Tendencias de la industria

Tendencias de desarrollo de IoT
Tendencias de desarrollo de IoT

La tecnología IoT se ha convertido en un facilitador clave de la transformación digital en los sectores verticales de la industria. Dado el aumento de la inversión en tecnología y el nivel de madurez que esta ha alcanzado, se espera que la aplicación de IoT en automóviles conectados, así como en servicios públicos y en la fabricación industrial ingrese a un nuevo ámbito de integración y promoción.

▪ Automóviles conectados

La industria de automóviles conectados está evolucionando de forma gradual; desde su uso inicial exclusivo en vehículos de alta gama hasta su inclusión como servicio estándar en la mayoría de los modelos de vehículos modernos. Los fabricantes de automóviles más importantes están estudiando la posibilidad de participar más activamente en el aprovisionamiento de servicios de movilidad, y los gobiernos están interviniendo en la supervisión de los automóviles conectados. Un ejemplo notable de ello son las regulaciones chinas sobre los vehículos de nuevas energías.

▪ Servicios públicos

La aplicación continua de IoT mejorará en gran medida el funcionamiento de los servicios públicos, y las mediciones inteligentes y el monitoreo ambiental experimentarán una rápida maduración.

▪ Industria manufacturera

IoT se ha convertido en una necesidad para las empresas industriales que pasan de ser productores a proveedores de servicios. Como resultado, IoT es el tema de estudio de una gran cantidad de proyectos piloto, muchos de los cuales apuntan a mejorar la eficiencia de las tareas de operación y mantenimiento y al estudio de cómo ejecutarlas de manera remota para reducir los costos de mano de obra in situ.

Desafíos comerciales

  • Capacidad de accesos simultáneos

    La gran cantidad de protocolos complica el acceso. Para que la enorme cantidad de datos recopilados pueda ser reportada rápidamente a la nube, la plataforma debe poseer capacidades de procesamiento de alta concurrencia.

  • Extracción de información a partir de los datos

    La tecnología IoT utiliza una cantidad enorme de datos provenientes de diferentes sistemas. Esto requiere un procesamiento y un análisis de datos eficientes que permita optimizar la eficiencia operativa y crear nuevos servicios y modelos de negocio.

  • Habilitación para la industria

    Como la tecnología IoT se está aplicando en industrias tradicionales que no cuentan con las capacidades de TI suficientes, los clientes se ven obligados a invertir en el desarrollo de infraestructura, lo que ralentiza los tiempos de puesta en marcha de los servicios y genera pérdidas de oportunidades de mercado.

  • Seguridad y eficacia de las tareas de operación y mantenimiento

    Las redes de IoT más complejas siguen siendo blanco de ataques en la actualidad. Es difícil alcanzar un nivel de operación y mantenimiento eficiente debido a las medidas rudimentarias de supervisión, registro y de seguridad de los datos, así como a la compatibilidad limitada con terceros.

Escenarios típicos

  • Muchas conexiones IoT

  • Análisis de big data centralizado

  • Habilitación de diversas aplicaciones

  • Herramientas de O&M y de seguridad

Muchas conexiones IoT

Introducción

Hay dos opciones disponibles para que los clientes puedan admitir hasta cientos de millones de conexiones IoT.

Ventajas

Opción 1: Crear un módulo de procesamiento de conexiones en la plataforma IoT

Esta opción es aplicable a escenarios de servicios de preintegración centralizados. El cliente puede crear un módulo de procesamiento de conexiones para integrar rápidamente múltiples dispositivos, admitir la expansión sin inconvenientes de cientos de millones de conexiones e implementar una plataforma libre de O&M.

Opción 2: Implementar y migrar un módulo de procesamiento de conexiones IoT existente en los servicios básicos en la nube

Esta opción es aplicable a escenarios en los que un cliente ya ha desarrollado un módulo de procesamiento de conexiones IoT. El cliente puede usar una serie de servicios básicos en la nube proporcionados por HUAWEI CLOUD, como ECS, CCE, ELB, DMS y DDS para desplegar el módulo existente en la nube.

Servicios relacionados

Análisis de big data centralizado

Introducción

La arquitectura de referencia para el análisis de big data en IoT se puede unificar para que los clientes puedan obtener rápidamente información sobre los datos de IoT.

Ventajas

Proceso de extremo a extremo

Las capacidades de procesamiento de datos de IoT de extremo a extremo incluyen la inyección, el procesamiento en tiempo real, el almacenamiento, el análisis y el cálculo, la minería y la presentación de los datos.

Diseño basado en escenarios

Se proporcionan los servicios en la nube requeridos para diferentes escenarios de IoT, lo que incluye CS para consultas SQL, MLS para el modelado de mantenimiento preventivo y CloudTable para datos de series temporales.

Rentabilidad

Las arquitecturas y soluciones de almacenamiento, consulta y análisis de datos más adecuadas se eligen en función de los requerimientos específicos del cliente. Por ejemplo, es posible desacoplar la informática y el almacenamiento en el caso de servicios que no se suministren en tiempo real para reducir los costos del análisis de big data.

Habilitación de diversas aplicaciones

Introducción

La amplia cantidad de servicios de la capa de infraestructura como servicio (IaaS) y de plataforma como servicio (PaaS) facilitan la creación rápida de aplicaciones IoT.

Ventajas

Escenarios básicos

ECS y CCE se utilizan para implementar la expansión de portadoras y horizontal de los clústeres de aplicaciones.

Escenarios intermedios

Se utilizan servicios de middleware altamente escalables y confiables para reducir la carga de O&M. Los servicios de middleware utilizados comúnmente en escenarios IoT incluyen RDS, DDS, DCS y DMS.

Escenarios avanzados

Se utilizan servicios como FunctionStage, ServiceStage y DevCloud, lo que permite a los clientes centrarse en la innovación empresarial.

Herramientas de O&M y de seguridad

Introducción

Los servicios seguros de gestión en la nube admiten O&M eficiente de las aplicaciones IoT.

Ventajas

Servicios de gestión y despliegue

Los servicios incluyen servicios de O&M básicos, como Cloud Eye, LTS y CTS.

Servicios de seguridad

DEW encripta los datos en almacenamiento en bloques y en almacenamiento de objetos, lo que garantiza la seguridad de los datos de IoT en la nube. Tanto Anti-DDoS como WAF garantizan la seguridad de las redes y de los hosts de acceso a IoT.

Compatibilidad con las plataformas de automatización líderes

La arquitectura OpenStack es compatible con las plataformas de automatización líderes (como Cloud Foundry y Terraform), lo que facilita el despliegue de aplicaciones en HUAWEI CLOUD.

Servicios relacionados

Arquitecturas de la solución

Descripción

Huawei ofrece una amplia gama de servicios en la nube, entre los que se incluyen una plataforma IoT y servicios de big data, seguridad, gestión y aplicaciones.

Distintivos

Combinaciones de servicios en la nube centralizados
Optimización orientada a escenarios IoT
Opciones de arquitectura flexibles
Ecosistema IoT bien desarrollado
Soluciones específicas para escenarios preintegrados
Sinergia nube-canal-dispositivo

Productos y servicios compatibles

Soluciones recomendadas

Soluciones recomendadas

  • Automotriz

    Aprovechando las ventajas de los dispositivos con arquitectura dispositivo-canal-nube, la plataforma automotriz de Huawei ofrece servicios full-stack en la nube.
  • Mantenimiento predictivo

    La solución de mantenimiento predictivo de fabricación se utiliza para recopilar y analizar datos de los dispositivos, preprocesar los recursos de computación de borde y realizar el modelado y el análisis de datos en la nube.

Ventajas de la solución

Ventajas de la solución

  • Soluciones basadas en escenarios

    Soluciones preintegradas y altamente adaptables para aplicaciones de mantenimiento predictivo, servicios públicos y automóviles conectados
    Soluciones preintegradas y altamente adaptables para aplicaciones de mantenimiento predictivo, servicios públicos y automóviles conectados
  • Fácil acceso al dispositivo

    Comunicación fluida entre los dispositivos y la plataforma a través de agentes IoT y gateways de interconexión de redes en la nube basados en OSGi (CIG)
    Comunicación fluida entre los dispositivos y la plataforma a través de agentes IoT y gateways de interconexión de redes en la nube basados en OSGi (CIG)
  • Fácil análisis de los datos obtenidos

    Capacidades de procesamiento de datos de extremo a extremo que mejoran el valor, como la inyección, el procesamiento en tiempo real, el análisis y la minería de datos
    Capacidades de procesamiento de datos de extremo a extremo que mejoran el valor, como la inyección, el procesamiento en tiempo real, el análisis y la minería de datos
  • Ecosistema extendido

    Amplio ecosistema de aplicaciones IoT con módulos y dispositivos preintegrados de los principales proveedores de IoT
    Amplio ecosistema de aplicaciones IoT con módulos y dispositivos preintegrados de los principales proveedores de IoT

Historias de éxito

Historias de éxito

  • Xin Zailing utiliza HUAWEI CLOUD en su plataforma de servicio de ascensores, que permite monitorear el funcionamiento de los ascensores, analizar el comportamiento de los pasajeros, detectar y rectificar fallas y proporcionar servicios de respuesta ante emergencias.
  • El grupo francés PSA utiliza la línea de productos de HUAWEI CLOUD en sus plataformas globales de automóviles conectados, lo que permite a las empresas innovar en el desarrollo y ofrecer servicios de alta calidad tanto a empresas como a particulares.
  • East Environment Energy extrae y analiza los datos de nuevas centrales eléctricas para poder predecir el rendimiento energético y seleccionar nuevos sitios para las centrales sobre la base de información geográfica.