Desafíos comerciales

Desafíos comerciales

  • Gobernanza

    Los estándares incoherentes de los sistemas de datos afectan las comunicaciones entre los diferentes departamentos, y no se dispone de herramientas de búsqueda eficaces que permitan al personal de servicio localizar los datos que necesitan en el momento oportuno. Si los metadatos de servicios no se mapean en diferentes activos técnicos, los datos son difíciles de comprender. Asimismo, la falta de métodos eficaces de evaluación y control de la calidad de los datos genera desconfianza.
  • Operaciones

    Los analistas de datos y los encargados de tomar decisiones necesitan de operaciones de datos eficientes. Tener que desarrollar los mismos datos una y otra vez resulta en un desaprovechamiento del tiempo, ralentiza el desarrollo y genera un exceso de copias de datos repetidos. La falta de estándares de datos uniformes ocasiona el mal uso de los recursos y aumenta los costos.
  • Innovación

    Los silos de datos evitan que los datos se compartan entre departamentos o dominios. Las aplicaciones de datos todavía se encuentran en una fase inicial. Tenemos un largo camino por recorrer de aquí en adelante hasta alcanzar una innovación de los servicios generalizada e impulsada por los datos.

Características

Características

  • Integración de los datos

    Migración de datos por lotes, integración de datos y sincronización de bases de datos en tiempo real; más de 20 fuentes de datos heterogéneas y configuración y gestión basadas en asistentes; una sola tabla, una base de datos entera e integración de datos incremental y periódica
    Migración de datos por lotes, integración de datos y sincronización de bases de datos en tiempo real; más de 20 fuentes de datos heterogéneas y configuración y gestión basadas en asistentes; una sola tabla, una base de datos entera e integración de datos incremental y periódica
  • Gobernanza de datos

    Planificación inteligente de datos; monitoreo de calidad de datos; estandarización de los datos; gestión e implementación unificadas de modelos de datos y estándares de datos; mejora de la cantidad de datos y toma de decisiones eficaz
    Planificación inteligente de datos; monitoreo de calidad de datos; estandarización de los datos; gestión e implementación unificadas de modelos de datos y estándares de datos; mejora de la cantidad de datos y toma de decisiones eficaz
  • Gestión de activos

    Gestión de metadatos de clase empresarial para aclarar activos de información; mapa de datos disponible para mostrar un linaje de datos y una vista de los activos de datos; búsqueda de datos inteligente y supervisión de las operaciones
    Gestión de metadatos de clase empresarial para aclarar activos de información; mapa de datos disponible para mostrar un linaje de datos y una vista de los activos de datos; búsqueda de datos inteligente y supervisión de las operaciones
  • I+D de datos

    Entorno de desarrollo de big data más accesible, que permite construir rápidamente centros de procesamiento de big data; proceso completo de procesamiento y análisis de datos, desde el modelado de datos, la integración de datos, el desarrollo de scripts, hasta la orquestación de flujos de trabajo
    Entorno de desarrollo de big data más accesible, que permite construir rápidamente centros de procesamiento de big data; proceso completo de procesamiento y análisis de datos, desde el modelado de datos, la integración de datos, el desarrollo de scripts, hasta la orquestación de flujos de trabajo
  • Servicio inteligente

    Plataforma estándar de servicios de datos; desarrollo, prueba y despliegue centralizados de servicios de datos; respuesta ágil a los servicios de datos para reducir la dificultad de adquisición de datos y mejorar la experiencia y eficiencia en el consumo de ellos; monetización de los activos de datos
    Plataforma estándar de servicios de datos; desarrollo, prueba y despliegue centralizados de servicios de datos; respuesta ágil a los servicios de datos para reducir la dificultad de adquisición de datos y mejorar la experiencia y eficiencia en el consumo de ellos; monetización de los activos de datos
  • Visualización integral

    Proceso de gobernanza de datos visualizado y configuraciones de tipo “arrastrar y soltar”, sin necesidad de codificación; resultados de procesamiento visualizados, que facilitan la interacción y la exploración; gestión visualizada de activos de datos, que admite el desglose y el rastreo de fuentes
    Proceso de gobernanza de datos visualizado y configuraciones de tipo “arrastrar y soltar”, sin necesidad de codificación; resultados de procesamiento visualizados, que facilitan la interacción y la exploración; gestión visualizada de activos de datos, que admite el desglose y el rastreo de fuentes
  • Programación unificada

    Programación completamente gestionada; mecanismos de activación basada en tiempo y en eventos; períodos de programación por minuto, hora, día, semana y mes
    Programación completamente gestionada; mecanismos de activación basada en tiempo y en eventos; períodos de programación por minuto, hora, día, semana y mes
  • Tareas de O&M unificadas

    Ajustes de monitoreo y notificación de tareas en el centro de tareas de O&M visualizadas
    Ajustes de monitoreo y notificación de tareas en el centro de tareas de O&M visualizadas
  • Seguridad sólida

    Autenticación unificada de seguridad; aislamiento de tenants; clasificación y graduación de datos; gestión del ciclo de vida de los datos
    Autenticación unificada de seguridad; aislamiento de tenants; clasificación y graduación de datos; gestión del ciclo de vida de los datos

Arquitectura


Ventajas del producto

Ventajas del producto

  • Plataforma centralizada de operación de datos

    Como plataforma centralizada de desarrollo y operaciones, DGC se ejecuta en todo el proceso de datos, desde la integración de datos de todos los dominios, la investigación y el desarrollo de la arquitectura estándar de datos, la conexión de datos y la extracción de valor, la gestión unificada de activos de datos, el análisis y la visualización inteligentes de datos, hasta la apertura de datos, lo que permite a las empresas construir una solución completa de aPaaS.
    Como plataforma centralizada de desarrollo y operaciones, DGC se ejecuta en todo el proceso de datos, desde la integración de datos de todos los dominios, la investigación y el desarrollo de la arquitectura estándar de datos, la conexión de datos y la extracción de valor, la gestión unificada de activos de datos, el análisis y la visualización inteligentes de datos, hasta la apertura de datos, lo que permite a las empresas construir una solución completa de aPaaS.
  • Bibliotecas de conocimiento de la industria reutilizables

    DGC proporciona bibliotecas de conocimiento de dominios reutilizables para industrias verticales, que abarcan estándares de datos, modelos de dominio, bibliotecas de sujetos de datos, bibliotecas de algoritmos y bibliotecas de métricas de la industria, y permite la rápida personalización de las soluciones de operación de datos de extremo a extremo para empresas de la industria, tales como las de gobierno inteligente, de impuestos inteligentes y de soluciones de campus inteligentes.
    DGC proporciona bibliotecas de conocimiento de dominios reutilizables para industrias verticales, que abarcan estándares de datos, modelos de dominio, bibliotecas de sujetos de datos, bibliotecas de algoritmos y bibliotecas de métricas de la industria, y permite la rápida personalización de las soluciones de operación de datos de extremo a extremo para empresas de la industria, tales como las de gobierno inteligente, de impuestos inteligentes y de soluciones de campus inteligentes.
  • Diversos tipos de desarrollo de datos

    Gracias a las diferentes políticas de configuración de programación y potentes capacidades de programación de tareas, DGC admite el desarrollo colaborativo en línea entre múltiples usuarios, la edición en línea y la consulta en tiempo real de scripts de shell y SQL, el desarrollo de tareas mediante el uso de diferentes nodos de procesamiento de datos, como CDM, SQL, MRS, Shell, MLS y Spark.
    Gracias a las diferentes políticas de configuración de programación y potentes capacidades de programación de tareas, DGC admite el desarrollo colaborativo en línea entre múltiples usuarios, la edición en línea y la consulta en tiempo real de scripts de shell y SQL, el desarrollo de tareas mediante el uso de diferentes nodos de procesamiento de datos, como CDM, SQL, MRS, Shell, MLS y Spark.
  • Control y gobernanza de datos de todos los enlaces

    DGC proporciona funciones de gestión del ciclo de vida de los datos, funciones de definición de datos estándares y un diseño de modelos visualizado, por lo que puede generar de forma inteligente el código de procesamiento de datos, monitorear la calidad de los datos en toda su fase de procesamiento y enviar notificaciones en tiempo real cuando se producen eventos anormales.
    DGC proporciona funciones de gestión del ciclo de vida de los datos, funciones de definición de datos estándares y un diseño de modelos visualizado, por lo que puede generar de forma inteligente el código de procesamiento de datos, monitorear la calidad de los datos en toda su fase de procesamiento y enviar notificaciones en tiempo real cuando se producen eventos anormales.
  • Gestión unificada de activos de datos

    DGC admite la función de vista global de activos, consultas rápidas, gestión inteligente, rastreo de fuentes de datos, y apertura e intercambio de datos; asimismo, define la arquitectura, las categorías y los términos del negocio, y gestiona el acceso de activos de manera unificada, lo que permite administrar y consultar datos desde una perspectiva comercial.
    DGC admite la función de vista global de activos, consultas rápidas, gestión inteligente, rastreo de fuentes de datos, y apertura e intercambio de datos; asimismo, define la arquitectura, las categorías y los términos del negocio, y gestiona el acceso de activos de manera unificada, lo que permite administrar y consultar datos desde una perspectiva comercial.

Escenarios de aplicación

  • Operación y gobernanza de datos centralizadas

  • Construcción de plataformas en la nube

  • Construcción de aPaaS

Operación y gobernanza de datos centralizadas

Aspectos generales

DGC es una plataforma de operación de datos centralizada e inteligente, que proporciona un proceso completo de gobernanza de datos, desde la recopilación, la limpieza, el modelado, la asociación, la integración, el consumo y la visualización, hasta el análisis inteligente, lo que permite a las empresas desarrollar rápidamente capacidades de operación de datos.

Ventajas

Orquestación de trabajos para múltiples servicios en la nube


Control y gobernanza de datos de todos los enlaces


Diversos motores de datos

Capacidad de interconexión con todos los servicios de HUAWEI CLOUD asociados con lagos de datos, bases de datos y almacenes de datos tradicionales, tales como Oracle y Greenplum

Facilidad de uso

Orquestación basada en la GUI y disponibilidad inmediata

Construcción de plataformas en la nube

Aspectos generales

DGC permite la rápida migración de datos a la nube fuera de línea e integra los datos en servicios de big data en la nube. La consola de DGC permite llevar a cabo el desarrollo de datos, lo que facilita significativamente la construcción de
almacenes de datos. 

Ventajas

Integración de datos con un solo clic

Integración rápida de datos en línea y fuera de línea en almacenes de datos en la nube a través de configuraciones en la interfaz gráfica de usuario de servicios

Compatibilidad con Data Warehouse Service

Diferentes tipos de almacenes de datos disponibles para satisfacer las cambiantes demandas, por ejemplo, DWS, DLI y HBase

Alta seguridad y bajos costos

Datos en la nube garantizados por capacidades centralizadas de servicios de datos y un servicio estable de almacenamiento de datos; personal liberado de tareas de creación y mantenimiento de grandes clústeres de big data, lo que reduce drásticamente los costos de construcción del almacén de datos

Construcción de aPaaS

Aspectos generales

DGC aprovecha los años de experiencia tecnológica en modelos y algoritmos industriales para permitir a las empresas construir un sistema aPaaS que les permita mejorar rápidamente las capacidades de operación de datos.

Ventajas

Amplia cobertura de las industrias

Cobertura extendida en diversos sectores industriales, como gobiernos, impuestos, ciudades, transporte y campus

Cumplimiento de normas

Cumplimiento de los estándares industriales de datos de cuatro capas

Diferentes modelos de dominio

Una variedad de modelos de dominios industriales desarrollados a partir de ocho tipos de datos (personales, organizaciones, eventos, tiempo, espacio, vehículos, activos, dispositivos y recursos) y sus relaciones

Uso rápido de bibliotecas industriales

Uso rápido de bibliotecas de temas de la industria, bibliotecas de algoritmos y bibliotecas de métricas

Recursos de cómputo escalables y bajo demanda

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