媒体算法实习生

西安、北京、深圳、杭州、莫斯科、慕尼黑、格拉茨、温哥华

1、通过算法技术创新，不断突破业界领先指标，协同软件技术创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功； 持续输出新算法洞察、创新IDEA、领先算法设计、突破性算法技术、高质量代码、高价值专利等。

2、主要方向如下：

（1）云原生渲染：负责3D引擎的设计与开发。

（2）数字人：负责高精度且自动化的三维重建和表观建模、高真实感的数字人实时渲染、高质量的实时神经渲染等相关技术的研究与开发。

（3）端云协同渲染：负责端边云协同渲染技术的研究，包含新型渲染架构及算法，以及在云AR/VR等新场景中的应用开发与验证。

（4）视频编解码：负责视频编解码相关技术的研究与开发。

（5）媒体处理：负责媒体处理算法的研究与开发。

（6）视频质量评估：负责质量评估算法的研究与开发。

（7）物理仿真：负责云物理仿真引擎的研究与开发。

基本要求：

计算机、通信、软件、应用数学、统计、人工智能等相关专业；具备创新性思维，敢于挑战，具备论文阅读理解和归纳总结能力；掌握Python/C/C++/Java/Go等编程语言中的一种或多种；有竞赛经历、有论文专利发表者优先。

以下技能需要掌握一种或多种：

1、图形渲染：有图形编程经验；熟悉Unity、Unreal等渲染工具者优先；熟悉openGL/Vulkan/D3D等图形库者优先；熟悉光追、采样及降噪等相关渲染技术和算法者优先。

2、视频编解码：熟悉图像、视频编解码（软件、硬件）中的一种或多种；熟悉JPEG、FFmpeg、H.264、H.265中的一种或多种；具备图像、视频编解码等项目经验者优先。

3、媒体处理：具备深度学习、计算机视觉、图像处理等项目经验；具备超分、超帧、去噪、锐化、视觉质量增强、色彩校正、HDR等算法研发经验者优先。

4、视频质量评估：

熟悉传统图像、视频质量评估算法VMAF、SSIM、PSNR等，熟悉图像处理算法，了解常用深度学习框架；有质量评估算法研发经验者优先。

5、物理仿真：有物理引擎开发、分布式系统、并行计算、高性能计算、图形计算、游戏编程等项目经验；具备OpenGL、CUDA等图形计算或AI训练加速等开发经验者优先。

软件开发实习生

西安、北京、深圳、杭州、莫斯科、慕尼黑、格拉茨、温哥华

1、通过软件技术创新，不断突破关键技术，协同算法技术创新，并因软件技术创新带来商业成功；持续输出领先系统设计、突破性关键技术、高质量代码等。

2、负责华为云媒体算法技术创新的全栈技术开发，涉及创新AI算法工程实现、系统集成与落地、验证工具开发、移动端技术验证组件开发等。能够深刻理解业界云视频创新产品特性，协助达成业界领先的竞争力。

1、计算机、通信、软件、人工智能等相关专业，编程基础扎实；

2、熟练掌握Python/C/C++/Java/Go等编程语言中的一种或多种；

3、对开源社区广泛运用的软件源码熟悉，或有贡献者优先；

4、ICPC/CCPC竞赛获奖者优先；

5、有媒体、图形相关算法开发经验者优先。