java.sql.ResultSet java.sql.ResultSet是执行结果集接口。 表1 对java.sql.ResultSet的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 findColumn(String columnLabel) int Yes getBigDecimal
数组操作符 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1
javax.sql.PooledConnection javax.sql.PooledConnection是由连接池创建的连接接口。 表1 对javax.sql.PooledConnection的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addConnectionEventListener
范围操作符 = 描述：等于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT int4range(1,5) = '[1,4]'::int4range AS RESULT; result -------- t (1 row) <> 描述：不等于 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且start
并发数据修改冲突 在并发写入Iceberg表时，通常会遇到两类冲突：并发修改数据冲突、乐观锁并发提交冲突。本文介绍并发数据修改冲突。 当出现以下并发作业时，可能会产生数据冲突，从而导致作业失败： 对同一分区数据并发执行DML操作，例如对同一分区执行Update/Delete/Insert
javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC
几何操作符 + 描述：平移，即从第一个参数的每个点的坐标中加上第二个point的坐标。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result -------------
子链接块名的hint 功能描述 指明子链接块的名称。 语法格式 1 blockname ([@block_name] table) 注意事项 block_name hint仅在对应的子链接块提升时才会被上层查询使用。目前支持的子链接提升包括IN子链接提升、EXISTS子链接提升和包含
EXTRACT EXTRACT(field FROM source) extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。
Scalar UDF类型 对于DataArtsFabric DataFrame，目前提供Python端可以注册的Scalar UDF类型如下： 表1 Scalar UDF类型 Scalar UDF类型 输入类型 是否向量化 适用场景与特点 python Python标量值 否 逐行处理数据
time_format time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型
几何类型转换函数 box(circle) 描述：将圆转换成矩形。 返回类型：box 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box(circle '((0,0),2.0)') AS RESULT; result
数字操作符 + 描述：加 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2+3 AS RESULT; result -------- 5 (1 row) - 描述：减 示例： 1 2 3 4 5 SELECT 2-3 AS RESULT; result -----
numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ------------------------------- +000000004 04:00:00.000000000 (1 row) pg_sleep(seconds) 描述：是服务器线程延迟时间
乐观锁并发提交冲突 乐观锁并发提交冲突的产生原因：多个修改作业（包括Insert、Update、Delete、MergeInto以及表服务操作）同时在LakeFormation上提交导致的并发提交冲突。
date_part date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名字。有效的field与extract
date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format
网络地址函数 函数abbrev，host，text主要是为了提供可选的显示格式。 任何cidr值都能以显式或者隐式的方式转换为inet值，因此能够操作inet值的函数也同样能够操作cidr值。inet值也可以转换为cidr值，此时inet子网掩码右侧的所有位都将转换为零，以创建一个有效的
注册Scalar UDF概览 注册Scalar UDF的含义是在后端数据库包含指定的UDF，并在注册后返回在ibis DataFrame中可以操作的UDF算子。 注册Scalar UDF返回的值是DataFrame中的一个UDF算子。后续这个UDF算子可以被多个DataFrame表达式多次调用
