Algorithm Powers Innovation

算法驱动创新

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算法驱动创新

博士后招聘

华为云业务快速增长,算法需求不断增加,特开放以下岗位,欢迎有识之士加入算法创新Lab。


有意向的同学请发送简历到招聘邮箱AlgInnovLab@huawei.com,我们将尽快联系您。

活动规则

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间: 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间,华为云用户通过活动页面购买云服务,或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务,累计新购实付付费金额达到一定额度,可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取,在华为云官网直接购买(未使用年中云钜惠活动优惠券)或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内;

活动对象:华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动,其他客户参与前请咨询客户经理

岗位

工作地点

研究课题

研究背景

岗位职责

岗位要求

资源管理与调度算法博士后

深圳、西安、杭州

资源管理与调度

华为云业务快速增长,云上资源需要更加精细化的管理,不断提升资源利用率和服务质量。为了适应这个趋势,算法创新Lab成立了极致资源效能算法团队,聚焦基础服务资源全域(跨端边云)、全基础设施服务和全生命周期的资源规划、调度算法研发。不断提升虚拟机,容器与任务、物理与虚拟网络、存储等场景中基础资源的利用率和服务质量。从实际场景中抽象出来的动态装箱、最优装箱、生命周期预测、资源画像、序列预测等问题都非常有挑战,欢迎有志之士加入。 

1. 负责华为云资源管理与调度相关课题的研究工作,改进已有或创新性提出新算法来解决现实场景中的优化问题,包括但不限于虚拟机调度,容器调度,边缘调度、云边协同调度、长短时任务调度、混合调度等,不断提升资源的分配率与利用率; 

2. 深入了解云计算业务,抽象出资源管理与调度相关核心场景的理论问题,能提出创新性解决方案。

1. 有运筹学(组合优化、连续优化、调度、排序、动态规划、随机优化等),机器学习(强化学习、深度学习,Q-learning等),统计学(时序分析预测,关联分析等),计算数学等相关背景的数学、计算机、工业工程等方向的博士,有相关专利和顶级学术期刊或会议论文发表,有相关大赛获奖者优先; 

2. 熟练基于业务问题进行数学建模,熟悉各类优化算法和机器学习工具的实现和数学原理,具有创新性解决应用问题的研究经验; 

3. 软件开发能力强者优先,熟练使用相关优化软件或仿真工具者优先。

优化算法博士后 

西安、杭州、深圳

优化算法

随着华为云上的业务快速发展,精细的资源管理越来越重要,如何提升资源的利用效率和用户的体验成为华为云竞争力的关键。越来越多的高价值数学优化问题被挖掘出来,例如云上多维装箱问题,容器调度问题,流媒体网络设计问题等。诚邀有志者加入,对云上高难度的核心优化问题进行理论探索和算法创新。合作教授为华为云算法首席科学家,香港大学数学系袁晓明教授。 

1. 与实验室各具体算法团队合作,针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索。 

2. 开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。  

1. 具有连续优化或组合优化科研背景的数学、计算机、工业工程、管理工程等方向的博士毕业生。

2. 对工业界的应用问题有兴趣,具备良好的编程能力。

3. 熟悉线性规划、混合整数规划、随机规划、鲁棒优化、分布式优化、双层优化等理论和算法者优先。

4. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。 

云原生物理仿真博士后

西安、杭州、深圳

云原生物理仿真

下一代云物理仿真研究在虚拟世界中基于算法掌控物理法则,云端加速仿真大千平行世界,作为根技术支撑元宇宙技术趋势下的千行百业。围绕高性能的分布式云物理仿真需求,构建物理仿真根技术,解决其中的关键计算和应用问题。并研究机器人仿真、游戏仿真、工业仿真、自动驾驶仿真等领域的应用技术突破。

1. 大规模物理仿真的分布式/并行化建模和求解算法。

2. 刚体/流体/粒子/多物理场等物理仿真的统一建模和求解。

3. 流体-固体耦合等前沿多物理交互仿真建模和求解。

4. 研究AI赋能物理仿真,如强化学习、神经物理仿真、AI世界生成等关键技术。

1. 计算机、物理、应用数学、自动化相关专业博士。

2. 在物理仿真/机器人仿真/游戏仿真/工业仿真/自动驾驶仿真等领域有深入研究经验,物理仿真理论基础扎实,对工业界的应用问题有兴趣,具备良好的编程能力。

3. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。

下一代智能CDN研究博士后

西安

智能内容分发网络研究

华为云CDN将源站内容分发至靠近用户的加速节点,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度和成功率,目前在全球拥有数千节点,且持续高速增长。在5G、物联网时代,互联网流量保持大规模增长,给CDN架构和算法提出了巨大的技术挑战。算法创新Lab聚焦下一代CDN的架构和算法设计,优化CDN缓存、流量调度、网络协议和编解码技术,旨在提供极致的用户体验,持续提升资源利用率,在全球范围内提供高速稳定、绿色节能的内容分发服务。 

1. 研究极致体验的智能CDN技术,包括数据驱动的CDN流量调度和缓存模型。通过设计先进的架构和算法,实现超高速的资源分发,提供极低时延的实时音视频分发服务,提升用户体验。 

2. 保证最佳用户体验前提下,通过改进流量调度算法、优化网络协议、提升编解码技术等,提升CDN资源利用率。 

3. 结合弹性计算、云边端融合等领域研究成果,探索下一代CDN架构和算法演进方向。 

1. 计算机/通信/电子等相关专业博士,取得博士学位不超过3年; 

2. 已录用一作CCF-A类学术会议或期刊1篇以上,算法、数学功底好,工程能力强; 

3. 有内容分发网络相关研究经验优先。

智能运营算法博士后

杭州

智能运营算法

华为云运营中,面向每天新增的数万线索,几十万的存量客户,数千销售,以及数百解决方案,如何在数据和算法驱动下,实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘,是华为云的一个挑战课题。我们希望基于华为云海量高质量运营数据,通过AI算法驱动的高效运营,促成华为云商业成功。

1)时间序列预测和异常检测:通过收入、用量、利用率等多方面历史时间序列,预测未来趋势及识别异常,从而指导资源规划、挖掘商机或及时识别客户流失风险。不同维度的数据,其采样周期、量纲、行为特征等都有差异,如何有效融合是一大难点,需要探索解决。

2)2B个性化推荐&搜索:个性化推荐和搜索广泛应用在多个场景中,包括为解决方案推荐目标客户、为客户推荐合适的解决方案、为官网浏览用户推荐产品等,商业价值高。但同时,其与互联网2C推荐在数据、业务流程等方面又存在差异,需要结合2B场景,构建高效的算法方案。

1.计算机、数学、人工智能等相关专业博士。

2.相关领域顶会或顶刊至少1篇,算法、数学功底好,工程能力强。

深圳地域的博士后出站后可以享受以下待遇:


(1)博士后出站留在深圳工作,深圳市政府给予30万元科研资助经费,符合深圳市后备级人才认定条件的可以获得160万元左右的奖励补贴。对于有海外留学一年以上经历,出站留在深圳工作的博士后,且符合深圳市海外人才“孔雀 计划”A、B、C 类认定或评审条件的,可分别获得深圳市政府给予的最低160万元的奖励补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。


(2)可以依托博士后申请相关项目和人才计划(以入站时最新政策为准),包括:

项目类:中国博士后科学基金面上项目、特别资助,国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、深圳市科技计划项目等。

人才类:香江学者计划、国际交流项目(派出、引进、学术会议)、孔雀计划、深圳市高层次人才计划

资源管理与调度算法博士后

工作地点

深圳、西安、杭州

研究课题

资源管理与调度

研究背景

华为云业务快速增长,云上资源需要更加精细化的管理,不断提升资源利用率和服务质量。为了适应这个趋势,算法创新Lab成立了极致资源效能算法团队,聚焦基础服务资源全域(跨端边云)、全基础设施服务和全生命周期的资源规划、调度算法研发。不断提升虚拟机,容器与任务、物理与虚拟网络、存储等场景中基础资源的利用率和服务质量。从实际场景中抽象出来的动态装箱、最优装箱、生命周期预测、资源画像、序列预测等问题都非常有挑战,欢迎有志之士加入。 

岗位职责

1. 负责华为云资源管理与调度相关课题的研究工作,改进已有或创新性提出新算法来解决现实场景中的优化问题,包括但不限于虚拟机调度,容器调度,边缘调度、云边协同调度、长短时任务调度、混合调度等,不断提升资源的分配率与利用率; 

2. 深入了解云计算业务,抽象出资源管理与调度相关核心场景的理论问题,能提出创新性解决方案。

岗位要求

1. 有运筹学(组合优化、连续优化、调度、排序、动态规划、随机优化等),机器学习(强化学习、深度学习,Q-learning等),统计学(时序分析预测,关联分析等),计算数学等相关背景的数学、计算机、工业工程等方向的博士,有相关专利和顶级学术期刊或会议论文发表,有相关大赛获奖者优先; 

2. 熟练基于业务问题进行数学建模,熟悉各类优化算法和机器学习工具的实现和数学原理,具有创新性解决应用问题的研究经验; 

3. 软件开发能力强者优先,熟练使用相关优化软件或仿真工具者优先。

优化算法博士后 

工作地点

西安、杭州、深圳

研究课题

优化算法

研究背景

随着华为云上的业务快速发展,精细的资源管理越来越重要,如何提升资源的利用效率和用户的体验成为华为云竞争力的关键。越来越多的高价值数学优化问题被挖掘出来,例如云上多维装箱问题,容器调度问题,流媒体网络设计问题等。诚邀有志者加入,对云上高难度的核心优化问题进行理论探索和算法创新。合作教授为华为云算法首席科学家,香港大学数学系袁晓明教授。 

岗位职责

1. 与实验室各具体算法团队合作,针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索。 

2. 开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。  

岗位要求

1. 具有连续优化或组合优化科研背景的数学、计算机、工业工程、管理工程等方向的博士毕业生。

2. 对工业界的应用问题有兴趣,具备良好的编程能力。

3. 熟悉线性规划、混合整数规划、随机规划、鲁棒优化、分布式优化、双层优化等理论和算法者优先。

4. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。 

云原生物理仿真博士后

工作地点

西安、杭州、深圳

研究课题

云原生物理仿真

研究背景

下一代云物理仿真研究在虚拟世界中基于算法掌控物理法则,云端加速仿真大千平行世界,作为根技术支撑元宇宙技术趋势下的千行百业。围绕高性能的分布式云物理仿真需求,构建物理仿真根技术,解决其中的关键计算和应用问题。并研究机器人仿真、游戏仿真、工业仿真、自动驾驶仿真等领域的应用技术突破。

岗位职责

1. 大规模物理仿真的分布式/并行化建模和求解算法。

2. 刚体/流体/粒子/多物理场等物理仿真的统一建模和求解。

3. 流体-固体耦合等前沿多物理交互仿真建模和求解。

4. 研究AI赋能物理仿真,如强化学习、神经物理仿真、AI世界生成等关键技术。

岗位要求

1. 计算机、物理、应用数学、自动化相关专业博士。

2. 在物理仿真/机器人仿真/游戏仿真/工业仿真/自动驾驶仿真等领域有深入研究经验,物理仿真理论基础扎实,对工业界的应用问题有兴趣,具备良好的编程能力。

3. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。

下一代智能CDN研究博士后

工作地点

西安

研究课题

智能内容分发网络研究

研究背景

华为云CDN将源站内容分发至靠近用户的加速节点,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度和成功率,目前在全球拥有数千节点,且持续高速增长。在5G、物联网时代,互联网流量保持大规模增长,给CDN架构和算法提出了巨大的技术挑战。算法创新Lab聚焦下一代CDN的架构和算法设计,优化CDN缓存、流量调度、网络协议和编解码技术,旨在提供极致的用户体验,持续提升资源利用率,在全球范围内提供高速稳定、绿色节能的内容分发服务。 

岗位职责

1. 研究极致体验的智能CDN技术,包括数据驱动的CDN流量调度和缓存模型。通过设计先进的架构和算法,实现超高速的资源分发,提供极低时延的实时音视频分发服务,提升用户体验。 

2. 保证最佳用户体验前提下,通过改进流量调度算法、优化网络协议、提升编解码技术等,提升CDN资源利用率。 

3. 结合弹性计算、云边端融合等领域研究成果,探索下一代CDN架构和算法演进方向。 

岗位要求

1. 计算机/通信/电子等相关专业博士,取得博士学位不超过3年; 

2. 已录用一作CCF-A类学术会议或期刊1篇以上,算法、数学功底好,工程能力强; 

3. 有内容分发网络相关研究经验优先。

智能运营算法博士后

工作地点

杭州

研究课题

智能运营算法

研究背景

华为云运营中,面向每天新增的数万线索,几十万的存量客户,数千销售,以及数百解决方案,如何在数据和算法驱动下,实现线索的智能定级分发、解决方案精准推荐、流失风险预警及商机挖掘,是华为云的一个挑战课题。我们希望基于华为云海量高质量运营数据,通过AI算法驱动的高效运营,促成华为云商业成功。

岗位职责

1)时间序列预测和异常检测:通过收入、用量、利用率等多方面历史时间序列,预测未来趋势及识别异常,从而指导资源规划、挖掘商机或及时识别客户流失风险。不同维度的数据,其采样周期、量纲、行为特征等都有差异,如何有效融合是一大难点,需要探索解决。

2)2B个性化推荐&搜索:个性化推荐和搜索广泛应用在多个场景中,包括为解决方案推荐目标客户、为客户推荐合适的解决方案、为官网浏览用户推荐产品等,商业价值高。但同时,其与互联网2C推荐在数据、业务流程等方面又存在差异,需要结合2B场景,构建高效的算法方案。

岗位要求

1.计算机、数学、人工智能等相关专业博士。

2.相关领域顶会或顶刊至少1篇,算法、数学功底好,工程能力强。

深圳地域的博士后出站后可以享受以下待遇:


(1)博士后出站留在深圳工作,深圳市政府给予30万元科研资助经费,符合深圳市后备级人才认定条件的可以获得160万元左右的奖励补贴。对于有海外留学一年以上经历,出站留在深圳工作的博士后,且符合深圳市海外人才“孔雀 计划”A、B、C 类认定或评审条件的,可分别获得深圳市政府给予的最低160万元的奖励补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。


(2)可以依托博士后申请相关项目和人才计划(以入站时最新政策为准),包括:

项目类:中国博士后科学基金面上项目、特别资助,国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、深圳市科技计划项目等。

人才类:香江学者计划、国际交流项目(派出、引进、学术会议)、孔雀计划、深圳市高层次人才计划