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前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment、Executors、SQL、JDBC/ODBC Server等部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。
对系统的影响 当Guardian调用ECS的securitykey接口失败时，可能会导致任务获取访问OBS的临时aksk失败，进而业务无法正常访问OBS。 可能原因 集群未绑定ECS委托。 ECS底层接口异常，导致请求失败。 处理步骤 确认是否绑定委托。
MRS支持WrapperFS特性，提供OBS的翻译能力，兼容HDFS到OBS的平滑迁移，解决用户将HDFS中的数据迁移到OBS后，即可实现客户端无需修改自己的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。 MRS支持自动弹性伸缩，相对自建Hadoop集群的使用成本更低。
对接OBS后，如需通过Ranger配置组件关于OBS相关路径的权限策略，需确保OBS服务已开启AccessLabel功能，若未开启，需手动开启，详细操作请联系OBS服务运维人员。 fs.obs.guardian.enabled true 是否开启使用Guardian。
配置创建Hive内部表时不能指定Location 操作场景 创建Hive表时，支持指定表的Location为HDFS或OBS目录（存算分离场景），如果需要实现创建Hive内部表时，不支持指定Location，可通过配置“hive.internaltable.notallowlocation
原因分析 当使用load导入数据到Hive表的时候，属于需要跨文件系统的情况（例如原数据在HDFS上，而Hive表数据存放在OBS上），并且文件长度大于阈值（默认32 MB），则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。
Loader开源增强特性 Loader开源增强特性：数据导入导出 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，除了包含Sqoop开源组件本身已有的功能外，还开发了如下的增强特性： 提供数据转化功能 支持图形化配置转换步骤 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。
Observer Observer不参与选举和写请求的投票，只负责处理读请求、并向Leader转发写请求，避免系统处理能力浪费。 Client ZooKeeper集群的客户端，对ZooKeeper集群进行读写操作。
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景
当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。
配置为“*”表示对所有OBS桶或OBS对象适用此策略。 其他参数按照实际需求进行配置。 勾选新建的策略名称例如“dev_visit_obs”，单击“下一步”。 “设置最小授权范围”根据实际情况选择授权的资源范围，单击“确定”，创建委托。
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Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 图1 Hive数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。
" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0, "status" : "COMPLETED", "description
", "wordcount", "obs://obs-test/input/", "obs://obs-test/job/mapreduce/output" ], "properties":{ "fs.obs.endpoint
" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0, "status" : "COMPLETED", "description
48", "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] }] } 结果分析
