Data Powers Innovation
数据驱动创新
Data Powers Innovation
数据驱动创新
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
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活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
岗位
研究方向
工作职责
招聘要求
AI+大数据算法研究工程师
AI+大数据算法研究工程师
AI for data关键问题：
1、AI辅助数据分析、处理、错误检测、修复、关系挖掘等工作的算法研究
2、基于AI的大数据引擎性能调优、大数据相关优化工作
AI+大数据算法研究工程师
1、AI for DATA等工作的算法研究，负责基于AI的大数据引擎性能调优、等相关优化工作
2、负责AI技术在数据分析领域的探索和创新性研究
3、提出创新性思路和算法，参与原型验证，系统设计，关键代码实现
AI+大数据算法研究工程师
1、计算机、统计学、数学、计量经济学等相关专业博士及以上学历，AI辅助数据分析相关工作经验
2、精通传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架
3、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作经验优先
4、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先
5、具有海量数据智能挖掘、智能搜索、智能推荐相关项目的工作经验者优先
AI+大数据可视化研究工程师
AI+大数据可视化研究工程师
数据分析及可视化关键问题：
1、基于超大数据规模、流和时变数据、知识图谱等进行图形数据可视化研究
2、基于AI、机器学习及数据挖掘等进行可视化分析研究
3、快速实现可视化顶级论文新技术的调研并落地。
AI+大数据可视化研究工程师
1、关注用户体验，持续性能优化及架构升级，不断改进可视分析中的易用性、效率和美感
2、参与团队可视化产品的建设，与前沿可视化算法发展紧密结合，并推动可视化技术产生更多的业务价值
3、探索数据可视化前沿技术与思想，基于大数据、机器学习、统计分析和数据可视化等技术，与场景产品相结合，探索与发展基于数据智能的可视分析生产方法论，在业务中落地
AI+大数据可视化研究工程师
1、具有计算机及数据科学相关专业的博士毕业生
2、具有图形学、数据挖掘、机器学习算法专业背景
3、具有相关研究经历、在可视化设计与理论、人机交互、交互式大数据可视分析领域发表过相关国际期刊及会议论文
4、熟练掌握Javascript或C++、C#等基本语法，能使用该语言完成图形应用开发
5、熟练掌握WebGL、OpenGL等前沿图形技术，了解Unity3D、Ventuz、Unreal等渲染引擎技术，并能熟练使用最少一种图形学引擎。对图形图像算法及编程有较深的了解，具备自主编写Shader的能力
AI+大数据算法研究工程师
研究方向
AI for data关键问题：
1、AI辅助数据分析、处理、错误检测、修复、关系挖掘等工作的算法研究
2、基于AI的大数据引擎性能调优、大数据相关优化工作
工作职责
1、AI for DATA等工作的算法研究，负责基于AI的大数据引擎性能调优、等相关优化工作
2、负责AI技术在数据分析领域的探索和创新性研究
3、提出创新性思路和算法，参与原型验证，系统设计，关键代码实现
招聘要求
1、计算机、统计学、数学、计量经济学等相关专业博士及以上学历，AI辅助数据分析相关工作经验
2、精通传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架
3、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作经验优先
4、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先
5、具有海量数据智能挖掘、智能搜索、智能推荐相关项目的工作经验者优先
AI+大数据可视化研究工程师
研究方向
数据分析及可视化关键问题：
1、基于超大数据规模、流和时变数据、知识图谱等进行图形数据可视化研究
2、基于AI、机器学习及数据挖掘等进行可视化分析研究
3、快速实现可视化顶级论文新技术的调研并落地。
工作职责
1、关注用户体验，持续性能优化及架构升级，不断改进可视分析中的易用性、效率和美感
2、参与团队可视化产品的建设，与前沿可视化算法发展紧密结合，并推动可视化技术产生更多的业务价值
3、探索数据可视化前沿技术与思想，基于大数据、机器学习、统计分析和数据可视化等技术，与场景产品相结合，探索与发展基于数据智能的可视分析生产方法论，在业务中落地
招聘要求
1、具有计算机及数据科学相关专业的博士毕业生
2、具有图形学、数据挖掘、机器学习算法专业背景
3、具有相关研究经历、在可视化设计与理论、人机交互、交互式大数据可视分析领域发表过相关国际期刊及会议论文
4、熟练掌握Javascript或C++、C#等基本语法，能使用该语言完成图形应用开发
5、熟练掌握WebGL、OpenGL等前沿图形技术，了解Unity3D、Ventuz、Unreal等渲染引擎技术，并能熟练使用最少一种图形学引擎。对图形图像算法及编程有较深的了解，具备自主编写Shader的能力
