算法创新Lab_历史研究方向

智能运维

智能运维基于人工智能算法和大数据技术，对海量运维数据进行分析，快速、精准的发现故障隐患并进行预警，协助一线运维人员快速定位故障原因，实现早预警、早定位、早解决，为华为云可靠性提供保障。研究方向包括硬件故障预测，KPI数据分析，故障关联，根因分析，性能预测等。

智能运维基于人工智能算法和大数据技术，对海量运维数据进行分析，快速、精准的发现故障隐患并进行预警，协助一线运维人员快速定位故障原因，实现早预警、早定位、早解决，为华为云可靠性提供保障。研究方向包括硬件故障预测，KPI数据分析，故障关联，根因分析，性能预测等。
声音分类

研究如何利用机器学习检测和识别声音事件，例如婴儿哭声，玻璃破碎声，动物叫声等，成功应用于数字包容雨林项目（检测电锯声、蜘蛛猴叫声）。

研究如何利用机器学习检测和识别声音事件，例如婴儿哭声，玻璃破碎声，动物叫声等，成功应用于数字包容雨林项目（检测电锯声、蜘蛛猴叫声）。
智能风控

借助机器学习AI算法能力，完成风险关系关联实时分析以及移动端设备行为实时分析，帮助华为云运营抵御与违规用户强关联的风险用户，同时对抗防御群控设备攻击群，针对常见互联网黑灰产欺诈攻击形成智能高效防控，构筑运营安全防御体系。

借助机器学习AI算法能力，完成风险关系关联实时分析以及移动端设备行为实时分析，帮助华为云运营抵御与违规用户强关联的风险用户，同时对抗防御群控设备攻击群，针对常见互联网黑灰产欺诈攻击形成智能高效防控，构筑运营安全防御体系。

语音唤醒

用户自定义唤醒算法，无需训练语料即可生成定制唤醒模型，按需部署在端侧和云侧，满足用户个性化唤醒的需求。

用户自定义唤醒算法，无需训练语料即可生成定制唤醒模型，按需部署在端侧和云侧，满足用户个性化唤醒的需求。
运营能力提升

通过机器学习、深度学习等算法技术，围绕华为云多个商业运营场景，提供多种运营分析能力，如云服务产品推荐，商业营销管控，用户流失预测等，提升华为云运营效率和用户体验。

通过机器学习、深度学习等算法技术，围绕华为云多个商业运营场景，提供多种运营分析能力，如云服务产品推荐，商业营销管控，用户流失预测等，提升华为云运营效率和用户体验。
领域定制ASR

领域定制ASR引擎包括流式识别、短语音识别和长语音识别，广泛应用于客服坐席，金融等多个领域。

领域定制ASR引擎包括流式识别、短语音识别和长语音识别，广泛应用于客服坐席，金融等多个领域。

云原生媒体技术

聚焦于公有云中未来媒体技术的创新性研究，实现关键技术突破与竞争力的持续提升，云原生媒体技术当前重点关注视频编解码、媒体处理、网络传输、音视频质量评估。

聚焦于公有云中未来媒体技术的创新性研究，实现关键技术突破与竞争力的持续提升，云原生媒体技术当前重点关注视频编解码、媒体处理、网络传输、音视频质量评估。
复杂系统建模与仿真

围绕公有云宏观经营决策场景（e.g. 数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模，针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台。

围绕公有云宏观经营决策场景（e.g. 数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模，针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台。
云硬件可靠性管理

围绕公有云硬件可靠性，研究硬件故障数据，提升故障预测的精度和效率，辅助故障分析和处理，保障业务连续性和可靠性。建立硬件生命周期模型，优化管理策略，降低运营成本。

围绕公有云硬件可靠性，研究硬件故障数据，提升故障预测的精度和效率，辅助故障分析和处理，保障业务连续性和可靠性。建立硬件生命周期模型，优化管理策略，降低运营成本。

云边端协同网络

针对云-边-端的网络拓扑结构，在满足客户不同SLA要求下，通过中心云与边缘云协同，网络与算力协同，实现成本、效率、质量等多目标的最优网络拓扑规划与流量调度。

针对云-边-端的网络拓扑结构，在满足客户不同SLA要求下，通过中心云与边缘云协同，网络与算力协同，实现成本、效率、质量等多目标的最优网络拓扑规划与流量调度。
云资源管理与调度

华为云业务快速增长，云上资源需要更加精细化的管理与调度，不断提升资源利用率和服务质量。项目聚焦基础服务资源全域（跨端边云）、全基础设施服务和全生命周期的资源需求预测、规划、调度算法和算法平台研发。

华为云业务快速增长，云上资源需要更加精细化的管理与调度，不断提升资源利用率和服务质量。项目聚焦基础服务资源全域（跨端边云）、全基础设施服务和全生命周期的资源需求预测、规划、调度算法和算法平台研发。
云物理引擎

研究下一代云物理引擎根技术，在虚拟世界中基于算法掌控物理法则，驱动逼近真实世界的完美体验。并充分利用云分布式多元算力，创造亦真亦幻的大千仿真世界，支撑元宇宙技术趋势下云机器人仿真，云渲染，物理动画，云工业仿真，云自动驾驶仿真，云游戏，云XR等各种应用场景。

研究下一代云物理引擎根技术，在虚拟世界中基于算法掌控物理法则，驱动逼近真实世界的完美体验。并充分利用云分布式多元算力，创造亦真亦幻的大千仿真世界，支撑元宇宙技术趋势下云机器人仿真，云渲染，物理动画，云工业仿真，云自动驾驶仿真，云游戏，云XR等各种应用场景。

云智能运营

研究在华为云运营中，面向每天新增的数万线索，几十万存量客户，数千销售，以及数百解决方案，如何在数据和算法驱动下，实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘。通过数据和AI算法驱动的高效运营，实现华为云商业成功。

研究在华为云运营中，面向每天新增的数万线索，几十万存量客户，数千销售，以及数百解决方案，如何在数据和算法驱动下，实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘。通过数据和AI算法驱动的高效运营，实现华为云商业成功。
AI角色动画

围绕数字人、虚拟现实等业务场景，研究如何基于AI和图形学技术，构建角色运动模型和算法，驱动虚拟角色肢体运动，提升媒体内容生成效果。

围绕数字人、虚拟现实等业务场景，研究如何基于AI和图形学技术，构建角色运动模型和算法，驱动虚拟角色肢体运动，提升媒体内容生成效果。
云硬件故障预测

随着华为云的快速发展，我们已经有了上千万的内存条和硬盘，硬件（内存、硬盘等）故障已经变成影响云服务可靠性的关键因素之一。硬件故障预测就是这个背景下的关键算法问题，即基于基础属性、日志、故障单等海量信息，利用机器学习/深度学习算法提前一段时间预测故障，并结合后续处置措施（热迁移、隔离、更换等），在用户无感的情况下实现云服务长期可靠运行。

随着华为云的快速发展，我们已经有了上千万的内存条和硬盘，硬件（内存、硬盘等）故障已经变成影响云服务可靠性的关键因素之一。硬件故障预测就是这个背景下的关键算法问题，即基于基础属性、日志、故障单等海量信息，利用机器学习/深度学习算法提前一段时间预测故障，并结合后续处置措施（热迁移、隔离、更换等），在用户无感的情况下实现云服务长期可靠运行。

时间序列算法框架

时间序列分析是时间序列预测、时间序列异常检测等一系列和时间序列相关任务的统称，这些任务广泛存在于云计算、互联网、金融、交通等多个领域，是打造华为云核心竞争力的敲门砖，同时也是多个领域迈向智能化的基础。我们以云计算场景为依托，结合机器学习/深度学习技术，力图打造更加灵活、更加智能、更具性价比的时序分析工具，将时序分析能力推向千行百业。

时间序列分析是时间序列预测、时间序列异常检测等一系列和时间序列相关任务的统称，这些任务广泛存在于云计算、互联网、金融、交通等多个领域，是打造华为云核心竞争力的敲门砖，同时也是多个领域迈向智能化的基础。我们以云计算场景为依托，结合机器学习/深度学习技术，力图打造更加灵活、更加智能、更具性价比的时序分析工具，将时序分析能力推向千行百业。
媒体AIGC

影视、游戏、直播、短视频等媒体内容生产正由传统的PGC和UGC朝AIGC转型。快速、可控地生成高质量视频和3D资产是提升媒体内容生产效率，改善客户听视觉体验的关键途径。算法创新Lab以昇腾、盘古大模型为基础，构建高质量媒体人、物、场数据集，融合计算机图形学和计算机视觉技术，构筑媒体领域内容生成平台，并孵化高真实感沉浸式媒体应用。

影视、游戏、直播、短视频等媒体内容生产正由传统的PGC和UGC朝AIGC转型。快速、可控地生成高质量视频和3D资产是提升媒体内容生产效率，改善客户听视觉体验的关键途径。算法创新Lab以昇腾、盘古大模型为基础，构建高质量媒体人、物、场数据集，融合计算机图形学和计算机视觉技术，构筑媒体领域内容生成平台，并孵化高真实感沉浸式媒体应用。
Web3性能加速

Web3是以区块链等技术为核心的下一代互联网形态，也是华为云海外市场增长识别出的重要场景之一。借助零知识证明技术，Web3领域能够实现更多的场景和用例。零知识证明生成的过程需要消耗大量时间和计算资源，由于需要许多复杂的数学运算，例如数论变换(NTT)、大标量乘法(MSM)和双线性配对计算等，证明的创建通常会很慢。我们的研究方向是通过各种方式对零知识证明生成进行加速。

Web3是以区块链等技术为核心的下一代互联网形态，也是华为云海外市场增长识别出的重要场景之一。借助零知识证明技术，Web3领域能够实现更多的场景和用例。零知识证明生成的过程需要消耗大量时间和计算资源，由于需要许多复杂的数学运算，例如数论变换(NTT)、大标量乘法(MSM)和双线性配对计算等，证明的创建通常会很慢。我们的研究方向是通过各种方式对零知识证明生成进行加速。

云仿真平台

云服务资源管理是极其复杂的多层级多环节耦合的动态系统，系统存在很强不确定性，并且各组件各变量之间盘根错节互相影响，很难通过简单分割对单一线性模型进行建模和分析。需要构建面向云的复杂系统仿真平台，来刻画组件间的耦合关系，整体上对系统的运营效率进行评估，发现瓶颈点以及优化方向。

云服务资源管理是极其复杂的多层级多环节耦合的动态系统，系统存在很强不确定性，并且各组件各变量之间盘根错节互相影响，很难通过简单分割对单一线性模型进行建模和分析。需要构建面向云的复杂系统仿真平台，来刻画组件间的耦合关系，整体上对系统的运营效率进行评估，发现瓶颈点以及优化方向。

历史研究

算法创新Lab秉承开发共赢的理念，愿意与学术界和工业界各位精英就以下研究方向合作，如有意向请联系shijia@huawei.com。