算法研发工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、 通过算法技术创新，不断突破业界领先指标，协同软件技术创新，构筑算法竞争力。

2、 持续输出新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码等。

3、算法技术创新领域包括应用计算机算法与数据结构，运筹优化，机器学习，强化学习等算法解决云服务分布式大规模场景下的各种挑战。并能与软件引擎融合创新，构筑竞争力。

1、计算机、应用数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上学历

2、熟练掌握python/C/java/go等编程语言一种或多种

3、精通如下一种或几种技能，组合优化、整数/线性规划、机器学习、强化学习、深度学习、视频编解码、压缩算法、缓存算法、P2P算法等。

4、ICPC/CCPC/数模竞赛等获奖者优先，有相关专利和学术期刊或会议论文发表者优先。

软件研发工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、通过软件技术创新，不断突破关键技术，协同算法技术创新，构筑技术竞争力。

2、持续输出新技术洞察，创新IDEA，领先系统设计，突破性关键技术，Clean Code高质量代码。

3、软件技术创新领域包括算法引擎与云核心系统融合新架构，算法核心引擎创新，算法仿真平台创新，在线AI引擎与数据分析挖掘等等。

1、计算机、软件等相关专业本科及以上学历，编程基础扎实。

2、熟练掌握java/python/C/go等编程语言一种或多种，理解并熟练应用常见设计模式。

3、 有分布式系统、高并发场景开发和性能调优经验者优先。

4、对开源社区广泛运用的软件源码熟悉，或有贡献者优先。

5、ICPC/CCPC竞赛获奖者，或熟悉AI算法，或熟悉运筹优化算法等优先。

Web3 零知识证明研究员/工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、进行华为云面向Web3领域的算法/产品/平台研究，打造华为云web3新产品，构筑商业竞争力。

2、研究web3中的零知识证明技术，跟进学术界和业界的最新研究成果，并将其吸纳到团队研究中。

3、进行零知识证明的加速技术研究，优化零知识证明的证明生成时间。

1、本科及以上学历，计算机/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有扎实数学基础；

2、熟悉Web3、区块链基本概念，具备密码学背景，了解零知识证明算法和协议，具有零知识证明者研究经验者优先。

3、掌握程序性能优化技术，能够通过并发和分布式框架、以及底层软硬件协同优化技术对程序性能进行调优，有相关软件开发经验者优先。

4、具备良好的编程能力，能够熟练通过C，c++，Rust或其他语言实施算法优化。

相关项目：

1、Web3性能加速

大模型算法工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、围绕大模型以及AI 智能体方向，进行算法、系统、产品等探索研究，孵化华为云AI智能体产品，构筑商业竞争力。

2、围绕华为云实际业务场景，研究业界/学术界前沿的智能体自主决策规划、智能工具使用等算法，并落地应用。

3、持续调研跟踪AI智能体领域的创新项目，并参与讨论演进路线与商业场景。

1、本科及以上学历，计算机/人工智能/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉深度学习、强化学习、自然语言处理等AI背景知识，有大模型（GPT/Lllama/盘古等）或AI智能体（LangChain/AutoGPT/LllamaIndex）项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

相关项目：

1、AI智能体

资源调度算法工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、面向AI时代的新型算力基础设施，进行资源层与业务层的抽象建模、编排调度、资源规划等算法设计，不断突破业界领先指标。

2、结合华为云实际业务场景，从分布式并行计算、异构算力调度、多任务协同等方向入手，持续提升AI算力的资源使用效率。

3、协同软件架构创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功。

1、本科及以上学历，运筹优化/计算机/信息工程/管理科学/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉机器学习、分布式计算等知识，有GPU并行计算、HPC、AI模型（大模型/AIGC）性能调优项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

相关项目：

1、面向AI的新型算力基础设施的调度优化

系统建模和仿真工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海、俄罗斯

1. 围绕公有云宏观经营决策场景（e.g. 数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模；

2. 针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台；

3. 参与决策辅助仿真系统的需求分析、系统设计、开发以及持续改进优化工作；

4. 参与公有云资源管理、优化和商业经营决策等场景业务建模与仿真实施，支撑经营与决策能力提升；

5. 参与领域前沿技术规划与探索创新，持续孵化行业领先的技术成果并达成商业落地。

1. 本科及以上学历，工业工程、系统工程、管理科学工程、应用数学和计算机及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先；

2. 优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言；

3. 具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)；

4. 具备系统抽象建模能力，有应用商业仿真软件（Anylogic、FlexSim，Plant simulation、Arena等）或使用编程语言进行系统建模开发项目经验者优先；

5. 有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先；

6. 具备较强的解决问题的能力，坚持以客户为中心，能够及时响应紧急工作需要；

7. 自我驱动力强，乐于学习新技术；

8. 良好的英文沟通、阅读、写作能力；

9. 积极乐观，愿意通过技术分享为其他团队成员赋能。

相关项目：

1、云仿真平台

系统建模和仿真架构师

西安、深圳、杭州、北京、上海、俄罗斯

1、识别公有云经营决策本质问题，参与面向决策层的“宏观经营决策”方法论设计和效率指标设计，促成商业成功;

2、探索和规划问题建模与系统仿真创新技术方向，构建经营辅助决策能力的核心技术竞争力，提升华为云经营决策效率;

3、负责云资产资源经营的全生命周期建模，有效刻画宏观决策问题（如数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）及其影响因素；

4、创新孵化华为云经营决策仿真平台，负责云仿真平台的架构设计开发与关键子系统设计开发；

5、负责云资源经营效率优化算法设计，推演或仿真经营效率因子之间的因果关系；

6、构建和管理本地技术创新团队，遵从公司整体文化，打造积极、开放、透明、有活力的团队氛围，并牵引团队技术水平持续提升；（本条目仅适用于外研所）

1、本科/硕士研究生/博士学历，计算机、工业工程、系统工程、管理科学工程和应用数学及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先；有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先；

2、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言，有大型软件系统架构设计与开发经验者优先；

3、具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)；具有丰富的复杂系统建模和仿真建模项目经验，善于将复杂物理系统业务问题抽象建模并应用相关仿真软件系统实施仿真建模；

4、具备商业级仿真软件系统的架构设计与开发经验，熟悉仿真软件系统的底层原理与实现，可承担仿真软件系统关键子系统的设计开发工作；

5、积极乐观，具备较强的解决问题的能力，自我驱动力强，乐于学习新技术和知识分享；并具备良好的英文沟通、阅读、写作能力；可接受短期中俄国际差旅（每年约3个月度国际差旅）；

相关项目：

1、云仿真平台

时序算法工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1、研发拥有先进水平的时间分析算法。基于统计、机器学习、深度学习等技术，研发面向时间序列预测、时间序列异常检测等任务的算法；

2、孵化具有自动化、智能化、通用化特性的时间序列算法和算法平台；

3、将时序分析算法落地到现实场景中，利用时序分析能力解决云计算或其他领域的实际问题。

1、本科及以上学历，计算机/人工智能/统计学/应用数学及相关专业，有相关会议/期刊论文、竞赛获奖或项目经验者优先。

2、熟悉时序分析领域的相关算法，对机器学习/深度学习技术有较为广泛的了解，有Transformer、生成模型、图神经网络、自动化等方面的知识者优先。

3、具备优秀的编程开发能力，精通Python等至少一门语言，精通机器学习/深度学习的常用框架，有算法库或系统设计经验者优先。

4、自我驱动力强，具备良好的团队合作精神、创新精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

相关项目：

1、时间序列算法框架

机器学习算法工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1. 参与3D和视频AIGC模型和算法研究，包括几何和材质生成、视频生成、视频角色替换等关键技术，并构建相关应用。

2. 参与数字人建模、绑定、驱动算法研究，结合数字人在影视、直播等领域的应用，提升用户观感体验。

3. 参与几何、材质、动作、表情等的视觉重建技术，结合视觉和图形学算法，重建视觉真实的人、物、场景。

1、本科及以上学历，计算机/人工智能/电子信息/应用数学及相关专业，有较强的机器学习知识技能；

2、熟悉深度学习、图形学、计算机视觉等AI背景知识，有AIGC、3D重建等项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

相关项目：

1、媒体AIGC

云硬件故障预测算法工程师

西安、深圳、杭州、北京、上海

1. 设计和实现基于机器学习等方法的硬件故障预测算法，优化资源分配和释放策略，提高系统稳定性和可靠性

2. 新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码，高价值专利等。

3. 内外部伙伴、高校、研究机构的交流与合作

1. 具备计算机科学、电子工程、工业工程等相关领域的博士或者硕士学位。

2. 精通机器学习、数据挖掘等相关算法和技术，能够根据云场景下硬件故障特性构建高效的算法模型。

3. 深入了解深度学习技术，熟练使用Python等编程语言进行数据预处理、特征工程和数据可视化等操作，以及使用SQL等数据库语言进行数据查询和清洗等操作，进行数据分析和处理。

4. 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

5. 有公有云硬件故障预测和方案实施相关技术领域的成功案例者优先。

6. 参与国内外知名相关竞赛，在相关高水平国际会议或者期刊发表过多篇论文者优先。

相关项目：

1、云硬件故障预测

云硬件故障预测领军专家

西安、深圳、杭州、北京、上海

1. 洞察公有云硬件基础设施（内存/硬盘/CPU/网卡等）相关趋势和技术，负责硬件故障预测模型算法和方案的构建与演进，建立科学、合理的故障预测与管理模型和系统，保障业务的稳定运行。

2. 负责软硬件故障预测有效性的评估、分析和算法建立，通过分析故障数据和趋势，优化预测模型和算法，提高故障预测的效率和准确度；并制定有效的解决方案，保障业务的稳定运行。

3. 持续输出新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码，高价值专利等。

4. 负责与内外部伙伴、高校、研究机构的交流与合作

1. 具备计算机科学、电子工程、工业工程等相关领域的博士或者硕士学位。

2. 主导过大规模数据中心集群硬件故障预测或者公有云硬件故障预测和方案实施。

3. 深入理解统计学原理数据挖掘以及机器学习算法，能够根据云场景下软硬件故障特征构建高效的算法模型以及系统架构。

4. 具备团队管理经验、合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

相关项目：

1、云硬件故障预测