如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数（Permanent UDF），如何在多个HiveServer之间同步删除？ 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库，所以MetaStore存储数据库和HiveServer的内存之间数据同步有延迟
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a
Hive同步数据报错SQLException 问题 Hive同步数据时报错： Caused by: java.sql.SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a
yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。
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单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，输入当前用户密码重启Doris服务。
配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据
HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用
管理MRS租户资源目录 用户根据业务需求，可以在MRS对指定租户使用的HDFS存储目录，进行管理操作。支持用户对租户添加目录、修改目录文件数量配额、修改存储空间配额和删除目录。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM
yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。
yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。
选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择“TezUI > 日志”。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”保存配置。
选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择“TezUI > 日志”。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”保存配置。
如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 参考修改集群服务配置参数进入Hue服务“全部配置”页面。 在左侧导航栏选择需修改的角色所对应的“日志”菜单。 在右侧选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。
规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考常用参数中的表13。
规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。
配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据
即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。
T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)
