优化算法博士后 

西安、深圳、杭州、北京、上海

优化算法

1. 与实验室各具体算法团队合作，针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索。 

2. 开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。  

1. 具有连续优化或组合优化科研背景的数学、计算机、工业工程、管理工程等方向的博士毕业生。

2. 对工业界的应用问题有兴趣，具备良好的编程能力。

3. 熟悉线性规划、混合整数规划、随机规划、鲁棒优化、分布式优化、双层优化等理论和算法者优先。

4. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。

智能运营算法博士后

杭州

智能运营算法

华为云运营中，面向每天新增的数万线索，几十万的存量客户，数千销售，以及数百解决方案，如何在数据和算法驱动下，实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘，是华为云的一个挑战课题。我们希望基于华为云海量高质量运营数据，通过AI算法驱动的高效运营，促成华为云商业成功。

1）时间序列预测和异常检测：通过收入、用量、利用率等多方面历史时间序列，预测未来趋势及识别异常，从而指导资源规划、挖掘商机或及时识别客户流失风险。不同维度的数据，其采样周期、量纲、行为特征等都有差异，如何有效融合是一大难点，需要探索解决。

2）2B个性化推荐&搜索：个性化推荐和搜索广泛应用在多个场景中，包括为解决方案推荐目标客户、为客户推荐合适的解决方案、为官网浏览用户推荐产品等，商业价值高。但同时，其与互联网2C推荐在数据、业务流程等方面又存在差异，需要结合2B场景，构建高效的算法方案。

AI角色动画博士后

上海、西安

AI角色动画

角色动画（Character Animation）是元宇宙、电影电视、游戏等虚拟世界的核心，AI角色动画技术利用机器学习模型，从动作数据中提取运动规律，根据外部多模态指令，自动化地生成角色动作，是未来驱动虚拟世界的主要技术之一。AI角色动画研究基于运动学以及基于物理仿真的角色运动，围绕数字人、虚拟现实等业务场景，构建角色运动模型和算法，创建栩栩如生的肢体动画，提升媒体内容生成效果。

1.研究AI角色动画模型，充分利用运动学、物理仿真等算法，结合大规模运动数据，设计深度（强化）学习算法，实现虚拟角色的运动控制、生成、模仿。

2.研究云原生角色动画引擎，突破大规模、高质量、低时延角色动画服务中的计算和传输时延难题，提升算法鲁棒性。

Web3 零知识证明博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

Web3性能加速

1、进行华为云面向Web3领域的算法/产品/平台研究，打造华为云web3新产品，构筑商业竞争力。

2、研究web3中的零知识证明技术，跟进学术界和业界的最新研究成果，并将其吸纳到团队研究中。

3、进行零知识证明的加速技术研究，优化零知识证明的证明生成时间。

1、博士学历，计算机/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有扎实数学基础；

2、熟悉Web3、区块链基本概念，具备密码学背景，了解零知识证明算法和协议，具有零知识证明者研究经验者优先。

3、掌握程序性能优化技术，能够通过并发和分布式框架、以及底层软硬件协同优化技术对程序性能进行调优，有相关软件开发经验者优先。

4、具备良好的编程能力，能够熟练通过C，c++，Rust或其他语言实施算法优化。

大模型算法博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

AI智能体

1、围绕大模型以及AI 智能体方向，进行算法、系统、产品等探索研究，孵化华为云AI智能体产品，构筑商业竞争力。

2、围绕华为云实际业务场景，研究业界/学术界前沿的智能体自主决策规划、智能工具使用等算法，并落地应用。

3、持续调研跟踪AI智能体领域的创新项目，并参与讨论演进路线与商业场景。

1、博士学历，计算机/人工智能/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉深度学习、强化学习、自然语言处理等AI背景知识，有大模型（GPT/Lllama/盘古等）或AI智能体（LangChain/AutoGPT/LllamaIndex）项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

资源调度算法博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

面向AI的新型算力基础设施的调度优化

1、面向AI时代的新型算力基础设施，进行资源层与业务层的抽象建模、编排调度、资源规划等算法设计，不断突破业界领先指标。

2、结合华为云实际业务场景，从分布式并行计算、异构算力调度、多任务协同等方向入手，持续提升AI算力的资源使用效率。

3、协同软件架构创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功。

1、博士学历，运筹优化/计算机/信息工程/管理科学/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉机器学习、分布式计算等知识，有GPU并行计算、HPC、AI模型（大模型/AIGC）性能调优项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

系统建模和仿真博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

云仿真平台

1、围绕公有云宏观经营决策场景（如数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模；针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台；

2、参与决策辅助仿真系统的需求分析、系统设计、开发以及持续改进优化工作；

3、参与公有云资源管理、优化和商业经营决策等场景业务建模与仿真实施，支撑经营与决策能力提升；

4、参与领域前沿技术规划与探索创新，持续孵化行业领先的技术成果并达成商业落地。

1、博士学历，计算机、工业工程、系统工程、管理科学工程和应用数学及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先；有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先；

2、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言；

3、具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)；具备系统抽象建模能力，有应用商业仿真软件（Anylogic、FlexSim，Plant simulation、Arena等）或使用编程语言进行系统建模开发项目经验者优先；

4、积极乐观，具备较强的解决问题的能力，自我驱动力强，乐于学习新技术和知识分享；并具备良好的英文沟通、阅读、写作能力；

时序算法博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

时间序列算法框架

1、研发拥有先进水平的时间分析算法。基于统计、机器学习、深度学习等技术，研发面向时间序列预测、时间序列异常检测等任务的算法；

2、孵化具有自动化、智能化、通用化特性的时间序列算法和算法平台；

3、将时序分析算法落地到现实场景中，利用时序分析能力解决云计算或其他领域的实际问题。

1、博士学历，计算机/人工智能/统计学/应用数学及相关专业，有相关会议/期刊论文、竞赛获奖或项目经验者优先。

2、熟悉时序分析领域的相关算法，对机器学习/深度学习技术有较为广泛的了解，有Transformer、生成模型、图神经网络、自动化等方面的知识者优先。

3、具备优秀的编程开发能力，精通Python等至少一门语言，精通机器学习/深度学习的常用框架，有算法库或系统设计经验者优先。

4、自我驱动力强，具备良好的团队合作精神、创新精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

机器学习算法博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

媒体AIGC

1. 参与3D和视频AIGC模型和算法研究，包括几何和材质生成、视频生成、视频角色替换等关键技术，并构建相关应用。

2. 参与数字人建模、绑定、驱动算法研究，结合数字人在影视、直播等领域的应用，提升用户观感体验。

3. 参与几何、材质、动作、表情等的视觉重建技术，结合视觉和图形学算法，重建视觉真实的人、物、场景。

1、博士学历，计算机/人工智能/电子信息/应用数学及相关专业，有较强的机器学习知识技能；

2、熟悉深度学习、图形学、计算机视觉等AI背景知识，有AIGC、3D重建等项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

云硬件故障预测博士后

西安、深圳、杭州、北京、上海

云硬件故障预测

1. 设计和实现基于机器学习等方法的硬件故障预测算法，优化资源分配和释放策略，提高系统稳定性和可靠性

2. 新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码，高价值专利等。

3. 内外部伙伴、高校、研究机构的交流与合作

1. 具备计算机科学、电子工程、工业工程等相关领域的博士学位。

2. 精通机器学习、数据挖掘等相关算法和技术，能够根据云场景下硬件故障特性构建高效的算法模型。

3. 深入了解深度学习技术，熟练使用Python等编程语言进行数据预处理、特征工程和数据可视化等操作，以及使用SQL等数据库语言进行数据查询和清洗等操作，进行数据分析和处理。

4. 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

5. 有公有云硬件故障预测和方案实施相关技术领域的成功案例者优先。

6. 参与国内外知名相关竞赛，在相关高水平国际会议或者期刊发表过多篇论文者优先。