华为云语音语义创新Lab论文被人工智能顶级会议IJCAI2022接收
华为云语音语义创新Lab论文被人工智能顶级会议IJCAI2022接收
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
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2022年4月21日，人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI 2022（THE 31ST INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）公布论文入选名单，华为云语音语义创新Lab联合苏州大学的研究者们撰写的信息抽取论文《Efficient Document-level Event Extraction via Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph》通过层层审核后被接收。 IJCAI是人工智能的顶级会议，录用十分严格，根据官方评选结果，今年的IJCAI仅有15%的投稿论文被接收。
在本次录取的工作中，研究者们主要围绕事件抽取进行研究。事件抽取的目标是利用给定的本文填充事件表格。文档级的事件抽取，区别于句子级的事件抽取，有着两个独特的难点：1. 实体要素分布在不同的句子中；2. 通常不提供实体触发词。为了解决这些问题，之前的研究主要集中在以自回归的方式生成事件要素链，因此在训练和推理速度上都往往缺少效率。与这些方法不同，如下图一，来自苏州大学和华为云的研究者们提出了一个轻量级的模型PTPCG（Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph，伪触发词感知的剪枝完全图）。PTPCG通过自动选取伪触发词构建了一个剪枝完全图，并设计了一个非自回归解码的算法上在图上进行事件要素组合抽取。
利用这种非自回归解码的方式，本文提出的PTPCG在达到与之前论文同等结果的情况下，仅需3.6%的GPU训练消耗量（即从4张V100显卡训练一周减少至仅需单卡V100训练一天），并且提高了8.5倍的推理速度。本文介绍的工作让文档级事件抽取的门槛大大降低，为后续开发者们研究文档级事件抽取做出了坚实的贡献。同时，本文代码也已经开源，欢迎开发者们尝试。
不止在信息抽取方面，华为云语音语义创新Lab秉承开放创新、勇于探索、持续突破关键技术的精神，面向行业客户提供领先的语音语义AI能力，结合大量行业知识，推出知识计算等行业解决方案，打造业界一流的知识计算竞争力。截至目前，已在政务、金融、石油等多个行业进行了落地和实践，帮助客户实现AI落地与智能升级。
