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在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。
4242")\ .option("metric","ctopentsdb")\ .option("tags","city,location")\ .load() jdbdDF.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至OBS
系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess 创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
25 15:10:00,0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable，云搜索服务CSS，分布式缓存服务DCS，文档数据库服务
策略内容：依次选择“允许”，“数据湖探索”，“dli:jobs:list_all”。 单击“确认”，创建策略。 图3 创建策略 在“用户组”页面，找到需要授权的用户所属的用户组，单击用户组名称，进入用户组“权限管理”页面，单击“配置权限”。
run_clustering(table => 'hudi_table1', predicate => '(ts >= 1006L and ts < 1008L) or ts >= 1009L', order => 'ts'); call run_clustering(path => 'obs
被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源表和目标表的数据类型和列字段个数应该相同，否则插入失败。 不建议对同一张表并发插入数据，可能会由于并发冲突导致插入数据结果异常。 INSERT INTO命令用于将查询的结果追加到目标表中。
Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession.sql("SELECT * FROM person".stripMargin).collect().foreach(println) 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至OBS
For some OSs, restart the system after Visual Studio is installed. Parent topic: Configuring the Python SDK Environment
“jobs.flink.flink作业ID”，指定的作业将被共享。 “groups.程序包组名”，指定的程序包组将被共享。 “resources.程序包名”，指定程序包将被共享。 示例值：databases.db1.tables.tb2.columns.column1。
配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互，首次使用DLI需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。
values(3,'John',24)") 查询数据 1 2 jdbcDF_after = sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至OBS
示例URL：POST https://{endpoint}/v1.0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/jobs/submit-job 创建数据库db1 { "queue_name": "queue1", "sql": "create DATABASE
25 15:10:00,0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs
将步骤1：获取消费数据下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。
