ModelArts ExeML

Etiquete. Entrene. Despliegue. Todo sin las complejidades de la ingeniería de datos.
No se necesita experiencia. ModelArts lo simplifica todo.

ExeML

ExeML es una herramienta sin código que permite construir y desplegar modelos de IA rápidamente, sin necesidad de contar con experiencia previa. ExeML automatiza el diseño de modelos, la optimización de parámetros, y el entrenamiento, la compresión y el despliegue de modelos en función del etiquetado.

Desarrollo automatizado de IA

Con ExeML podrá acelerar todo el desarrollo de IA a un costo menor que el del entrenamiento convencional de modelos de IA.

Múltiples escenarios de aplicación

Cree fácilmente proyectos de clasificación de imágenes, detección de objetos, análisis predictivo y clasificación de sonidos.
Clasificación de imágenes
Detección de objetos
Analítica predictiva
Clasificación de sonidos

Ciclo de vida del desarrollo de IA

Desarrollo de IA eficiente, potente y exacto
Preparación de datos

Etiquetado semiautomatizado

Prepare y etiquete datos con exactitud y en minutos utilizando las escenas personalizadas o integradas de etiquetado de videos, audios, imágenes y textos.
Probar ahora
Segmentación de sonidos
Clasificación de sonidos
Clasificación de imágenes
Comparación de textos
Traducción de texto
Clasificación de texto
Reconocimiento de entidades con nombre
Detección de objetos
Conversión de voz a texto

Reducción de costos y tiempos

Automatice las tareas iterativas y disminuya los costos de etiquetado en hasta un 80 % gracias al etiquetado asistido con ModelArts.

Gestión visualizada de versiones

Acelere el desarrollo de modelos gestionando visualmente las versiones de datos, e importe y exporte conjuntos de datos con facilidad.
Usar ahora
Creación de modelos

Entorno de desarrollo listo para usar

Entorno de desarrollo listo para usar

Codifique, depure y entrene modelos rápidamente con el cuaderno de Jupyter incorporado. Aproveche al máximo los motores de aprendizaje automático y las bibliotecas de software preinstaladas.
Usar ahora

Aceleración del entrenamiento y el desarrollo de modelos

Aceleración del entrenamiento y el desarrollo de modelos

1. Utilice los modelos de aprendizaje automático incorporados y entrenados con grandes conjuntos de datos, que ofrecen una precisión y una velocidad óptimas para el aprendizaje por transferencia.

2. Simplifique el desarrollo y la optimización de modelos con MoXing, un marco acelerado desarrollado por Huawei. MoXing se basa en los principales marcos de aprendizaje automático, como TensorFlow, MXNet, PyTorch y Keras.

Realice la transición del entrenamiento autónomo al distribuido con mínima necesidad de programación.

Lleve a cabo un entrenamiento distribuido de modelos asistido por MoXing en cientos de GPU para aumentar la productividad.

ModelArts realiza automáticamente el análisis de optimización y la selección de hiperparámetros, por lo que usted no deberá ocuparse de configurar parámetros una y otra vez, y podrá reducir el tiempo de entrenamiento de modelos de semanas a minutos.

Usar ahora
Despliegue de modelos

Despliegue de modelos

Despliegue rápidamente modelos de servicios de inferencias en tiempo real con alto throughput y baja latencia.

Ejecute sin esfuerzo tareas de inferencias por lotes para grandes cantidades de datos.

Optimice fácilmente modelos para el borde y despliegue modelos en dispositivos de borde, como cámaras, a través de Huawei HiLens.

Comprar ahora

Interconexión mediante IDE locales

Acceda de forma segura a ModelArts a través de su IDE local para construir, entrenar y desplegar modelos.

AI Market

Comparta y negocie sus innovaciones en IA

AI Market es un entorno seguro que conecta a desarrolladores de IA, científicos de datos y empresas. En AI Market podrá compartir y negociar datos, modelos y API.

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