos completas o por tablas, así como integración de datos incremental y periódica.
  • Gobernanza de datos

    Planificación inteligente, monitoreo de la calidad y estandarización de los datos; gestión e implementación unificadas de modelos de datos y estándares de datos; mejora de la calidad de los datos para permitir tomas de decisiones más acertadas.
    Planificación inteligente, monitoreo de la calidad y estandarización de los datos; gestión e implementación unificadas de modelos de datos y estándares de datos; mejora de la calidad de los datos para permitir tomas de decisiones más acertadas.
  • Gestión de activos

    Gestión de metadatos de clase empresarial que permite contar con activos de datos confiables; mapa de datos disponible para mostrar un linaje de datos y una vista global de los activos de datos; inteligencia aplicada a la búsqueda de datos y a la supervisión de las operaciones.
    Gestión de metadatos de clase empresarial que permite contar con activos de datos confiables; mapa de datos disponible para mostrar un linaje de datos y una vista global de los activos de datos; inteligencia aplicada a la búsqueda de datos y a la supervisión de las operaciones.
  • Desarrollo de datos

    Entorno de desarrollo de big data más accesible, que permite construir rápidamente centros de procesamiento de big data; proceso completo de procesamiento y análisis de datos, desde el modelado y la integración de datos hasta el desarrollo de scripts y la orquestación de flujos de trabajo.
    Entorno de desarrollo de big data más accesible, que permite construir rápidamente centros de procesamiento de big data; proceso completo de procesamiento y análisis de datos, desde el modelado y la integración de datos hasta el desarrollo de scripts y la orquestación de flujos de trabajo.
  • Servicios inteligentes

    Plataforma estándar de servicios de datos; desarrollo, prueba y despliegue centralizados de servicios de datos; respuesta ágil ante las necesidades de servicios de datos; recuperación de datos más simple, mejora en la experiencia de los consumidores de datos y mayor eficiencia; monetización de los activos de datos.
    Plataforma estándar de servicios de datos; desarrollo, prueba y despliegue centralizados de servicios de datos; respuesta ágil ante las necesidades de servicios de datos; recuperación de datos más simple, mejora en la experiencia de los consumidores de datos y mayor eficiencia; monetización de los activos de datos.
  • Visualización integral

    Proceso visualizado de gobernanza de datos y configuraciones de "arrastrar y soltar", sin necesidad de programación; visualización de resultados de procesamiento para facilitar la interacción y la exploración; gestión visualizada de activos de datos, que admite el desglose y el rastreo de fuentes para conocer el origen de los datos.
    Proceso visualizado de gobernanza de datos y configuraciones de "arrastrar y soltar", sin necesidad de programación; visualización de resultados de procesamiento para facilitar la interacción y la exploración; gestión visualizada de activos de datos, que admite el desglose y el rastreo de fuentes para conocer el origen de los datos.
  • Planificación unificada

    Planificación completamente gestionada; mecanismos de activación basada en tiempo y en eventos; períodos de planificación por minuto, hora, día, semana o mes.
    Planificación completamente gestionada; mecanismos de activación basada en tiempo y en eventos; períodos de planificación por minuto, hora, día, semana o mes.
  • Tareas de O&M unificadas

    Configuración de notificaciones y monitoreo de tareas desde el centro de O&M basado en una interfaz gráfica de usuario.
    Configuración de notificaciones y monitoreo de tareas desde el centro de O&M basado en una interfaz gráfica de usuario.
  • Seguridad sólida

    Autenticación unificada; aislamiento de tenants; clasificación y gradación de datos; gestión del ciclo de vida de los datos.
    Autenticación unificada; aislamiento de tenants; clasificación y gradación de datos; gestión del ciclo de vida de los datos.

Arquitectura


Ventajas del producto

Ventajas del producto

  • Plataforma unificada de operaciones de lagos de datos

    DGC es una plataforma unificada de operaciones de lagos de datos. Admite la integración de datos de diversos dominios, el desarrollo de estándares de datos, las conexiones y los servicios de datos, la minería de datos, la gestión integral de activos de datos, y el análisis y la visualización inteligentes de los datos. DGC puede ayudarlo a construir una plataforma de gobernanza de lagos de datos de clase empresarial.
    DGC es una plataforma unificada de operaciones de lagos de datos. Admite la integración de datos de diversos dominios, el desarrollo de estándares de datos, las conexiones y los servicios de datos, la minería de datos, la gestión integral de activos de datos, y el análisis y la visualización inteligentes de los datos. DGC puede ayudarlo a construir una plataforma de gobernanza de lagos de datos de clase empresarial.
  • Bibliotecas reutilizables de conocimiento de la industria

    DGC proporciona a las industrias verticales bibliotecas reutilizables de conocimiento de la industria, que incluyen estándares de datos, modelos específicos de dominios, así como bibliotecas de temas, algoritmos y métricas. Con DGC, las soluciones de operaciones de datos de extremo a extremo pueden diseñarse a la medida para escenarios como gobierno inteligente, impuestos inteligentes y campus inteligentes.
    DGC proporciona a las industrias verticales bibliotecas reutilizables de conocimiento de la industria, que incluyen estándares de datos, modelos específicos de dominios, así como bibliotecas de temas, algoritmos y métricas. Con DGC, las soluciones de operaciones de datos de extremo a extremo pueden diseñarse a la medida para escenarios como gobierno inteligente, impuestos inteligentes y campus inteligentes.
  • Sólido desarrollo de los datos

    DGC ofrece una amplia gama de políticas de planificación y una capacidad poderosa para llevarla a cabo. Además del desarrollo colaborativo en línea entre múltiples personas, DGC admite funciones de edición en línea, consultas en tiempo real de SQL y scripts de shell, así como el desarrollo de trabajos mediante nodos de procesamiento de datos como CDM, SQL, MR, Shell, MLS y Spark.
    DGC ofrece una amplia gama de políticas de planificación y una capacidad poderosa para llevarla a cabo. Además del desarrollo colaborativo en línea entre múltiples personas, DGC admite funciones de edición en línea, consultas en tiempo real de SQL y scripts de shell, así como el desarrollo de trabajos mediante nodos de procesamiento de datos como CDM, SQL, MR, Shell, MLS y Spark.
  • Monitoreo integral de la calidad de los datos

    DGC permite generar código inteligente de procesamiento de datos y monitorear la calidad de los datos durante todo el proceso. También envía alertas en tiempo real si ocurren eventos anormales.
    DGC permite generar código inteligente de procesamiento de datos y monitorear la calidad de los datos durante todo el proceso. También envía alertas en tiempo real si ocurren eventos anormales.
  • Gestión unificada de activos de datos

    DGC ofrece una visión global de los activos de datos; consultas rápidas, gestión inteligente de activos, rastreo de fuentes de datos, e integración e intercambio de datos. Permite a las empresas definir catálogos, establecer clasificaciones y términos comerciales, y gestionar de manera centralizada los permisos de acceso a los activos.
    DGC ofrece una visión global de los activos de datos; consultas rápidas, gestión inteligente de activos, rastreo de fuentes de datos, e integración e intercambio de datos. Permite a las empresas definir catálogos, establecer clasificaciones y términos comerciales, y gestionar de manera centralizada los permisos de acceso a los activos.

Escenarios de aplicación

  • Plataforma unificada de operaciones de lagos de datos

  • Construcción rápida de plataformas de datos basadas en la nube

  • Plataforma de lagos de datos impulsada por el conocimiento de la industria

Plataforma unificada de operaciones de lagos de datos

Descripción

Esta plataforma unificada de operaciones de lagos de datos puede utilizarse para la recopilación, la limpieza, el modelado, la conexión, la integración, el consumo, la visualización y el análisis inteligente de los datos. Con ella, podrá desarrollar rápidamente las operaciones de big data de su empresa.

Ventajas

Orquestación de trabajos para múltiples servicios en la nube


Control y gobernanza de los datos integrales


Diversos motores de datos

Capacidad de interconexión con todos los servicios de HUAWEI CLOUD asociados con lagos de datos, bases de datos y almacenes de datos tradicionales, como Oracle y Greenplum.

Facilidad de uso

Orquestación basada en una interfaz gráfica de usuario y disponibilidad inmediata.

Construcción rápida de plataformas de datos basadas en la nube

Descripción

DGC simplifica la construcción de plataformas de gobernanza de lagos y facilita la migración de datos a la nube como nunca antes.

Ventajas

Integración simple de los datos

Integración rápida de datos en línea y fuera de línea en almacenes de datos en la nube a través de configuraciones simples en la interfaz gráfica de usuario.

Compatibilidad con servicios de almacenes de datos

Diferentes tipos de almacenes de datos disponibles, como DWS, DLI y Hbase, para atender las cambiantes demandas de servicio.

Alta seguridad y bajos costos

La plataforma unificada de operaciones de lagos de datos y los servicios de almacenes de datos estables garantizan el uso eficiente de los datos de diversas fuentes; además, ya no se necesita personal para crear ni mantener clústeres de big data, lo que reduce drásticamente los costos de construcción de almacenes de datos.

Plataforma de lagos de datos impulsada por el conocimiento de la industria

Descripción

Mediante la incorporación de modelos y algoritmos industriales, DGC puede aumentar rápidamente la capacidad de las operaciones de lagos de datos de su empresa.

Ventajas

Soluciones adaptadas a la industria

Soluciones diseñadas a la medida para los sectores de gobierno, sistema de imposición de impuestos, ciudades inteligentes, transporte inteligente y campus inteligente.

Cumplimiento de estándares

Cumplimiento de los estándares de datos de la industria en cuatro capas.

Diferentes modelos de dominio

Una variedad de modelos de dominios industriales desarrollados a partir de ocho tipos de datos (personales, organizaciones, eventos, espaciotemporales, vehículos, activos, dispositivos y recursos) y sus relaciones.

Uso rápido de bibliotecas industriales

Uso rápido de bibliotecas de temas específicos de la industria, bibliotecas de algoritmos y bibliotecas de métricas.

Recursos de cómputo escalables y bajo demanda

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