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DDM服务端口默认为5066，实例创建成功后可修改。 具体请参见修改DDM服务端口。 父主题： 实例管理
通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口来获取。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String DDM实例ID。 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errCode String 业务错误码。
场景六：从华为云RDS for MySQL迁移到DDM 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM。 父主题： 数据迁移
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 单击“创建虚拟私有云”，购买VPC，更多参数的说明请参见创建虚拟私有云。 单击“立即创建”。 返回VPC列表，查看创建VPC是否创建完成。
单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 选择“访问控制 > 安全组”。 单击“创建安全组”。 填写安全组名称等信息，单击“确定”。 父主题： 目标端DDM准备
枚举值： gbk utf8 utf8mb4 collation_server 否 String DDM服务端字符序。修改DDM服务端字符序时，DDM服务端字符集必须同步修改为对应类型的值。
当用户需要在自己电脑访问DDM服务时，需要为DDM开通EIP服务，然后通过EIP访问DDM。 父主题： 使用限制
SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器； 加密数据以防止数据中途被窃取； 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 DDM新实例默认关闭SSL数据加密。
目前DDM服务已经全面升级为2.0版本，少数1.0存量用户的命名空间仍然为SYS.DDM。
在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，配置参数。
请求方法 HTTP方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。
单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 数据复制服务 DRS”。 单击“创建迁移服务”按钮，创建一个迁移任务，将源RDS for MySQL实例的数据迁移到DDM实例中。 填写实例迁移信息，更多参数的说明请参见MySQL迁移至DDM参数说明。 数据流动方向选择“入云”。
购买实例并通过DAS连接DDM逻辑库 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断的一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维数据库。
该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。
服务的其它功能。
表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租户进行包周期云服务续费、包周期转按需、按需转包周期 all bssArrearage 更新云服务metadata信息 all bssUpdateMetadata
目前云服务平台支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。 产品优势 自动分库分表 传统数据库通常是单机部署，一旦出现问题，数据可能全部丢失，故障影响面100%。
特性和应用场景介绍 分片变更是DDM的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力
