Agent如何配置递归监听一个目录？ DIS Agent支持配置递归监听，将配置项"directoryRecursionEnabled"的值配置为"true"即可支持，例如以下配置可以匹配到"/home/one.log"，"/home/child/two.log"，"/home/child
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。
6 7 8 9 10 11 12 13 // 创建DIS客户端实例 DIS dic = DISClientBuilder.standard() .withEndpoint("YOUR_ENDPOINT") // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
此过程的关键日志说明如下 Heartbeat {"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求，每10s发起一次，用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳，会认为消费端已离线，消费组会重新分配。
操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。 2147483647 resultLogLevel 否 每次调用DIS接口后输出最新sequenceNumber到日志的级别。
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “dis-spark-streaming-demo
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。
此过程的关键日志说明如下 Heartbeat {"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求，每10s发起一次，用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳，会认为消费端已离线，消费组会重新分配。
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String
// DIS终端节点 String endpoint; // DIS服务所在区域ID String region; // // 认证用的ak和sk到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String
请根据实际情况配置 region 是 将数据上传到指定Region的DIS服务。 - project_id 是 用户所属区域的项目ID。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 client_id 否 客户端ID，用于标识消费组内的消费者。
验证DIS Logstash Output 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f local_to_dis.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。
