Ventajas del producto

Ventajas del producto

  • Flexibilidad

    Los diferentes servidores de la serie G proporcionan la memoria necesaria para aplicaciones gráficas, y los servidores de la serie P son excelentes para cargas de trabajo de cómputo científico o aprendizaje profundo.
    Los diferentes servidores de la serie G proporcionan la memoria necesaria para aplicaciones gráficas, y los servidores de la serie P son excelentes para cargas de trabajo de cómputo científico o aprendizaje profundo.

  • Ecosistema

    Un ecosistema integral proporciona soporte para múltiples aplicaciones GPU y marcos de aprendizaje profundo. Los servidores de la serie G son compatibles con OpenGL y DirectX, y los de la serie P, con CUDA y OpenCL.
    Un ecosistema integral proporciona soporte para múltiples aplicaciones GPU y marcos de aprendizaje profundo. Los servidores de la serie G son compatibles con OpenGL y DirectX, y los de la serie P, con CUDA y OpenCL.

  • Facilidad de uso

    Disfrute de todo tipo de estaciones de trabajo gráficas, aplicaciones de supercómputo, marcos de aprendizaje profundo y clústeres de cómputo en pocos pasos.
    Disfrute de todo tipo de estaciones de trabajo gráficas, aplicaciones de supercómputo, marcos de aprendizaje profundo y clústeres de cómputo en pocos pasos.

  • Rentabilidad

    Aproveche las suscripciones en modo de pago por uso o las suscripciones periódicas para contar siempre con el hardware más reciente, con la función de escalamiento elástico incorporada.
    Aproveche las suscripciones en modo de pago por uso o las suscripciones periódicas para contar siempre con el hardware más reciente, con la función de escalamiento elástico incorporada.

Escenarios de aplicación

  • IA

  • Cómputo científico

  • Estaciones de trabajo gráficas

IA

IA

Cada GPU contiene miles de unidades de cómputo que proporcionan capacidades sobresalientes de cómputo paralelo.

Ventajas

GPU directa

La transmisión de big data entre redes neuronales no es un problema.

Aprovisionamiento rápido

Aprovisionamiento de instancias en pocos minutos y en pocos clics.

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Cómputo científico

Cómputo científico

El cómputo científico exige una potencia de cómputo poderosa de doble precisión y requiere de recursos de procesamiento extraordinarios.

Ventajas

SSD de NVMe

Hasta 680,000 IOPS para un rendimiento de almacenamiento óptimo.

Cómputo de doble precisión

Rendimiento mejorado del cómputo de doble precisión, hasta 100 veces superior al que ofrecen las CPU convencionales.

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Estaciones de trabajo gráficas

Estaciones de trabajo gráficas

GACS proporciona la potencia de cómputo necesaria para el procesamiento profesional de gráficos y aplicaciones CAD, y para la renderización de videos.

Ventajas

Alto rendimiento

Rendimiento hasta 10 veces superior al que ofrecen GPU estándares.

Hardware profesional

GPU V100 de categoría centro-de-datos para estaciones de trabajo gráficas.

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Características

Características

  • HPC e IA

    Soberbia capacidad de cómputo de precisión simple y doble.
    Soberbia capacidad de cómputo de precisión simple y doble.

  • Renderización de videos/gráficos

    Renderización profesional de videos o gráficos.
    Renderización profesional de videos o gráficos.
  • PI2

    PI2

    Desarrollado con las GPU NVIDIA Tesla T4. Una sola GPU ofrece 8.1 tera-FLOPS de cómputo de precisión simple y 130 tera-OPS INT8. Utiliza una GPU DDR6 con memoria de 16 GB, un ancho de banda de 300 Gbit/s, un codificador NVENC y 2 decodificadores NVDEC.
    Desarrollado con las GPU NVIDIA Tesla T4. Una sola GPU ofrece 8.1 tera-FLOPS de cómputo de precisión simple y 130 tera-OPS INT8. Utiliza una GPU DDR6 con memoria de 16 GB, un ancho de banda de 300 Gbit/s, un codificador NVENC y 2 decodificadores NVDEC.
  • Renderización de video

    Renderización de video

    Instancias G5, desarrolladas con GPU NVIDIA Tesla M60 y GPU de paso; admite una GPU con memoria DDR de 8 o 16 GB para cargas de trabajo pesadas inherentes al procesamiento de videos y al diseño de gráficos.
    Instancias G5, desarrolladas con GPU NVIDIA Tesla M60 y GPU de paso; admite una GPU con memoria DDR de 8 o 16 GB para cargas de trabajo pesadas inherentes al procesamiento de videos y al diseño de gráficos.

Configuraciones recomendadas

PI2（T4）

Inferencias mediante aprendizaje profundo

Inferencias mediante aprendizaje profundo, y codificación y decodificación de videos

  • vCPU

    8/16/32

  • Memoria

    32/64/128 GB

  • Disco del sistema

    40 GB (predeterminado)

  • GPU

    1/2/4 T4

  • Biblioteca estándar

    CUDA/OpenCL

$596.5 USD /mes

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G5 (V100)

Aceleración de gráficos y entrenamiento/inferencias mediante AP

Aceleración de gráficos y entrenamiento mediante aprendizaje profundo (AP) y cómputo de alto rendimiento

  • vCPU

    32

  • Memoria

    128 GB

  • Disco del sistema

    40 GB (predeterminado)

  • GPU

    1 V100

  • Biblioteca estándar

    CUDA/OpenCL

$2,777.5 USD /mes

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Guías de uso

Recursos de cómputo escalables y bajo demanda

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